1. 常见搜索方法

顺序查找
- 最优时间复杂度：O(1)
- 最坏时间复杂度：O(n)
二分法
- 最优时间复杂度：O(1)
- 最坏时间复杂度：O(logn)
二叉树
- 若是“二叉搜索树”
  - 最优时间复杂度：O(1)
  - 最坏时间复杂度：O(logn)
哈希
- 时间复杂度：O(1)

2. 二分查找的代码实现

顺序查找，就是一个循环遍历
BST，其实和二分换汤不换药
哈希，暂且按下不表

代码实现

from random import randrange

def binary_search_1(lst, item):

    first = 0

    last = len(lst) - 1

    while first <= last:

        mid = (first + last) // 2

        if lst[mid] == item:

            return True

        elif item < lst[mid]:

            last = mid - 1

        else:

            first = mid + 1

    return False

def binary_search_2(lst, item):

    n = len(lst)

    if n == 0:

        return False

    mid = n // 2

    if lst[mid] == item:

        return True

    elif item < lst[mid]:

        return binary_search_2(lst[:mid], item)

    else:

        return binary_search_2(lst[mid+1:], item)

if __name__ == "__main__":

    lst = [i+randrange(0, 5) for i in range(0, 100, 5)]

    r_num = randrange(0, 100)

    print("lst =", lst)

    print(f"binary_search_1(lst, {r_num}):", binary_search_1(lst, r_num))

    print(f"binary_search_2(lst, {r_num}):", binary_search_2(lst, r_num))

巴特西

[DS+Algo] 008 查找

1. 常见搜索方法

2. 二分查找的代码实现

代码实现

最新文章

热门文章