python模块（二）

一.json模块

　　作用：

　　用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换

　　Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding。

　　encoding 把一个Python对象编码转换成Json字符串；decoding 把Json格式字符串解码转换成Python对象。　

与pickle区别：

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用

json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化

　　函数：

　　dump　　--序列化python数据类型对象为JOSN格式的类文件对象，dump 列表-》字符串 -》类文件对象

　　load　　 --从josn类文件对象中反序列为PYTHON数据类型对象, 打开文件=》读取内容=》python数据类型如（列表、字典）

　　　　dumps　 --序列化python数据类型对象为字符串格式的josn对象，python数据类型如（列表、字典）-》JOSN字符串

　　　　loads　　--将josn字符串反序列化为PYTHON数据类型，josn字符-》python数据类型如（列表、字典）

　　举例：

import josn

#序列化PYTHON数据类型为JSON格式的类文件并写入

dic = {'k1':1,'k2':2}

json.dump(dic,open('db','w'))

#从类文件中反序列化为python数据对象

r = json.load(open('db','r'))

print(r)

import json

#将PYTHON对象序列化为字符串格式的JOSN对象

li = ["a","b","c"]

result = json.dumps(li)

print(result,type(result))

#运行结果
["a", "b", "c"] <class 'str'>

import json

li = '[1,2,3,4]'

#将字符串反序列化为python数据对象

result = json.loads(li)

print(result,type(result))

#运行结果
[1, 2, 3, 4] <class 'list'>

注：反序列化时注意字典内部要使用双引号 ("")

2. 正常显示json内容

JSON是一个很棒的序列格式，如今广泛应用在API和web服务中，但是很难用裸眼来看大数据量的JSON,它们很长，还在一行里。

可以用参数 indent 来更好地打印JSON数据，这在跟 REPL或是日志打交道的时候很有用:

>>> import json

>>> print(json.dumps(data))  # No indention

{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}

>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention

{

  "status": "OK",

  "count": 2,

  "results": [

    {

      "age": 27,

      "name": "Oz",

      "lactose_intolerant": true

    },

    {

      "age": 29,

      "name": "Joe",

      "lactose_intolerant": false

    }

  ]

}

二.configparser

　　作用：

　　configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件

指定格式：

# 注释1

;  注释2

[section1] # 节点

k1 = v1    # 值

k2:v2       # 值

[section2] # 节点

k1 = v1    # 值

指定格式

函数：

sections()　　--返回所有配置节点的名字

has_section(section)　　--返回给定节点是否存在

has_option(section, option)　　--返回指定选项是否在指定的节点中

options(section)　　　　--返回指定节点的选项列表

read(filenames, encoding=None)　　--读取解析配置文件

get(section, option, raw=False, vars=None, fallback=_UNSET)　　--以字符串格式返回指定节点选项的值

getint(section, options, raw=False, vars=None, fallback=_UNSET) --将返回指定节点选项的值转化为int类型

items(section=_UNSET, raw=False, vars=None)　　--以元组格式返回指定节点的所有键值对

remove_section(section)　　　　--移除指定节点包括其下选项

remove_option(section, option) --移除指定节点下的键值

set(section, option, value)　　　--设置指定节点下的选项，需写入文件方可生效

write(fp, space_around_delimiters=True)　　--写入配置文件

举例：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import configparser

conf = configparser.ConfigParser()

conf.read('config.txt')

result = conf.sections()

print(result)

sub_res = conf.options('test')

print(sub_res)

#获取节点下的内容

conf = configparser.ConfigParser()

conf.read('config.txt')

result = conf.get('test','name')

print(result)

#检查节点

conf = configparser.ConfigParser()

conf.read('config.txt')

file_check = conf.has_section('test')

print(file_check)

#添加节点

conf.add_section('test3')

conf.write(open('config.txt','w'))

#删除节点

conf.remove_section('test2')

conf.write(open('config.txt','w'))

#以字符串格式返回指定节点选项的值

conf = configparser.ConfigParser()

conf.read('config.txt')

result = conf.get('test','name')

print(result,type(result))

#将返回指定节点选项的值转化为int类型

conf = configparser.ConfigParser()

conf.read('config.txt')

result = conf.getint('test','age')

print(result,type(result))

#以元组格式返回指定节点的所有键值对

conf = configparser.ConfigParser()

conf.read("config.txt")

result = conf.items("test")

print(result)

