Python数据可视化之Excel气泡图

最终实现的效果如图：

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主要的步骤如下：
1.从.xlsx文件中读出制图所需要的的数据
2.使用matplotlib库绘图并保存

完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Wed Aug 26 21:54:42 2020

@author: Milk

"""

#import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import xlrd

'''下面两行决定中文字体的显示'''

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

'''从excel中读数据'''

path="E:\\WordExcel\\表格.xlsx"

file=xlrd.open_workbook(path)

data=file.sheet_by_name('Sheet1')

colornum=data.col_values(1)  #横坐标，读Sheet1的第二列

colornum=list(map(int,colornum))  #从xlrd中读出的数据为浮点型，需要转为整型

wordsnum=data.col_values(2)   #纵坐标

wordsnum=list(map(int,wordsnum))

Fre=data.col_values(3)    #气泡大小

Fre=list(map(int,Fre))

Type=data.col_values(4)   #决定气泡颜色的类序号

Type=list(map(int,Type))

'''绘图'''

color=['white','violet','orange','blue','red']   #plt.scatter()函数中依据此设定颜色

size=Fre  #依据Fre决定气泡的大小

plt.scatter(colornum,wordsnum,color=[color[i] for i in Type],s=size,alpha=0.6)

plt.xlim(-10,800)

plt.ylim(-2000,700000)

plt.xlabel("颜色词数")  #设置横坐标标题

plt.ylabel("总字数")  #设置纵坐标标题

plt.show()  #保存图片

plt.savefig('./colorfre.png')  #显示图片

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940

其中，excel表格中的数据大致长这个样子：

因为代码是根据D列的值显示气泡大小，所以对该列的数值需要根据需要合理地设置，既要考虑它是否真实地代表了数据间的相对性，也要看是否和生成的图片（即横纵坐标的值）契合，有时需要多试几次。

巴特西

Python数据可视化之Excel气泡图

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