Django中内嵌了ORM框架,不需要直接编写SQL语句进行数据库的操作，通过定义模型类来完成对数据库中表的操作

O:Object,也就是类对象的意思

R:Relation,关系数据库中表的意思

M:Mapping:映射
模型类：映射的是sql语句中的table表

类对象：映射表中的某一行数据

类成员：映射表的字段

ORM的优点：

  • 定义模型类，更加容易维护

  • 不必编写复杂的SQL语句，开发效率高

  • 兼容多种数据库，可以自由切换数据库

ORM的缺点：

  • ORM不是轻量级工具，需要花费较大的精力学习

  • 性能相对原生的SQL差一些

ORM的使用主要以下四步

1. 配置数据库的连接
2. 在model.py中定义模型类
3. 生成数据库迁移文件并执行迁移文件
4. 通过模型类对象提供的方法操作数据库

1.配置数据库连接

1.1 配置单个mysql数据库

django中默认配置的数据库是sqlite，如果想切换为mysql，操作如下

  1. 安装pymysql模块

    pip install pymysql
  2. 在工程项目的__init__.py文件中添加如下语句
    from pymysql import install_as_MySQLdb
    
install_as_MySQLdb() # 让pymysql以MySQLDB的运行模式和Django的ORM对接运行
  3. 修改setting.py中的配置如下
    DATABASES = {
    
    'default': {
    
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 指定mysql引擎
    
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库主机
    
        'PORT': 3306,  # 数据库端口
    
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
    
        'PASSWORD': '123',  # 数据库用户密码
    
        'NAME': 'student'  # 数据库名字
    
    }
    
}
  4. 在mysql中创建对应的数据库
    ORM 无法主动创建数据库，我们需要在连接的数据库中先创建数据库
    create database student default charset=utf8mb4; # mysql8.0之前的版本
  5. 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings.py中进行如下配置
    LOGGING = {
    
    'version': 1,
    
    'disable_existing_loggers': False,
    
    'handlers': {
    
        'console':{
    
            'level':'DEBUG',
    
            'class':'logging.StreamHandler',
    
        },
    
    },
    
    'loggers': {
    
        'django.db.backends': {
    
            'handlers': ['console'],
    
            'propagate': True,
    
            'level':'DEBUG',
    
        },
    
    }
    
}　　

1.2 配置多个mysql数据库

jango支持连接多个mysql数据库

主要在配置文件中添加如下(在上面的基础上)

DATABASES = {

    "default": {

        'ENGINE': 'dj_db_conn_pool.backends.mysql',

        'NAME': 'day05db',  # 数据库名字

        'USER': 'root',

        'PASSWORD': 'root123',

        'HOST': '127.0.0.1',  # ip

        'PORT': 3306,

        'POOL_OPTIONS': {

            'POOL_SIZE': 10,  # 最小

            'MAX_OVERFLOW': 10,  # 在最小的基础上，还可以增加10个，即：最大20个。

            'RECYCLE': 24 * 60 * 60,  # 连接可以被重复用多久，超过会重新创建，-1表示永久。

            'TIMEOUT': 30,  # 池中没有连接最多等待的时间。

        }

    },

    "bak": {

        'ENGINE': 'dj_db_conn_pool.backends.mysql',

        'NAME': 'day05bak',  # 数据库名字

        'USER': 'root',

        'PASSWORD': 'root123',

        'HOST': '127.0.0.1',  # ip

        'PORT': 3306,

        'POOL_OPTIONS': {

            'POOL_SIZE': 10,  # 最小

            'MAX_OVERFLOW': 10,  # 在最小的基础上，还可以增加10个，即：最大20个。

            'RECYCLE': 24 * 60 * 60,  # 连接可以被重复用多久，超过会重新创建，-1表示永久。

            'TIMEOUT': 30,  # 池中没有连接最多等待的时间。

        }

    },

}

2.定义模型类

模型类的定义

模型类一般定义在子项目的models.py

模型类必须直接或者间接的继承django.db.midels.Model类

2.1 单张表的模型类创建

2.1.1 表名设置

模型类如果未指明表名db_table，Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。

可通过db_table 指明数据库表名。

2.1.2 关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列。

如果使用选项设置某个字段的约束属性为主键列(primary_key)后，django不会再创建自动增长的主键列。

一般情况下我们不需要主动创建，默认创建的主键属性明为id，或者pk

class Student(models.Model):

    # django会自动在创建数据表的时候生成id主键/还设置了一个调用别名 pk

    id = models.AutoField(primary_key=True, null=False, verbose_name="主键") # 设置主键

2.1.3 属性命名规范

  • 不能是python的保留关键字

  • 不允许使用两个连续的下划线，这是由django的查询方式决定的，__是关键字

  • 定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数自定选项，如下：

属性名 = models.字段类型(约束选项, verbose_name="注释")

