hashlib，configparser，logging

# hash: 算法, 结果是什么? 是内存地址,

# print(hash('123'))

# dic = {'name':'alex'}

# print(hash('name'))

# print(id('name'))

# hashlib 模块 与加密相关,被称作 摘要算法.

# 1,是一堆算法的合集,他包含很多算法(加密的).

# 2,hashlib的过程就是将字符串转化成---->数字的过程.

# 3,hashlib对相同的字符串转化成的数字相同.

# 4,不同的电脑,对相同的字符串进行 加密 转化成的数字相同.

# 用在哪里?

# 密文(密码).

    # 将密码用算法加密放置到数据库,每次取出验证.

# 文件的校验.

# 初识 hashlib

# import hashlib

#md5 加密算法  常用算法, 可以满足一般的常用的需求

#sha 加密算法  级别高一些, 数字越大级别越高,加密的效率越低,越安全.

#md5

# s1 = '12343254'

# ret = hashlib.md5()  # 创建一个md5对象

# ret.update(s1.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型

# print(ret.hexdigest())  # 得到加密后的结果 定长

# 无论字符串多长,返回都是定长的数字,

# 同一字符串,MD5值相同.

# 解决方式:加盐.

# s3 = '123456'

# ret = hashlib.md5('aqwe'.encode('utf-8'))  # 创建一个md5对象,加盐

# ret.update(s3.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型

# print(ret.hexdigest())  # 得到加密后的结果 定长  c5f8f2288cec341a64b0236649ea0c37


# 随机的盐:

# username = '爽妹'

# password = '123456'

# ret = hashlib.md5(username[::-1].encode('utf-8'))

# ret.update(password.encode('utf-8'))

# print(ret.hexdigest())

#sha 系列

# hashlib.sha1()  #  sha1 与md5 级别相同,但是sha1比md5 更安全一些,

# ret = hashlib.sha1()

# ret.update('123456'.encode('utf-8'))

# print(ret.hexdigest())  # 7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b
sha也有加盐，动态加盐

# 文件的校验

# 对于小文件可以,但是超大的文件内存受不了,(下面具体代码解决)

# def func(file_name):

#     with open(file_name,mode='rb') as f1:

#         ret = hashlib.md5()

#         ret.update(f1.read())

#         return ret.hexdigest()

#

# print(func('hashlib_file'))

# print(func('hashlib_file1'))

# def func(file_name):

#     with open(file_name,mode='rb') as f1:

#         ret = hashlib.md5()

#         while True:

#             content = f1.read(1024)

#             if content:

#                 ret.update(content)

#             else:

#                 break

#         return ret.hexdigest()

# print(func('hashlib_file'))

# print(func('hashlib_file1'))

大文件可以拆开读，加密结果一样
# s1 = 'I am 旭哥, 都别惹我.... 不服你试试'

# ret = hashlib.md5()

# ret.update(s1.encode('utf-8'))

# print(ret.hexdigest())  # 15f614e4f03312320cc5cf83c8b2706f

# s1 = 'I am 旭哥, 都别惹我.... 不服你试试'

# ret = hashlib.md5()

# ret.update('I am'.encode('utf-8'))

# ret.update(' 旭哥, '.encode('utf-8'))

# ret.update('都别惹我....'.encode('utf-8'))

# ret.update(' 不服你试试'.encode('utf-8'))

# print(ret.hexdigest())  # 15f614e4f03312320cc5cf83c8b2706f

configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

创建文件

来看一个好多软件的常见文档格式如下：

[DEFAULT]

ServerAliveInterval = 45

Compression = yes

CompressionLevel = 9

ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]

User = hg

[topsecret.server.com]

Port = 50022

ForwardX11 = no

如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢？

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',

                      'Compression': 'yes',

                     'CompressionLevel': '9',

                     'ForwardX11':'yes'

                     }

config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}

config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}

with open('example.ini', 'w') as configfile:

   config.write(configfile)

查找文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

print(config.sections())        #  []

