Python 函数对象本质上是 function 类的实例。

1 从示例说起

def factorial(n):

    '''return n!'''

    return 1 if n < 2 else n * factorial(n - 1)

r = factorial(42)

logging.info('r -> %s', r)

logging.info('__doc__ -> %s', factorial.__doc__)

logging.info('type(factorial)  -> %s', type(factorial))

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运行结果：

INFO - r -> 1405006117752879898543142606244511569936384000000000

INFO - __doc__ -> return n!

INFO - type(factorial) -> <class 'function'>

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这个示例首先定义了一个计算斐波那契数列的函数，可以看到 type(factorial) 的返回值是 <class 'function'>。也就验证了函数对象是 function 类的实例。

示例中还使用函数的 __doc__ 属性输出了函数定义中的注释。这一点比 Java 强大，Java 必须把注释定义在注解中才能通过代码获取到。

2 help 函数

python 中还有一个 help 函数，它可以接受一个自定义函数作为入参，然后输出该函数的说明文档。形如：

help(factorial)

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运行结果：

Help on function factorial in module __main__:

factorial(n)

    return n!

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3 函数别名与函数传参

函数可以赋值给变量，也可以作为其他函数的入参。

f = factorial

logging.info('f -> %s', f)

logging.info('f(5) -> %s', f(5))

r = map(factorial, range(11))

logging.info('r -> %s', r)

r = list(map(f, range(11)))

logging.info('r -> %s', r)

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运行结果：

INFO - f -> <function factorial at 0x0000027278917798>

INFO - f(5) -> 120

INFO - r -> <map object at 0x000002727893F588>

INFO - r -> [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800]

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示例中首先把之前定义的斐波那契数列函数赋值给变量 f；可以看到这个变量本身就是 factorial 函数的引用。还可以像使用 factorial 函数一样，直接给 f 函数传参，计算出想要的斐波那契数列结果。

接着把 factorial 函数传入 Python 的 map() 函数。map() 函数的语法为：map(function, iterable, ...)，它会以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表²。

因为在 Pyhon 3.x 中 map() 函数只返回迭代器，所以示例中对其进行 list 转换。这样就输出了从 0 到 11 作为入参的各自斐波那契结果列表。因为 range() 函数的语法为：range(start, stop[, step])，默认从 0 开始³，所以范围是从 0 到 11。

函数与整数、字符串与字典一样，它们都是 Python 世界中的一等公民。