三.XML

功能：

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议

格式：

<data>

    <country name="Liechtenstein">

        <rank updated="yes">2</rank>

        <year>2023</year>

        <gdppc>141100</gdppc>

        <neighbor direction="E" name="Austria" />

        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />

    </country>

    <country name="Singapore">

        <rank updated="yes">5</rank>

        <year>2026</year>

        <gdppc>59900</gdppc>

        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />

    </country>

    <country name="Panama">

        <rank updated="yes">69</rank>

        <year>2026</year>

        <gdppc>13600</gdppc>

        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />

        <neighbor direction="E" name="Colombia" />

    </country>

</data>

XML模块支持两个类;

```
ElementTree代指整个xml文档树
```
```
Element 指一个树节点
```

　　每个Elenment都有相关联的属性：

'tag' - 标签，节点名称.
'attributes' - 节点属性.
'text' - 节点的文本内容.
'tail' - 节点结束标记.

class Element（）

　函数：

　　makeelement(self, tag, attrib)　　--创建新的节点

　　append(self, subelement)　　　　--向节点中追加内容

　　insert(self, index, subelement)　 --在子节点下插入节点

　　remove(self, subelement)　　　　--删除匹配的子节点

　　getchildren(self)　　　　　　　　--获得所有子节点

　　find(self, path, namespaces=None)　　--找到第一个匹配名字或者路径的节点

　　findtext(self, path, default=None, namespaces=None)　　--找到第一个匹配指定tag或path的文本

　　findall(self, path, namespaces=None)　　--找到所有匹配tag 或path的节点

　　get(self, key, default=None)　　　　　　--获得所有节点的属性

　　set(self, key, value)　　　　　--设置节点属性

　　keys(self)　　--获得节点键值

　　SubElement(parent, tag, attrib={}, **extra) --创建子节点并添加到父节点中

举例：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from  xml.etree import ElementTree as ET

#创建子节点

node = ET.parse('test.xml')

root = node.getroot()

son = root.makeelement("t1", {'t1': 'v1'})

val = son.makeelement("t2", {'t2': 'v2'})

root.append(son)

son.append(val)

node.write('test.xml')

#设置指定标签属性

valu = ET.parse('xmltest.xml')

root = valu.getroot()

for i in root.iter('year'):

    new_year = int(i.text) + 1

    i.text = str(new_year)

    i.set('time','time')

    del i.attrib['time']

valu.write('xmltest.xml')

#返回包含所有元素属性键的列表

info = ET.parse('insert.xml')

root = info.getroot()

for i in root.iter('country'):

    rank = i.find('rank')

    key = rank.keys()

    print(key)

#返回指定节点属性

info = ET.parse('insert.xml')

root = info.getroot()

for i in root.iter('country'):

    allarr = i.get('name')

    print(allarr)

#查找匹配tag的文本内容

#车次发车时间表

res =requests.get("http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=K234&UserID=")

result = res.text

from xml.etree import ElementTree as ET

init = ET.XML(result)

for i in init.iter("TrainDetailInfo"):

    print(i.find("TrainStation").text,i.find("ArriveTime").text,i.find("StartTime").text,i.find("KM").text)

#在节点下插入子节点

rtree = ET.parse('test.xml')

root=rtree.getroot()

tree = ET.SubElement(root,'book')

son = ET.Element('name')

son.text = 'insert,test'

tree.insert(2,son)

rtree.write('insert.xml')

　删除节点　

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析文件方式 ############

# 直接解析xml文件

tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点

root = tree.getroot()

############ 操作 ############

# 顶层标签

print(root.tag)

# 遍历data下的所有country节点

for country in root.findall('country'):

    # 获取每一个country节点下rank节点的内容

    rank = int(country.find('rank').text)

    if rank > 50:

        # 删除指定country节点

        root.remove(country)

############ 保存文件 ############

tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式打开，删除，保存

　　class ElementTree()

　　函数：

　　　　getroot()　　--获取所有节点内容

　　　　parse(self, source, parser=None)　　-- 加载XML文件到elementtree中

from xml.etree import ElementTree as ET

# 直接解析xml文件

tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点

root = tree.getroot()

　　创建XML文件　

from xml.etree import ElementTree as ET

# 创建根节点

root = ET.Element("famliy")

# 创建节点大儿子

son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})

# 创建小儿子

son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})

# 在大儿子中创建两个孙子

grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})

grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})

son1.append(grandson1)

son1.append(grandson2)

# 把儿子添加到根节点中

root.append(son1)

root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)

tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

创建方式（一）

方法一

from xml.etree import ElementTree as ET

# 创建根节点

root = ET.Element("famliy")

# 创建大儿子

# son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})

son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'})

# 创建小儿子

# son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})

son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'})

# 在大儿子中创建两个孙子

# grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})

grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'})

# grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})

grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'})

son1.append(grandson1)

son1.append(grandson2)

# 把儿子添加到根节点中

root.append(son1)

root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)

tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

方法二

from xml.etree import ElementTree as ET

# 创建根节点

root = ET.Element("famliy")

# 创建节点大儿子

son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'})

# 创建小儿子

son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"})

