kafka源码分析（二）Metadata的数据结构与读取、更新策略
2024-09-01 01:28:47
一、基本思路
异步发送的基本思路就是：send的时候，KafkaProducer把消息放到本地的消息队列RecordAccumulator，然后一个后台线程Sender不断循环，把消息发给Kafka集群。
要实现这个，还得有一个前提条件：就是KafkaProducer/Sender都需要获取集群的配置信息Metadata。所谓Metadata，也就是在上一篇所讲的，Topic/Partion与broker的映射关系：每一个Topic的每一个Partion，得知道其对应的broker列表是什么，其中leader是谁，follower是谁。
二、2个数据流
所以在上图中，有2个数据流：
Metadata流(A1,A2,A3)：Sender从集群获取信息，然后更新Metadata； KafkaProducer先读取Metadata，然后把消息放入队列。
消息流(B1, B2, B3)
从上图可以看出，Metadata是多个producer线程读，一个sender线程更新，因此它必须是线程安全的
三、Metadata的线程安全性
从下面代码也可以看出，它的所有public方法都是synchronized:
public final class Metadata {
。。。
public synchronized Cluster fetch() {
return this.cluster;
}
public synchronized long timeToNextUpdate(long nowMs) {
。。。
}
public synchronized int requestUpdate() {
。。。
}
。。。
｝
四、Metadata的数据结构
public final class Metadata {
...
private final long refreshBackoffMs; //更新失败的情况下，下1次更新的补偿时间（这个变量在代码中意义不是太大）
private final long metadataExpireMs; //关键值：每隔多久，更新一次。缺省是600*1000，也就是10分种
private int version; //每更新成功1次，version递增1。这个变量主要用于在while循环，wait的时候，作为循环判断条件
private long lastRefreshMs; //上一次更新时间（也包含更新失败的情况）
private long lastSuccessfulRefreshMs; //上一次成功更新的时间（如果每次都成功的话，则2者相等。否则，lastSuccessulRefreshMs < lastRefreshMs)
private Cluster cluster; //集群配置信息
private boolean needUpdate; //是否强制刷新
、
...
}
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