opencv Scalar

template<typename _Tp> class Scalar_ : public Vec<_Tp, 4>

public:

    //! various constructors

    Scalar_();

    Scalar_(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2=0, _Tp v3=0);

    Scalar_(_Tp v0);

    template<typename _Tp2, int cn>

    Scalar_(const Vec<_Tp2, cn>& v);

    //! returns a scalar with all elements set to v0

    static Scalar_<_Tp> all(_Tp v0);

    //! conversion to another data type

    template<typename T2> operator Scalar_<T2>() const;

    //! per-element product

    Scalar_<_Tp> mul(const Scalar_<_Tp>& a, double scale=1 ) const;

    // returns (v0, -v1, -v2, -v3)

    Scalar_<_Tp> conj() const;

    // returns true iff v1 == v2 == v3 == 0

    bool isReal() const;

};

typedef Scalar_<double> Scalar;

可以看出Scalar是一个由长度为4的数组作为元素构成的类，Scalar最多可以存储四个值，没有提供的值默认是0，一般用来存放像素值。

#include<opencv2/core/core.hpp>

#include<iostream>

int main(){

    cv::Scalar scalar(125);

    cv::Mat mat(2,3,CV_8UC1,scalar);

    std::cout<<mat<<std::endl;

    std::cout<<std::endl;

    cv::Scalar scalar1(0,255);

    cv::Mat mat1(4,4,CV_32FC2,scalar1);

    std::cout<<mat1<<std::endl;

    std::cout<<std::endl;

    cv::Scalar scalar2(0,255,255);

    cv::Mat mat2(4,4,CV_32FC3,scalar2);

    std::cout<<mat2<<std::endl;

    std::cout<<std::endl;

    cv::Scalar scalar3(0,255,255,0);

    cv::Mat mat3(4,4,CV_32FC4,scalar3);

    std::cout<<mat3<<std::endl;

    return 0;

cv::Mat mat(2,3,CV_8UC1,scalar)表示创建单通道，且每个通道的值都为125，深度为8，2行3列的图像矩阵。

CV_8UC1表示每个元素的值的类型为8位无符号整形，C1表示通道数为1，scalar(125)表示对矩阵每个元素都赋值为125.

cv::Mat mat1(4,4,CV_32FC2,scalar1)表示创建两通道，且每个通道的值分别为(0,255)，深度为32，4行4列的图像矩阵。

CV_32FC2表示每个元素的值的类型为32位浮点数，C2表示通道数为2，scalar1(0,255)第一个通道中的值都是0，第二个通道中的值都是255。

cv::Mat mat2(4,4,CV_32FC3,scalar2)表示创建三通道，且每个通道的值分别为(0,255,255)，深度为32，4行4列的图像矩阵。

CV_32FC3表示每个元素的值的类型为32位浮点数，C3表示通道数为3，scalar2(0,255,255)第一个通道中的值都是0，第二个通道中的值都是255，第三个通道中的值都是255。

cv::Mat mat3(4,4,CV_32FC4,scalar3)表示创建四通道，且每个通道的值分别为(0,255,255,0)，深度为32，4行4列的图像矩阵。

CV_32FC4表示每个元素的值的类型为32位浮点数，C4表示通道数为4，scalar2(0,255,255,0)第一个通道中的值都是0，第二个通道中的值都是255，第三个通道中的值都是255,第四个通道中的值都是0。

#include<opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include<iostream>

int main(){

    cv::Mat mat(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(0,0,0)",mat);

    cv::Mat mat1(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(0,0,255)",mat1);

    cv::Mat mat2(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(0,255,0)",mat2);

    cv::Mat mat3(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(255,0,0)",mat3);

    cv::Mat mat4(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(0,255,255)",mat4);

    cv::Mat mat5(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(255,0,255)",mat5);

    cv::Mat mat6(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(255,255,0)",mat6);

    cv::Mat mat7(,,CV_32FC3,cv::Scalar(,,));

    imshow("Scalar(255,255,255)",mat7);

    cv::Mat mat8(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(0,0,0,255)",mat8);

    cv::Mat mat9(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(0,0,255,255)",mat9);

    cv::Mat mat10(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(0,255,0,255)",mat10);

    cv::Mat mat11(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(255,0,0,255)",mat11);

    cv::Mat mat12(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(0,255,255,255)",mat12);

    cv::Mat mat13(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(255,0,255,255)",mat13);

    cv::Mat mat14(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(255,255,0,255)",mat14);

    cv::Mat mat15(,,CV_32FC4,cv::Scalar(,,,));

    imshow("Scalar(255,255,255,255)",mat15);

    cv::waitKey();

    return ;

}

巴特西

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