2.1.4 字段类型

类型 说明
AutoField 自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField 布尔字段，值为True或False
NullBooleanField 支持Null、True、False三种值
CharField 字符串，参数max_length表示最大字符个数，对应mysql中的varchar
TextField 大文本字段，一般大段文本（超过4000个字符）才使用。
IntegerField 整数
DecimalField 十进制浮点数， 参数max_digits表示总位数， 参数decimal_places表示小数位数,常用于表示分数和价格 Decimal(max_digits=7, decimal_places=2) ==> 99999.99~ 0.00
FloatField 浮点数
DateField 日期 参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间。 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前。 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，一起使用会发生错误。
TimeField 时间，参数同DateField
DateTimeField 日期时间，参数同DateField
FileField 上传文件字段,django在文件字段中内置了文件上传保存类, django可以通过模型的字段存储自动保存上传文件, 但是, 在数据库中本质上保存的仅仅是文件在项目中的存储路径!!
ImageField 继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

2.1.5 约束选项

null 如果为True，表示允许为空，默认值是False。相当于python的None
blank 如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False。 相当于python的空字符串，“”
db_column 字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称。
db_index 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。 相当于SQL语句中的key
default 默认值，当不填写数据时，使用该选项的值作为数据的默认值。
primary_key 如果为True，则该字段会成为模型的主键，默认值是False，一般不用设置，系统默认设置。
unique 如果为True，则该字段在表中必须有唯一值，默认值是False。相当于SQL语句中的unique
max_length 字段的最大长度
verbose_name 字段别名，以后展示在前端可以使用

2.2 关联表的模型类创建

关联模型类的关系有以下三种

  • 一对一

  • 一对多

  • 多对多

2.2.1 一对一

两张表是一对一的关系，也就是一张表的一条数据只能对应另外一张表的一条数据

OneToOneField()

如：学生和学生详细信息

class Student(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')

class StudentDetail(models.Model):

    telephone = models.CharField(max_length=16, verbose_name='学生电话')

    address = models.CharField(max_length=16, verbose_name="学生住址")

    # 一对一

    student = models.OneToOneField(to=Student, verbose_name='学生ID', on_delete=models.CASCADE)

2.2.2 一对多

两张表是一对多的关系，也就是一张表的一条数据对应另外一张表的多条数据

ForeignKey

如：学生表和班级表，一个班级可以有很多学生

class Cls(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='班级名称')

class Student(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')

    # 一对多

    cls = models.ForeignKey(to=Cls, verbose_name='班级名称', on_delete=models.CASCADE)

注意：在一对多中，必须指定on_delete删除模式，就比如删除了班级表中的数据，学生表中相关的数据该做何处理，常见的处理如下

  • CASCADE,           # 级联删除,即关联的表删除某一项数据,此表关联的数据都会被删除
  • DO_NOTHING,    # 删除关联数据,什么也不做
  • SET_NULL,          # 删除关联数据,与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
  • SET_DEFAULT    # 设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用

  • SET(值),               # 删除关联数据, 与之关联的值设置为指定值

2.2.3 多对多

多对多就是一张表的一行数据可以对应另一张表的多行数据，反之亦然

ManyToManyField

或者自定义第三个类

如学生表和选修课程表，这需要通过第三张表的引入，来关联二者的关系

方式一（推荐）

class Course(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='课程名称')

class Student(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')# 多对多

    course = models.ManyToManyField(to=Course, verbose_name='课程')

方式二

class Course(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='课程名称')

class Student(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='学生姓名')class Student_Course(models.Model):

    student = models.ForeignKey(to=Student, on_delete=models.CASCADE)

    course = models.ForeignKey(to=Course, on_delete=models.CASCADE)

3.数据迁移

在django中数据迁移分为两步

  1. 生成迁移文件

    python manage.py makemigrations

  2. 同步到数据库
    python manage.py migrate

4.操作数据库

4.1 单张表的数据库基本操作

4.1.1 添加记录

  • save()方法
    通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中

    role = Role(title='销售顾问')
    
role.save()
  • create()方法
    过模型类.objects.create()保存，返回生成的模型类对象
    obj = Role.objects.create(title='总经理')

4.1.2 修改记录

  • 使用save更新数据【不建议】
    会将对象的所有值都更新一遍

    student = Student.objects.filter(name='刘德华').first()
    
student.age = 19
    
student.classmate = "303"
    
student.save()
  • update更新（推荐）
    # update是全局更新，只要符合更新的条件，则全部更新，因此强烈建议加上条件！！！
    
student = Student.objects.filter(name="赵华",age=22).update(name="刘芙蓉",sex=True)

