Python———pandas数据处理
2024-10-19 00:22:41
pandas模块
更高级的数据分析工具
基于NumPy构建
包含Series和DataFrame两种数据结构，以及相应方法
基于NumPy构建
包含Series和DataFrame两种数据结构，以及相应方法
调用方法：
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
Series
又像数组又像字典：
有序
通常是同构的
元素采用NumPy中的数据类型
既以按键索引，又可以按序号索引
又像数组又像字典：
有序
通常是同构的
元素采用NumPy中的数据类型
既以按键索引，又可以按序号索引
默认创建：
以字典形式创建
以常规形式创建
Series算术运算中按照键来对齐
NaN和数字做运算，得NaN
DataFrame
很像一个Excel表格
含有一组有序的列
列内（应该）同构，列之间可以是不同的数据类型
既有列索引，也有行索引
以二维结构保存数据（高维数据视作二维表格的叠加）
含有一组有序的列
列内（应该）同构，列之间可以是不同的数据类型
既有列索引，也有行索引
以二维结构保存数据（高维数据视作二维表格的叠加）
改名？增加列
按列读取、、按行读取
按行、列索引
丢弃指定行、列
插入列
过滤
按索引排序
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