最小编辑距离。非常经典的问题。今年微软实习生的笔试有一个这个的扩展版，牵扯到模板之类的，当时一行代码也没写出来。

。

dp能够非常优雅的解决问题。状态转移方程也非常明白。用pos[i][j]表示word1的前i个字符与word2的前j个字符之间的编辑距离。假设word[i-1]与word[j-1]相等，那pos[i][j]与pos[i-1][j-1]相等，否则的话。依据编辑的几种操作。能够从三种情况中选代替价最小的一种。从word1中删除一个字符？从word2中删除一个字符？改动当中一个？边界也非常easy，一个字符串长度为0时。编辑距离一定是依据还有一个的长度不断添加的。

写成代码一目了然：

class Solution {

public:

    int minDistance(string word1, string word2) {

        int len1 = word1.length(), len2 = word2.length();

        int pos[len1+1][len2+1];

        for(int i=0;i<=len1;i++)

            pos[i][0] = i;

        for(int i=0;i<=len2;i++)

            pos[0][i] = i;

        for(int i=1;i<=len1;i++){

            for(int j=1;j<=len2;j++){

                if(word1[i-1] == word2[j-1])

                    pos[i][j] = pos[i-1][j-1];

                else{

                    pos[i][j] = min(pos[i-1][j], min(pos[i-1][j-1], pos[i][j-1]))+1;

                }

            }

        }

        return pos[len1][len2];

    }

};