54.Python中Meta类常见的配置

对于一些模型级别的配置。我们可以通过在模型中定义一个类，叫做Meta。然后在这个类中添加一些属性来控制模型的作用。

注意：添加的这个类一定要是Meta,否者的话Django就会不能够识别。

from django.models import models

class Book(models.Model):

	name = models.CharField(max_length=100)

	author = models.CharField(max_length=100, db_column='author_name')

	class Meta:

	# 重新自定义映射到数据库中的表的名字

	db_table = 'book'

以下对Meta类中的一些常用配置进行讲解。

1. db_table:

这个模型映射到数据库中的表名，如果没有指定这个参数，那么在映射的时候就会使用APP名_模型名的形式作为表名。

2.ordering:

设置在提取数据的排序方式。比如我可以通过添加的时间进行排序，示例代码如下：

class Book(models.Model):

	name = models.CharField(max_length=100)

	author = models.CharField(max_length=100, db_column='author_name')

	pub_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

	# 重写这个类的__str__(self)方法，以后在调用print()方法来打印Book()这个类的对象时，就会执行这个方法，而不会在打印出一个 "Book Object "

	def __str__(self):

	# ()中的表示一个什么样的对象，对象名为Book

	return "<(Book id: %s, name: %s, author: %s, pub_time: %s)>" % (self.id,self.name,self.author,self.pub_time)

	class Meta:

		db_table = 'book'

		# 首先使用pub_time来进行排序，之后如果时间相同的话，就要使用id进行排序，时间要按倒序的顺序进行排序。即离现在时间近的排在最前面,可以通过使用-好进行反转

		ordering = ['-pub_time','id']

		# 在这里使用的是一个列表的形式，里面可以传递多个参数，如果使用靠前的参数没有将数据进行排序完成的话，就可以依次使用靠后的参数进行排序。

在views.py中定义一个视图函数：

def order_view(request):

	# 首先定义一个Book类的对象books,获取这个对象中的所有数据可以使用objects.all()

	books = Book.objects.all()

	# 此时如果不重写类的__str__(self)方法，调用print()方法就会打印出 Book Objects x

	for book in books:

		print(book)

	return HttpResponse('排序成功了！')

巴特西

54.Python中Meta类常见的配置

对于一些模型级别的配置。我们可以通过在模型中定义一个类，叫做Meta。然后在这个类中添加一些属性来控制模型的作用。

注意：添加的这个类一定要是Meta,否者的话Django就会不能够识别。

以下对Meta类中的一些常用配置进行讲解。

1. db_table:

2.ordering:

在views.py中定义一个视图函数：

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