4.1.3 删除记录

  • 模型类对象.delete

    student = Student.objects.get(id=13)
    
student.delete()
  • 模型类.objects.filter().delete()
    Student.objects.filter(id=14).delete()

4.1.4 基础查询

ORM中针对查询结果的限制,提供了一个查询集[QuerySet].这个QuerySet,是ORM中针对查询结果进行保存数据的一个类型,我们可以通过了解这个QuerySet进行使用,达到查询优化,或者限制查询结果数量的作用。

  • all()
    查询所有对象,返回一个queryset对象，所有对象的集合

    queryset = Role.objects.all()
    
# <QuerySet [<Role: Role object (1)>, <Role: Role object (2)>]>
  • filter()
    筛选条件相匹配的对象，返回queryset对象。
    queryset = Role.objects.filter(title='总经理')
    
# <QuerySet [<Role: Role object (1)>]>
  • get()
    返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    try:
    
    student = Student.objects.get(name="kunmzhao")
    
    print(student)
    
    print(student.description)
    
except Student.MultipleObjectsReturned:
    
    print("查询得到多个结果！")
    
except Student.DoesNotExist:
    
    print("查询结果不存在！")
  • first()/last()
    分别为查询集的第一条记录和最后一条记录,返回一个对象
    stu01 = Student.objects.first()
    
stu02 = Student.objects.last()
  • exclude()
    筛选条件不匹配的对象，返回queryset对象。
    # 查询张三以外的所有的学生
    
students = Student.objects.exclude(name="张三")
  • order_by()
    对查询结果排序，返回一个queryset对象
    # order_by("字段")  # 按指定字段正序显示，相当于 asc  从小到大
    
# order_by("-字段") # 按字段倒序排列，相当于 desc 从大到小
    
# order_by("第一排序","第二排序",...)

# 查询所有的男学生按年龄从高到低展示
    
# students = Student.objects.all().order_by("-age","-id")
    
students = Student.objects.filter(sex=1).order_by("-age", "-id")
  • count()
    查询集中对象的个数
    # 查询所有男生的个数
    
count = Student.objects.filter(sex=1).count()
    
print(count)
  • exists()
    判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False
    # 查询Student表中是否存在学生
    
Student.objects.exists()
  • values()/values_list()

    • value()把结果集中的模型对象转换成字典,并可以设置转换的字段列表，达到减少内存损耗，提高性能

    • values_list(): 把结果集中的模型对象转换成列表，并可以设置转换的字段列表（元祖），达到减少内存损耗，提高性能

    # values 把查询结果中模型对象转换成字典
    
student_list = student_list.order_by("-age")
    
ret1 = student_list.values() # 默认把所有字段全部转换并返回
    
ret2 = student_list.values("id","name","age") # 可以通过参数设置要转换的字段并返回
    
ret3 = student_list.values_list() # 默认把所有字段全部转换并返回
    
ret4 = student_list.values_list("id","name","age") # 可以通过参数设置要转换的字段并返回
  • distinct()
    从返回结果中剔除重复纪录。返回queryset。
    # 查询所有学生出现过的年龄
    
print(Student.objects.values("age").distinct())

4.1.5 模糊查询

基于双下划线查询

    • contains
      例：查询姓名包含'华'的学生。

      tudent.objects.filter(name__contains='华')
    • startswith、endswith
      查询姓名以'文'结尾的学生
      Student.objects.filter(name__endswith='文')
    • isnull
      查询个性签名不为空的学生
      student_list = Student.objects.filter(description__isnull=True)
    • in
      查询编号为1或3或5的学生
      Student.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

      • 比较查询

      • gt 大于 (greater then)

      • gte 大于等于 (greater then equal)

      • lt 小于 (less then)

      • lte 小于等于 (less then equal)

      查询编号大于3的学生

Student.objects.filter(id__gt=3)
  • 日期查询
    year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
    查询2010年被添加到数据中的学生。

    Student.objects.filter(born_date__year=1980)

    例：查询2016年6月20日后,2017年6月21号之前添加的学生信息

    from django.utils import timezone as datetime
    
Student.objects.filter(created_time__gte=datetime.datetime(2016,6,20),created_time__lt=datetime.datetime(2017,6,21)).all()

4.1.6 进阶查询

4.1.6.1 F查询

之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：

"""F对象：2个字段的值比较"""

# 获取从添加数据以后被改动过数据的学生

from django.db.models import F

# SQL: select * from db_student where created_time=updated_time;

student_list = Student.objects.exclude(created_time=F("updated_time"))

print(student_list)

