递归缓存技术，缓存机制Memoization
2024-10-20 16:03:27
先看一下代码：
再看一下执行时间：
可以看出第一个阶乘的执行时间是3ms,后面的由于缓存了之前的计算结果，所以直接返回结果。
原理就是缓存之前的计算，避免重复计算。关键在于建立缓存数组。
可以看一下执行第一行调用的时候memfactorial.cache是什么样子的
从这张图即可得出结论，为何需要缓存。即避免重复计算。
代码：
function memfactorial(n) {
if(!memfactorial.cache) {
memfactorial.cache = [1,1];
}
if(!memfactorial.cache[n]) {
memfactorial.cache[n] = n * memfactorial(n-1);
}
return memfactorial.cache[n];
}
尾递归优化结果：
常规递归结果：
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