Python面向对象高级编程-@property

使用@property

在绑定属性时，如果直接把属性暴露出去，虽然写起来简单，但是没法检查参数，导致可以把成绩随便改：

>>> class Student(object):

    pass

>>> s =Student()

>>> s.score=999

>>> s.score

999

这显然不符合逻辑，为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

>>> class Student(object):

    def get_score(self):

        return self.score

    def set_score(self,value):

        if not isinstance(value,int):

            raise ValueError("score must be an integer")

        if value <0 or value > 100:

            raise ValueError("score must between 0~100")

        self.score = value

>>> s = Student()

>>> s.set_score('a')

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#57>", line 1, in <module>

    s.set_score('a')

  File "<pyshell#54>", line 6, in set_score

    raise ValueError("score must be an integer")

ValueError: score must be an integer

>>> s.set_score(99999)

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#58>", line 1, in <module>

    s.set_score(99999)

  File "<pyshell#54>", line 8, in set_score

    raise ValueError("score must between 0~100")

ValueError: score must between 0~100

>>> s.set_score(99)

>>> s.get_score()

99

>>>

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有技能检查参数，有可以用雷士属性这样简单地方式来访问类的变量？

记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能？对于累的方法，装饰器一样起作用，Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

>>> class Student(object):

    @property

    def score(self):

        return self._score

    @score.setter

    def score(self, value):

        if not isinstance(value, int):

            raise ValueError('score must be an integer!')

        if value < 0 or value > 100:

            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')

        self._score = value

>>> s = Student()

>>> s.score =99

>>> s.score = 999

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#76>", line 1, in <module>

    s.score = 999

  File "<pyshell#73>", line 12, in score

    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')

ValueError: score must between 0 ~ 100!

>>> s.score = 'a'

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#77>", line 1, in <module>

    s.score = 'a'

  File "<pyshell#73>", line 10, in score

    raise ValueError('score must be an integer!')

ValueError: score must be an integer!

>>>

注意这个@property，在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，值定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

>> class Student(object):

    @property

    def birth(self):

        return self._birth

    @birth.setter

    def birth(self,value):

        self._birth = value

    @property

    def age(self):

        return 2017 - self._birth

>>> s = Student()

>>> s.birth = 1995

>>> s.age

22

>>> s.age = 23

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>

    s.age = 23

AttributeError: can't set attribute

>>>

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

总结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样程序运行时就减少了出错的可能性。

巴特西

Python面向对象高级编程-@property

使用@property

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