OLAP分析

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视频教程

如果对资源下载、分析操作有疑问，直接跟着视频做一遍即可。

FoodMart，其为一家食品连锁店经营产生的数据存放的数据库，包括销售数据、库存数据等。

Microsoft SQL Server 2008 R2：还原数据库并建立与analysis service的连接

Microsoft VS2008：建立cube

DBMiner 2.0：可视化

在SSMS中连接数据库引擎，从foodmart.bak还原FoodMart数据库。连接analyisis service服务器
打开vs2008，创建analysis service项目
- 新建数据源，连接服务器源
- 新建数据源视图，选取包含的对象，sales_fact_1997,promotion,product,product_class,time_by_day,store,Customer，接着设置逻辑主键并连接各表
- 新建三个维度为Region，Time，Product。其主表分别为Customer，time_by_day和product，接着设置其层次结构与属性关系，然后选择处理部署运行。
- 新建多维数据集，度量值表为sales_fact_1997，维度选择Region，Time，Product，此时生成cube文件，然后选择处理。此时as server已有foodmart数据库及以上信息。
打开DBMiner，注册as server，用3D cube浏览器展示cube。
- 上钻或下钻操作，修改Hierarchy和Level即可
- 旋转操作，可以直接交换坐标轴的维度
- 方块大小代表销售额，方块颜色代表存储成本

分析结论：
- 由上图可知，大部分销售额都集中于第二季度的CA,OR,WA。
- 由上图可知，OR,CA两个州在仓储成本较低的同时销售量高
决策说明：
- 商店应选择在第二季度的CA、OR、WA三个州扩大营业，同时在其他季度或是其他地方减小营业规模。
- 商店应加大对OR,CA的营业，在扩大销售额的同时，能够有效降低仓储成本，提升利润。