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 # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #

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 def all(self)

     # 获取所有的数据对象

 def filter(self, *args, **kwargs)

     # 条件查询

     # 条件可以是：参数，字典，Q

 def exclude(self, *args, **kwargs)

     # 条件查询

     # 条件可以是：参数，字典，Q

 def select_related(self, *fields)

     性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

     总结：

     1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。

     2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

 def prefetch_related(self, *lookups)

     性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

     总结：

     1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。

     2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

 def annotate(self, *args, **kwargs)

     # 用于实现聚合group by查询

     from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))

     # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)

     # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)

     # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

 def distinct(self, *field_names)

     # 用于distinct去重

     models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()

     # select distinct nid from userinfo

     注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

 def order_by(self, *field_names)

     # 用于排序

     models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

 def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

     # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

     Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

     Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

  def reverse(self):

     # 倒序

     models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()

     # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

  def defer(self, *fields):

     models.UserInfo.objects.defer('username','id')

     或

     models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')

     #映射中排除某列数据

  def only(self, *fields):

     #仅取某个表中的数据

      models.UserInfo.objects.only('username','id')

      或

      models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

  def using(self, alias):

      指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

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 # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #

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 def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):

     # 执行原生SQL

     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

     # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名

     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

     # 为原生SQL设置参数

     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

     # 将获取的到列名转换为指定列名

     name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}

     Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

     # 指定数据库

     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

     ################### 原生SQL ###################

     from django.db import connection, connections

     cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()

     cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

     row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

 def values(self, *fields):

     # 获取每行数据为字典格式

 def values_list(self, *fields, **kwargs):

     # 获取每行数据为元祖

 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):

     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

     # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）

     # order只能是："ASC"  "DESC"

     # 并获取转换后的时间

         - year : 年-01-01

         - month: 年-月-01

         - day  : 年-月-日

     models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

 def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):

     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间

     # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

     # order只能是："ASC"  "DESC"

     # tzinfo时区对象

     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

     """

     pip3 install pytz

     import pytz

     pytz.all_timezones

     pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)

     """

 def none(self):

     # 空QuerySet对象

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 # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #

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 def aggregate(self, *args, **kwargs):

    # 聚合函数，获取字典类型聚合结果

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))

    ===> {'k': 3, 'n': 4}

 def count(self):

    # 获取个数

 def get(self, *args, **kwargs):

    # 获取单个对象

 def create(self, **kwargs):

    # 创建对象

 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):

     # 批量插入

     # batch_size表示一次插入的个数

     objs = [

         models.DDD(name='r11'),

         models.DDD(name='r22')

     ]

     models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

 def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

     # 如果存在，则获取，否则，创建

     # defaults 指定创建时，其他字段的值

     obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2})

 def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

     # 如果存在，则更新，否则，创建

     # defaults 指定创建时或更新时的其他字段

     obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1})

 def first(self):

    # 获取第一个

 def last(self):

    # 获取最后一个

 def in_bulk(self, id_list=None):

    # 根据主键ID进行查找

    id_list = [11,21,31]

    models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

 def delete(self):

    # 删除

 def update(self, **kwargs):

     # 更新

 def exists(self):

    # 是否有结果

 QuerySet方法大全

 import os,sys

 if __name__ == '__main__':

     os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday71.settings")

     import django

     django.setup()

     from app01 import models

     # ret = models.Employee.objects.all().values("id","dept")

     # print(ret)

     from django.db.models import Avg

     #ORM分组关键字annotate

     # ret = models.Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary")).values("dept","avg")

     # print(ret)

     # ret = models.Employee2.objects.values("dept_id").annotate(avg=Avg("salary")).values("dept__name", "avg")

     # print(ret)

     #查所有的员工和部门名称

     # ret = models.Employee2.objects.values("name","dept__name")

     # print(ret)

     #

     # ret = models.Employee2.objects.select_related().values("name","dept__name")

     # print(ret)

     #select_related主要针一对一和多对一关系进行优化

     #查询所有的作者

     ret = models.Author.objects.select_related().values("name","books__title")

     print(ret)

     print("="*120)

     ret = models.Author.objects.prefetch_related().values("name", "books__title")

     print(ret)

     #批量创建

     #有100个书籍对象

     objs = [models.Book(title="沙河{}".format(i)) for i in range(100)]

     #在数据库中批量创建

     #10次一提交，减少了数据库连接的次数

     models.Book.objects.bulk_create(objs,10)