# 在大儿子中创建一个孙子

grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'})

grandson1.text = '孙子'

et = ET.ElementTree(root)  #生成文档对象

et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True, short_empty_elements=False)

方法三

四.requests

　　简介：

　　Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的基于Python开发的HTTP 库，其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得Pythoner进行网络请求时，

　　变得美好了许多，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作

安装模块

　　　　pip install requests

用法

usage:无参数 

   >>> import requests
   >>> r = requests.get('https://www.python.org')
   >>> r.status_code
   200
   >>> 'Python is a programming language' in r.content
   True

... or POST:

   >>> payload = dict(key1='value1', key2='value2')
   >>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
   >>> print(r.text)
   {
     ...
     "form": {
       "key2": "value2",
       "key1": "value1"
     },
     ...
   }

import requests

#有参数实例

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

print(ret.url)

print(ret.text)

　　HTTP请求和XML实例

import requests

from xml.etree import ElementTree as ET

r = requests.get('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')

result = r.text

# 解析XML格式内容

node = ET.XML(result)

# 获取内容

if node.text == "Y":

    print("在线")

else:

    print("离线")

import requests

#车次发车时间表

res = requests.get("http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=K234&UserID=")

result = res.text

from xml.etree import ElementTree as ET

init = ET.XML(result)

for i in init.iter("TrainDetailInfo"):

    print(i.find("TrainStation").text,i.find("ArriveTime").text,i.find("StartTime").text,i.find("KM").text)

五.shutil

功能：

高级的文件、文件夹、压缩包处理模块

函数：

　　copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True)　　--从源拷贝到目的文件

　　copymode(src, dst, *, follow_symlinks=True)　　--将权限位从src复制到dst

　　copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024)　　--将文件内容拷贝到另一个文件中

　　copystat(src, dst, *, follow_symlinks=True)　　　--将权限位、最后存取时间、最后修改时间和标志从src复制到dst

　　copy(src, dst, *, follow_symlinks=True)　　--将src文件复制到文件或dst目录

　　copy2(src, dst, *, follow_symlinks=True)　　--将文件的所有属性拷贝到dst

　　ignore_patterns(*patterns)　　　　--此工厂函数创建一个函数，它可以作为可调用用于copytree()的ignore参数，忽略匹配glob风格的模式的文件和目录

　　copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None,

　　　　　　　copy_function=copy2,ignore_dangling_symlinks=False)　　--以递归方式复制以src为根的整个目录树

　　　　rmtree(path, ignore_errors=False, onerror=None)　　--删除整个目录树

　　　　move(src, dst, copy_function=copy2)　　--以递归方式移动文件或目录（src）到另一个位置（dst）

　　　　make_archive(base_name, format, root_dir=None, base_dir=None, verbose=0,

　　　　　　dry_run=0, owner=None, group=None, logger=None)　　　　--创建压缩包并返回文件路径

　　举例：　

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import shutil

#拷贝文件内容到dst文件

shutil.copyfileobj(open('config.txt','r'),open('copyfile.txt','w'))

#从源拷贝到目的文件

shutil.copyfile('config.txt','config2.txt')

#将权限位从src复制到dst

shutil.copymode('config.txt','config2.txt')

#将权限位、 最后存取时间、 最后修改时间和标志从src复制到dst

shutil.copystat('config.txt','config2.txt')

#将src文件复制到文件或dst目录

shutil.copy('config.txt','config2.txt')

#递归的去拷贝文件夹,忽略匹配的文件和目录

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

#递归的去删除文件

shutil.rmtree('test')

#以递归方式移动文件或目录（src）到另一个位置（dst）

shutil.move('test','dsttest')

#创建压缩包并返回文件路径

ret = shutil.make_archive("filename", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

六.subprocess

　　　功能：

　　　　用于执行复杂的系统命令

　　函数：

　　　　call(*popenargs, **kwargs)　　--执行命令并返回结果

　　　　check_call　　　　--执行命令如果返回0则返回执行结果

　　　　subprocess.Popen(...) --用于执行复杂的系统命令

　　　参数:

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

　　举例：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import subprocess

#--执行命令并返回结果

subprocess.call('ipconfig')

#--执行命令如果返回0则返回执行结果

subprocess.check_call('nslookup www.baidu.com')

#创建目录

obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(1)\n")

obj.stdin.write("print(2)")

obj.stdin.close()

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(1)\n")

obj.stdin.write("print(2)")

out_error_list = obj.communicate()

print(out_error_list)

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(1)\n")

obj.stdin.write("print(2)")

out_error_list = obj.communicate()

print(out_error_list)

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

out_error_list = obj.communicate('print("hello")')

print(out_error_list)

巴特西

python模块（二）

一.json模块

2. 正常显示json内容

二.configparser

三.XML

class Element（）

删除节点

class ElementTree()

四.requests

五.shutil

六.subprocess

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