二维码PDF417简介及其解码实现(zxing-cpp)

二维码PDF417是一种堆叠式二维条码。PDF417条码是由美国SYMBOL公司发明的，PDF(Portable Data File)意思是“便携数据文件”。组成条码的每一个条码字符由4个条和4个空共17个模块构成，故称为PDF417条码。 PDF417条码需要有417解码功能的条码阅读器才能识别。PDF417条码最大的优势在于其庞大的数据容量和极强的纠错能力。

PDF417条码是一种高密度、高信息含量的便携式数据文件，是实现证件及卡片等大容量、高可靠性信息自动存储、携带并可用机器自动识读的理想手段。

PDF417条码可表示数字、字母或二进制数据，也可表示汉字。一个PDF417条码最多可容纳1850 个字符或1108 个字节的二进制数据，如果只表示数字则可容纳2710 个数字。PDF417的纠错能力分为9级，级别越高，纠正能力越强。由于这种纠错功能，使得污损的PDF417条码也可以正确读出。我国已制定了PDF417码的国家标准。

二维码PDF417可应用在：证件管理、执照年检、报表管理、机电产品的生产和组配线、银行票据管理及行包、货物的运输和邮递。

以下是通过zxing-cpp开源库实现的对二维码PDF417进行解码的测试代码：

#include "funset.hpp"
#include <string>
#include <fstream>
#include <Windows.h>

#include <zxing/LuminanceSource.h>
#include <zxing/common/Counted.h>
#include <zxing/Reader.h>
#include <zxing/aztec/AztecReader.h>
#include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h>
#include <zxing/DecodeHints.h>
#include <zxing/datamatrix/DataMatrixReader.h>
#include <zxing/MultiFormatReader.h>
#include <zxing/pdf417/PDF417Reader.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include "zxing/MatSource.h"

int test_PDF417_decode()
{
	std::string image_name = "E:/GitCode/BarCode_Test/test_images/PDF417.png";
	cv::Mat matSrc = cv::imread(image_name, 1);
	if (!matSrc.data) {
		fprintf(stderr, "read image error: %s", image_name.c_str());
		return -1;
	}

	cv::Mat matGray;
	cv::cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);

	zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = MatSource::create(matGray);
	int width = source->getWidth();
	int height = source->getHeight();
	fprintf(stderr, "image width: %d, height: %d\n", width, height);

	zxing::Ref<zxing::Reader> reader;
	reader.reset(new zxing::pdf417::PDF417Reader);

	zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer(new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source));
	zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap(new zxing::BinaryBitmap(binarizer));
	zxing::Ref<zxing::Result> result(reader->decode(bitmap, zxing::DecodeHints(zxing::DecodeHints::PDF_417_HINT)));

	std::string txt = "E:/GitCode/BarCode_Test/test_images/PDF417.txt";
	std::ifstream in(txt);
	if (!in.is_open()) {
		fprintf(stderr, "fail to open file: %s\n", txt.c_str());
		return -1;
	}

	std::string str1;
	std::getline(in, str1);
	fprintf(stderr, "actual        result: %s\n", str1.c_str());
	std::string str2 = result->getText()->getText();
	fprintf(stdout, "recognization result: %s\n", str2.c_str());

	if (str1.compare(str2) == 0) {
		fprintf(stderr, "=====  recognition is correct  =====\n");
	}
	else {
		fprintf(stderr, "=====  recognition is wrong =====\n");
		return -1;
	}

	in.close();

	return 0;
}

测试图像如下：

测试结果如下：

GitHub：https://github.com/fengbingchun/Barcode_Test

巴特西

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