python 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或者相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率。

函数定义

python中函数定义有一些简单的规则:

  • 函数代码块以def关键词开头,后面接函数标识符名称和圆括号()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明。如使用'''说明文字'''
  • 函数内容以冒号:起始,并且缩进。
  • return 表达式结束函数,选择性的返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None

函数最关键的两个元素是参数和返回值

语法

def 函数名(参数1,参数2,...,参数n):

    函数体(语句块)

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的

命名

python对命名的一般要求:

  • 文件名:全小写,可使用下划线
  • 函数名:小写,可以用下划线风格单词以增加可读性。如:myfunctionmy_example_function。注意:混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候,以便保持向后兼容。有的人,喜欢用这样的命名风格:myFunction,除了第一个单词首字母外,后面的单词首字母大写。这也是可以的,因为在某些语言中就习惯如此。
  • 函数的参数:如果一个函数的参数名称和保留的关键字(所谓保留关键字,就是python语言已经占用的名称,通常被用来做为已经有的函数等的命名了,你如果还用,就不行了。)冲突,通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写。
  • 变量:变量名全部小写,由下划线连接各个单词。如color = WHITE,this_is_a_variable = 1。

函数调用

函数调用看下面一个例子:

>>> def add(x,y):       #为了能够更明了显示参数赋值特点,重写此函数
... print "x=",x #分别打印参数赋值结果
... print "y=",y
... return x+y
...
>>> add(10,3) #x=10,y=3
x= 10
y= 3
13 >>> add(3,10) #x=3,y=10
x= 3
y= 10
13

所谓调用,最关键是要弄清楚如何给函数的参数赋值。这里就是按照参数次序赋值,根据参数的位置,值与之对应。

还可以直接把赋值语句写到里面,就明确了参数和对象的关系。当然,这时候顺序就不重要了,也可以这样

>>> add(y=10,x=3)       #x=3,y=10
x= 3
y= 10
13

在定义函数的时候,参数可以像前面那样,等待被赋值,也可以定义的时候就赋给一个默认值。例如:

>>> def times(x,y=2):       #y的默认值为2
... print "x=",x
... print "y=",y
... return x*y
...
>>> times(3) #x=3,y=2
x= 3
y= 2
6 >>> times(x=3) #同上
x= 3
y= 2
6

如果不给那个有默认值的参数传递值(赋值的另外一种说法),那么它就是用默认的值。如果给它传一个,它就采用新赋给它的值。如下:

>>> times(3,4)              #x=3,y=4,y的值不再是2
x= 3
y= 4
12 >>> times("ping") #再次体现了多态特点
x= ping
y= 2
'pingping'

函数中的文档

__doc__方法返回的内容就为函数中的说明文档

>>> def my_fun():
... """
... This is my function.
... """
... print "I am a craft."
...
>>> my_fun.__doc__
'\n This is my function.\n

如果在交互模式中用help(my_fun)得到的也是三个引号所包裹的文档信息。

Help on function my_fun in module __main__:

my_fun()
This is my function.

参数

在定义函数的时候(def来定义函数,称为def语句),函数名后面的括号里如果有变量,它们通常被称为“形参”。调用函数的时候,给函数提供的值叫做“实参”,或者“参数”。

参考下面这个例子:

>>> def add(x):     #x是参数,准确说是形参
... a = 10 #a是变量
... return a+x #x就是那个形参作为变量,其本质是要传递赋给这个函数的值
...
>>> x = 3 #x是变量,只不过在函数之外
>>> add(x) #这里的x是参数,但是它由前面的变量x传递对象3
13
>>> add(3) #把上面的过程合并了
13

参数收集

上面那个例子中的参数是确定的。那么如果参数的个数不确定,那么函数怎么去收集这些参数呢?

def func(x,*arg):
print x #输出参数x的值
result = x
print arg #输出通过*arg方式得到的值
for i in arg:
result +=i
return result print func(1,2,3,4,5,6,7,8,9) #赋给函数的参数个数不仅仅是2个