6.1.6.2 Q 查询

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

例：查询年龄大于20，并且编号小于30的学生

Student.objects.filter(age__gt=20,id__lt=30)

或

Student.filter(age__gt=20).filter(id__lt=30)

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。

语法如下：

Q(属性名__运算符=值)

Q(属性名__运算符=值) | Q(属性名__运算符=值)

例：查询年龄小于19或者大于20的学生，使用Q对象如下。

from django.db.models import Q

student_list = Student.objects.filter( Q(age__lt=19) | Q(age__gt=20) ).all()

6.1.6.3 聚合查询

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：**Avg** 平均，**Count** 数量，**Max** 最大，**Min** 最小，**Sum** 求和，被定义在django.db.models中。

例：查询学生的平均年龄。

from django.db.models import Sum,Count,Avg,Max,Min

Student.objects.aggregate(Avg('age'))

注意：aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下

  {'属性名__聚合类小写':值}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例：查询学生总数。

Student.objects.count() # count函数的返回值是一个数字。

6.1.6.4 分组查询

QuerySet对象.annotate()

# annotate() 进行分组统计，按前面select 的字段进行 group by

# annotate() 返回值依然是 queryset对象，增加了分组统计后的键值对

模型对象.objects.values("id").annotate(course=Count('course__sid')).values('id','course')

# 查询指定模型， 按id分组 , 将course下的sid字段计数，返回结果是 name字段 和 course计数结果 

# SQL原生语句中分组之后可以使用having过滤，在django中并没有提供having对应的方法，但是可以使用filter对分组结果进行过滤

# 所以filter在annotate之前，表示where，在annotate之后代表having

# 同理，values在annotate之前，代表分组的字段，在annotate之后代表数据查询结果返回的字段

6.1.6.5 原生查询

执行原生SQL语句,也可以直接跳过模型,才通用原生pymysql.

 ret = Student.objects.raw("SELECT id,name,age FROM db_student")  # student 可以是任意一个模型

 # 这样执行获取的结果无法通过QuerySet进行操作读取,只能循环提取

 print(ret,type(ret))

 for item in ret:

    print(item,type(item))

4.2 关联查询

基于双下划线查询（join查询)

    ret = Student.objects.filter(name="张三").values("age")

    # (1) 查询年龄大于22的学生的姓名以及所在名称班级

    # 方式1 ： Student作为基表

    ret = Student.objects.filter(age__gt=22).values("name","clas__name")

    # 方式2 ：Clas表作为基表

    ret = Clas.objects.filter(student_list__age__gt=22).values("student_list__name","name")

    # (2) 查询计算机科学与技术2班有哪些学生

    ret = Clas.objects.filter(name="计算机科学与技术2班").values("student_list__name")

    # (3) 查询张三所报课程的名称

    ret = Student.objects.filter(name="张三").values("courses__title")

    print(ret) # <QuerySet [{'courses__title': '近代史'}, {'courses__title': '篮球'}]>

    # (4) 查询选修了近代史这门课程学生的姓名和年龄

    ret = Course.objects.filter(title="近代史").values("students__name","students__age")

    # (5) 查询李四的手机号

    ret = Student.objects.filter(name='李四').values("stu_detail__tel")

    # (6) 查询手机号是110的学生的姓名和所在班级名称

    # 方式1

    ret = StudentDetail.objects.filter(tel="110").values("stu__name","stu__clas__name")

    print(ret) # <QuerySet [{'stu__name': '张三', 'stu__clas__name': '计算机科学与技术2班'}]>

    # 方式2：

    ret = Student.objects.filter(stu_detail__tel="110").values("name","clas__name")

    print(ret) # <QuerySet [{'name': '张三', 'clas__name': '计算机科学与技术2班'}]>

4.3 关联添加

  • 一对多与一对一

     stu = Student.objects.create(name="王五", clas_id=9, stu_detail_id=6)
  • 多对多
    # 添加多对多方式1
    
    c1 = Course.objects.get(title="思修")
    
    c2 = Course.objects.get(title="逻辑学")
    
    stu.courses.add(c1,c2)

    # 添加多对多方式2
    
    stu = Student.objects.get(name="张三")
    
    stu.courses.add(5,7)

    # 添加多对多方式3
    
    stu = Student.objects.get(name="李四")
    
    stu.courses.add(*[6,7])

4.4 关联删除

    # 删除多对多记录

     stu = Student.objects.get(name="李四")

     stu.courses.remove(7)

    # 清空多对多记录：clear方法

    stu = Student.objects.get(name="rain")

    stu.courses.clear()

    #重置多对多记录：set方法

    stu = Student.objects.get(name="李四")

    stu.courses.set([5,8])

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