python开发mysql:单表查询&多表查询

一单表查询，以下是表内容

 一 having 过滤

 1.1 having和where

     select * from emp where id > 15;

     解析过程;from > where 找到数据 > 分组（没有默认一个组）> select 打印   where是出结果之前

     select * from emp having id > 15;

     解析过程;from > where 找到数据（没有约束条件，就是整个表）） > 分组（没有默认一个组）> select 打印 > having   where是出结果之后

     上面2个输出是一样的，因为没有分组

     select depart_id,count(id) from emp group by depart_id; 分组完后3个组，就是3个记录，就要通过聚合取值，通过分组字段取值

     select depart_id,count(id) from emp group by depart_id where depart_id=1; 报错，这里改成having就好了

     from emp group by depart_id 得出一张虚拟的表在内存里面，有2个字段depart_id,count(id)

     在往后接就是针对这块虚拟的表，也就是where针对的是这个虚拟表，所以报错，因为where针对的是硬盘表

     小结；where和having的区别

           where是约束来自数据库的数据，是返回结果之前起作用的，从硬盘把数据where约束拿到内存，在分组之前

           having是过滤声明，是结果已经到内存，在分组之后

 1.2 聚合 把内容压成一个字段一条记录

     select depart_id,count(id) from emp group by depart_id having name like 'ego%'; 报错，结果针对虚拟表，只有depart_id,count(id)2个字段

     select depart_id,count(id) from emp group by depart_id having count(id) > 2; 在having里面的聚合最后就是字符串字段

     from > where > groupby > 聚合  > select > having

     select count(id) from emp where id > 15;   解析 from > where > groupby（默认是一组） > 聚合 > select

     select count(id) from emp; 解析 from > where (没有约束条件，就是整个表) > groupby（默认是一组） > 聚合 > select

     select count(id) from emp having id > 15; 报错 解析 因为having是groupby后的结果，只有count(id)这个字段

     select * from emp having avg(salary) > 10000; 报错 聚合把内容压成一个字段一条记录，这条记录的名字是avg(salary)

     select avg(salary) from emp;

     select max(salary) from emp having avg(salary) > 10000;

     解析 from > where (没有约束条件，就是整个表) > groupby（默认是一组） > 聚合max > 聚合avg > select > having

     也就是过滤针对的是select打印做出的限制，限制为真，就打印select，否则为空

     select 10000 from emp having 20000 > 10000;  从表中拿到数据，然后where,groupby然后判断过滤后面的，如果为真，就输出select

     **顺序

     select max(salary) from emp where id > 2 group by depart_id having avg(salary) > 10000;

     from emp > where id>2 到内存 > group by depart_id 只有depart_id字段(select只能靠聚合) > 算出结果max(salary) avg(salary) > having 满足 > select

     depart_id  max(id)  avg(salary)

     1          3        10

     2          1        11

 1.3 练习

     1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数

         select post,count(id),group_concat(name) from emp group by post having count(id) < 2;

     3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资

         select post,avg(salary),group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;

         select post 部门,avg(salary) 平均工资,group_concat(name) 职工 from emp group by post having avg(salary) > 10000;

     3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

         select post,avg(salary),group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) between 10000 and 20000);

 二 order by  关键字 排序 默认升序，asc

 2.1 select * from emp order by salary; 按照薪资排序,从小到大，升序

     select * from emp order by salary asc; 升序

     select * from emp order by salary desc; 降序

     年龄从小到大，出现相同再按照薪资去排

     select * from emp order by age,salary;

     select * from emp order by age(asc,desc),salary(asc,desc);

 2.2 优先级

     在having后面执行的，对打印出来的限制,也就是在select之前

 2.3 练习

     1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序

         select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;

     2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列

         select post 岗位名,avg(salary) 平均工资 from emp group by post having avg(salary) > 10000 order by 平均工资 asc;

     3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列

         select post 岗位名,avg(salary) 平均工资 from emp group by post having avg(salary) > 10000 order by 平均工资 desc;

 ** select name from emp where id > 5 having id > 16;

 ** select 后面决定了有什么字段，having,等限制打印的一定要限制后面的字段，不然就报错，因为没有这个字段

 三 limit 限制查询记录数

 3.1 select * from emp limit 3; 打印升序(默认就是升序)前三条

     select * from emp order by id desc limit 3;打印后三条

 3.2 分页查询，从哪开始，往后取几条

     select * from emp limit 0,3; 0代表第一条，3代表查询几条

     select * from emp limit 3,3; 3代表第四条

     select * from emp limit 6,3;

 四 使用正则表达式查询

 4.1 like 模糊查询，% 匹配多个 _ 匹配一个

     select * from emp where name like 'eg%';

     select * from emp where name like '_g%';

 4.2 正则 regexp 支持正则匹配

     select * from emp where name regexp '^eg';

     select * from emp where name regexp 'eg';

 五 distinct 去重

     select distinct sex from emp;

 六 数学运算符

     select name,salary from emp; 每个人名字，薪资

     select name,salary*12 年薪 from emp;

二多表查询，一下是表内容

 多表查询

 一  简单查询 多张表 提取相同的 假设department id 和 employee dep_id 关联

 1.1 select * from department,employee; 结果显示一张表上，是左右字段一次排开拼接这种

     遍历第一张表，循环第二张，配对一遍，显示出来，拼接方式叫做 笛卡尔积

     select * from department,employee where department.id=employee.dep_id;

     select * from employee,department where department.id=employee.dep_id;  提取2表相同的部分

 二  连表操作

 2.1 内链接 inner join department on

     按照on条件只取2表的相同部分，链接成一张虚拟的表

     select * from employee inner join department on department.id=employee.dep_id;   提取2表相同的部分