# 创建一个对象，然后将文件读到内存中，再进行相应的操作。

config.read('example.ini')

print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']


DEFAULT 比较特殊，可以看做是全局的

判断节名是否在配置文件中：

print('bytebong.com' in config) # False

print('bitbucket.org' in config) # True

对配置文件中的节对应的项取值：

print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg

print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes

print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no

print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>  #可迭代对象

for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键

    print(key)
结果：

　　#   user
　　#   serveraliveinterval
　　#   compression
　　#   compressionlevel
　　#   forwardx11


print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键 
['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']

print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对 
[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]

print(config.get('bitbucket.org','compression'))   # yes     get方法Section下的key对应的value

增删改操作

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read('example.ini')

config.add_section('yuan')

config.remove_section('bitbucket.org')

config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")

config.set('topsecret.server.com','k1','11111')

config.set('yuan','k2','22222')

config.write(open('new2.ini', "w"))

五，logging模块

函数式简单配置

import logging

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:

　低配版：不能写入文件与显示同时进行

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',

                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',

                    filename='/tmp/test.log',

                    filemode='w')  

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。

format：指定handler使用的日志显示格式。

datefmt：指定日期时间格式。

level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别

stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，
默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d 线程ID。可能没有

%(threadName)s 线程名。可能没有

%(process)d 进程ID。可能没有

%(message)s用户输出的消息

logger对象配置

# 高配版
# 第一版:只输入文件中.
# import logging
# logger = logging.getLogger() # 创建logger对象.
# fh = logging.FileHandler('高配版logging.log',encoding='utf-8')  # 创建文件句柄
#
# logger.addHandler(fh)    #写入文件
#
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')

# 第二版:文件和屏幕都存在.
# import logging
# logger = logging.getLogger() # 创建logger对象.
# fh = logging.FileHandler('高配版logging.log',encoding='utf-8')  # 创建文件句柄
# sh = logging.StreamHandler()  #产生了一个屏幕句柄
#
# logger.addHandler(fh)  #写入文件
# logger.addHandler(sh)  #屏幕显示
#
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')

# 第三版:文件和屏幕都存在的基础上 设置显示格式.
# import logging
# logger = logging.getLogger() # 创建logger对象.
# fh = logging.FileHandler('高配版logging.log',encoding='utf-8')  # 创建文件句柄
# sh = logging.StreamHandler()  #产生了一个屏幕句柄
# formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#
# logger.addHandler(fh)  #添加文件句柄
# logger.addHandler(sh)  #添加屏幕句柄
# sh.setFormatter(formatter)  # 设置屏幕格式
# fh.setFormatter(formatter)  # 设置文件的格式  (这两个按照需求可以单独设置)
#
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')

#第四版 文件和屏幕都存在的基础上 设置显示格式.并且设置日志水平.
# import logging
# logger = logging.getLogger() # 创建logger对象.
# fh = logging.FileHandler('高配版logging.log',encoding='utf-8')  # 创建文件句柄
# sh = logging.StreamHandler()  #产生了一个屏幕句柄
# formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# logger.setLevel(logging.DEBUG)         #设置总开关，总开关不写，默认从Warning开始
# #如果你对logger对象设置日志等级.那么文件和屏幕都设置了.
# #如果想设置分开关:必须要从比总开关更高级的开始
# #文件开关和屏幕开关可以分开设置
#
# logger.addHandler(fh)  #添加文件句柄
# logger.addHandler(sh)  #添加屏幕句柄
# sh.setFormatter(formatter)  # 设置屏幕格式
# fh.setFormatter(formatter)  # 设置文件的格式  (这两个按照需求可以单独设置)
# fh.setLevel(logging.DEBUG)   #设置文件开关
# sh.setLevel(logging.DEBUG)   #设置屏幕开关

# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')

# 调用系统的日志信息

import traceback

def func():

    print(1/0)

try:

    func()

except Exception as e:

    logger1.error(traceback.format_exc()) # 错误信息记录到日志

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

巴特西