#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象

    #     print("obj:",obj)

    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])

    # print(objs[1:4])

    # print(objs[::-1])

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得

     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")

     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，

     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.

   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

        # if obj:

        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的

     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行

    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，

     你不需要重复运行通用的查询。

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")

                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>

     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些

     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)

            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。

            if obj.exists():

                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统

     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法

     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。

        objs = Book.objects.all().iterator()

        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存

        for obj in objs:

            print(obj.name)

        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了

        for obj in objs:

            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使

     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:

    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。

使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能

会造成额外的数据库查询。