python 基础(五) 迭代器与生成器

迭代器和生成器

可以直接作用于for循环的称为可迭代对象（iterable）可以通过 isinstance 判断是否属于可迭代对象

可以直接作用于for循环的数据类型为：

实例判断哪些是可迭代对象

from collections import Iterable

print(isinstance('',Iterable)) #True

print(isinstance(1,Iterable)) #False

print(isinstance(True,Iterable)) #False

print(isinstance([],Iterable)) #True

print(isinstance(1.1,Iterable)) #False

print(isinstance((),Iterable)) #True

print(isinstance(set(),Iterable)) #True

判断当前是否属于迭代器:

from collections import Iterator

print(isinstance([],Iterator))  #False

print(isinstance(iter([]),Iterator))  #True

可以使用next 并且可以作用于for循环

myList = (x for x in range(100000000000)) #generator

用一个生产一个 并不是一次性的全部生产出来 节约资源

from collections import Iterator,Generator

myList = (x for x in range(100000000000)) #generator

myList = (x for x in range(3)) #generator

print(isinstance(myList,Iterator)) #True

print(isinstance(myList,Generator)) #True

生成器的拆分 (后期的协程就是基于当前的生成器只是可以之间通过send方法进行通信节省资源的开销因为是单进程单线程)

#生成器拆分

def func():

    print(1)

    yield 'a'

    print(2)

    yield 'b'

f = func()

# print(f)

print(next(f))

print(next(f))

print(next(f))

每次调用next 会执行到下一个yield 位置并停止将yield的值进行返回