 2.2 左链接 left join department on

     按照on条件取2表的相同部分基础上，保留左表有，右边没有的记录

     select * from employee left join department on department.id=employee.dep_id;

 2.3 右链接 right join department on

     按照on条件取2表的相同部分基础上，保留右表有，左边没有的记录

     select * from employee right join department on department.id=employee.dep_id;

 2.4 全链接 full join 在mysql里面没有这个功能，只是个概念,还要考左，右链接拼凑出来

     有对应关系，和没对应关系的都取出来

     select * from employee left join department on department.id=employee.dep_id

     union                 联合的意思，将2表联合，去掉重复的部分

     select * from employee right join department on department.id=employee.dep_id;

 **  优先级

     from > join on 后面的条件联合 > where > gourp by > 聚合 > having > order by > limit > select

 三  子查询

 3.1 带in关键字的子查询

     select id from department where name in ('技术','销售');  查看2个部门的d

     select * from employee where dep_id in (200.202);  查询部门id对应的员工

     问题；怎么知道员工的id,应该是从部门表得到id

     select * from employee where dep_id in (select id from department where name in ('技术','销售'));

 3.2 练习

     1. 查询平均年龄在25岁以上的部门名

         select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

     2. 查看技术部员工姓名

         select name from employee where dep_id in (select id from department where name='技术');

     3. 查看人数小于2的部门，不准确，因为还有空的存在，看 4 5 题

         select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(dep_id) < 2);

     4. 提取空部门，就是没有人的部门

         select distinct dep_id from employee; 去重，有人的部门

         select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);  非有人的部门，空部门

     5. 查看人数小于2的部门，但是有空的情况

         select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(dep_id) < 2)

         union

         select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee); 没有人的部门

         或者：

         select name from department where id in

         (

         select dep_id from employee group by dep_id having count(id) < 2

         union

         select id from department where id not in (select distinct dep_id from employee)

         );

 3.3  exists存在，判断

     select * from employee where exists (select id from department where name='技术');

     select id from department where name='技术' 存在 就打印前面的select，不存在就返回空

 **  子查询，括号内的查询都要select出2表相同的字段，这样才可以，语法：查询 where 相同字段 in 子查询

三总结&表创建过程

 总结；

 查询语法

 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名

                   JOIN ON

                   WHERE 条件

                   GROUP BY field

                   HAVING 筛选

                   ORDER BY field

                   LIMIT 限制条数

 关键字的执行优先级

 from

 join on

 where

 ---------------

 group by

 ---------------

 聚合

 having

 select

 ---------------

 限制打印

 distinct

 order by

 limit

单表创建

 #创建表

 create table employee(

 id int not null unique auto_increment,

 name varchar(20) not null,

 sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的

 age int(3) unsigned not null default 28,

 hire_date date not null,

 post varchar(50),

 post_comment varchar(100),

 salary double(15,2),

 office int, #一个部门一个屋子

 depart_id int

 );

 #插入记录

 #三个部门：教学，销售，运营

 insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values

 ('egon','male',18,'','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部

 ('alex','male',78,'','teacher',1000000.31,401,1),

 ('wupeiqi','male',81,'','teacher',8300,401,1),

 ('yuanhao','male',73,'','teacher',3500,401,1),

 ('liwenzhou','male',28,'','teacher',2100,401,1),

 ('jingliyang','female',18,'','teacher',9000,401,1),

 ('jinxin','male',18,'','teacher',30000,401,1),

 ('成龙','male',48,'','teacher',10000,401,1),

 ('歪歪','female',48,'','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门

 ('丫丫','female',38,'','sale',2000.35,402,2),

 ('丁丁','female',18,'','sale',1000.37,402,2),

 ('星星','female',18,'','sale',3000.29,402,2),

 ('格格','female',28,'','sale',4000.33,402,2),

 ('张野','male',28,'','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门

 ('程咬金','male',18,'','operation',20000,403,3),

 ('程咬银','female',18,'','operation',19000,403,3),

 ('程咬铜','male',18,'','operation',18000,403,3),

 ('程咬铁','female',18,'','operation',17000,403,3)

 ;

多表创建

 多表查询

 整体是一个数据，方便管理，节省空间拆成不同的表

 company.employee

 company.department

 ==============================被关联表

 创建 被关联表

 create table department(

 id int,

 name varchar(20)

 )charset utf8;

 插入数据

 insert into department values

 (200,'技术'),

 (201,'人力资源'),

 (202,'销售'),

 (203,'运营');

 ===============================关联表

 创建 关联表

 create table employee(

 id int primary key auto_increment,

 name varchar(20),

 sex enum('male','female') not null default 'male',

 age int,

 dep_id int

 )charset utf8;

 插入数据

 insert into employee(name,sex,age,dep_id) values

 ('egon','male',18,200),

 ('alex','female',48,201),

 ('wupeiqi','male',38,201),

 ('yuanhao','female',28,202),

 ('liwenzhou','male',18,200),

 ('jingliyang','female',18,204)

 ;

 ** 暂时不加入外键，如果假如外键，关联表在拆入数据的时候，插入204，上面的表没有下面的表对应关系

    上有下没有，下有上没有，就会报错

    上表有203下面没有，下面204上面没有

 ** 虽然没有外键，咱们假设department id 和 employee dep_id 关联

巴特西

python开发mysql:单表查询&多表查询

一单表查询，以下是表内容

二多表查询，一下是表内容

三总结&表创建过程

单表创建

多表创建

最新文章

热门文章

巴特西

python开发mysql:单表查询&多表查询

一 单表查询，以下是表内容

二 多表查询，一下是表内容

三 总结&表创建过程

单表创建

多表创建

最新文章

热门文章

一单表查询，以下是表内容

二多表查询，一下是表内容

三总结&表创建过程