public void heapSort(int[] a) {

    System.out.println("开始排序");

    int arrayLength = a.length;

    // 循环建堆

    for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {

        // 建堆

        buildMaxHeap(a, arrayLength - 1 - i);

        // 交换堆顶和最后一个元素

        swap(a, 0, arrayLength - 1 - i);

        System.out.println(Arrays.toString(a));

    }

}

private void swap(int[] data, int i, int j) {

    // TODO Auto-generated method stub

    int tmp = data[i];

    data[i] = data[j];

    data[j] = tmp;

}

// 对data数组从0到lastIndex建大顶堆

private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {

    // TODO Auto-generated method stub

    // 从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始

    for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {

        // k保存正在判断的节点

        int k = i;

        // 如果当前k节点的子节点存在

        while (k * 2 + 1 <= lastIndex) {

            // k节点的左子节点的索引

            int biggerIndex = 2 * k + 1;

            // 如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在

            if (biggerIndex < lastIndex) {

                // 若果右子节点的值较大

                if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) {

                    // biggerIndex总是记录较大子节点的索引

                    biggerIndex++;

                }

            }

            // 如果k节点的值小于其较大的子节点的值

            if (data[k] < data[biggerIndex]) {

                // 交换他们

                swap(data, k, biggerIndex);

                // 将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值

                k = biggerIndex;

            } else {

                break;

            }

        }

    }

}

如何写成代码：

设置循环次数。

设置开始比较的位数，和结束的位数。

两两比较，将最小的放到前面去。

重复2、3步，直到循环次数完毕。

代码实现如下：

public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {

    int t = 1;// 每组元素个数

    int size = right - left + 1;

    while (t < size) {

    int s = t;// 本次循环每组元素个数

        t = 2 * s;

        int i = left;

        while (i + (t - 1) < size) {

            merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));

            i += t;

        }

        if (i + (s - 1) < right)

            merge(numbers, i, i + (s - 1), right);

    }

}

private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {

    int[] B = new int[data.length];

    int s = p;

    int t = q + 1;

    int k = p;

    while (s <= q && t <= r) {

        if (data[s] <= data[t]) {

            B[k] = data[s];

            s++;

        } else {

            B[k] = data[t];

            t++;

        }

        k++;

    }

    if (s == q + 1)

        B[k++] = data[t++];

    else

        B[k++] = data[s++];

    for (int i = p; i <= r; i++)

        data[i] = B[i];

 }

public void sort(int[] array) {

    // 首先确定排序的趟数;

    int max = array[0];

    for (int i = 1; i < array.length; i++) {

        if (array[i] > max) {

            max = array[i];

        }

    }

    int time = 0;

    // 判断位数;

    while (max > 0) {

        max /= 10;

        time++;

    }

    // 建立10个队列;

    List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();

    for (int i = 0; i < 10; i++) {

        ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();

        queue.add(queue1);

    }

    // 进行time次分配和收集;

    for (int i = 0; i < time; i++) {

        // 分配数组元素;

        for (int j = 0; j < array.length; j++) {

            // 得到数字的第time+1位数;

            int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1)

                    / (int) Math.pow(10, i);

            ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);

            queue2.add(array[j]);

            queue.set(x, queue2);

        }

        int count = 0;// 元素计数器;

        // 收集队列元素;

        for (int k = 0; k < 10; k++) {

            while (queue.get(k).size() > 0) {

                ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);

                array[count] = queue3.get(0);

                queue3.remove(0);

                count++;

            }

        }

    }

}