运行此代码后,得到如下结果:

1                       #这是函数体内的第一个print,参数x得到的值是1
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) #这是函数内的第二个print,参数arg得到的是一个元组
45 #最后的计算结果

从上面例子可以看出,如果输入的参数个数不确定,其它参数全部通过*arg,以元组的形式由arg收集起来。对照上面的例子不难发现:

  • 值1传给了参数x
  • 值2,3,4,5,6.7.8.9被塞入一个tuple里面,传给了arg

除了用args这种形式的参数接收多个值之外,还可以用*kargs的形式接收数值,不过这次有点不一样:

>>> def foo(**kargs):
... print kargs
...
>>> foo(a=1,b=2,c=3) #注意观察这次赋值的方式和打印的结果
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

如果这次还用foo(1,2,3)的方式,会有什么结果呢?

>>> foo(1,2,3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given)

如果用**kargs的形式收集值,会得到dict类型的数据,但是,需要在传值的时候说明“键”和“值”,因为在字典中是以键值对形式出现的。

但是我们也不知道参数到底会可能用什么样的方式传值啊。把上面两种方式结合起来就解决了。但是参数传递的顺序很关键。

>>> def foo(x,y,z,*args,**kargs):
... print x
... print y
... print z
... print args
... print kargs
...
>>> foo('qiwsir',2,"python")
qiwsir
2
python
()
{}
>>> foo(1,2,3,4,5)
1
2
3
(4, 5)
{}
>>> foo(1,2,3,4,5,name="qiwsir")
1
2
3
(4, 5)
{'name': 'qiwsir'}

另一种传值方式

>>> def add(x,y):
... return x + y
...
>>> add(2,3)
5

这是通常的函数调用方法,在前面已经屡次用到。这种方法简单明快,很容易理解。你也可以通过这样传值

>>> bars = (2,3)
>>> add(*bars)
5

注意的是,元组中元素的个数,要跟函数所要求的变量个数一致。如果这样:

>>> bars = (2,3,4)
>>> add(*bars)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (3 given)

这是使用一个星号*,是以元组形式传值,如果用**的方式,是不是应该以字典的形式呢?理当如此。

>>> def book(author,name):
... print "%s is writing %s" % (author,name)
...
>>> bars = {"name":"Starter learning Python","author":"Kivi"}
>>> book(**bars)
Kivi is writing Starter learning Python

全局变量和局部变量

简单来说,全局变量为定义在函数体外的变量,通常定义在脚本开头。局部变量为定义在函数体内的变量。

看下面这个例子:

x = 2

def funcx():
x = 9
print "this x is in the funcx:-->",x funcx()
print "--------------------------"
print "this x is out of funcx:-->",x

输出结果:

this x is in the funcx:--> 9
--------------------------
this x is out of funcx:--> 2

可以看到,当调用funcx()函数后,函数体内部打印的值与函数体外部打印的值不同。两个变量彼此没有相互影响,虽然都是x。在这里看出,两个x各自在各自的领域内起作用。

如果将上面这个例子改写为下面这个例子,就能让函数体内部的变量变为全局变量

x = 2
def funcx():
global x #跟上面函数的不同之处
x = 9
print "this x is in the funcx:-->",x funcx()
print "--------------------------"
print "this x is out of funcx:-->",x

以上两段代码的不同之处在于,后者在函数内多了一个global x,这句话的意思是在声明x是全局变量,也就是说这个x跟函数外面的那个x同一个,接下来通过x=9将x的引用对象变成了9。所以,就出现了下面的结果。

this x is in the funcx:--> 9
--------------------------
this x is out of funcx:--> 9

好似全局变量能力很强悍,能够统帅函数内外。但是,要注意,这个东西要慎重使用,因为往往容易带来变量的换乱。内外有别,在程序中一定要注意的。

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