最近工作中用到mysql，发现mysql和Oracle差别挺大的，其不像Oracle中存在丰富的分析函数（开窗函数），如rank(),lag(),leaf()等，只能用变量来获取以便达到分析函数的效果，具体使用方法如下：

eg:

想通过member id进行分组，获取每个用户最新首次操作的时间，实际上就是根据member id分组后取出最早的一条，但是由于没有分析函数不能快速实现，只能用这种方式操作。

select t2.member_id, t2.created_time time from (select t1.id,

t1.member_id,

t1.created_time,

@rownum := @rownum + 1,

if(@member_id = t1.member_id, @rank := @rank + 1, @rank := 1) as rank,

@member_id := t1.member_id

from (select id, member_id, created_time

from t01_et_open_account_step_log

where step = 310

order by member_id asc, created_time asc) t1,

(select @rownum := 0, @member_id := null, @rank := 0) t0) t2 where t2.rank = 1; ORDER BY t2.member_id asc

运行结果：

也许直接看代码不够清晰，先执行里层

select t1.id,

t1.member_id,

t1.created_time,

@rownum := @rownum + 1,

if(@member_id = t1.member_id, @rank := @rank + 1, @rank := 1) as rank,

@member_id := t1.member_id

from (select id, member_id, created_time

from t01_et_open_account_step_log

where step = 310

order by member_id asc, created_time asc) t1,

(select @rownum := 0, @member_id := null, @rank := 0) t0

运行结果：

两者对比较很容易理解mysql中变量@的使用，相当于将Oracle中的分析函数是效果一样的，相当于细分来执行每一步动作，个人感觉这里和Oracle中lag()函数原理很像。