【LeetCode】1005. Maximize Sum Of Array After K Negations 解题报告（Python）

作者：负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/

题目描述

Given an array A of integers, we must modify the array in the following way: we choose an i and replace A[i] with -A[i], and we repeat this process K times in total. (We may choose the same index i multiple times.)

Return the largest possible sum of the array after modifying it in this way.

Example 1:

Input: A = [4,2,3], K = 1

Output: 5

Explanation: Choose indices (1,) and A becomes [4,-2,3].

Example 2:

Input: A = [3,-1,0,2], K = 3

Output: 6

Explanation: Choose indices (1, 2, 2) and A becomes [3,1,0,2].

Example 3:

Input: A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2

Output: 13

Explanation: Choose indices (1, 4) and A becomes [2,3,-1,5,4].

Note:

1 <= A.length <= 10000
1 <= K <= 10000
-100 <= A[i] <= 100

题目大意

对于一个由整数构成的数组A，每次翻转可以把其中的任意一位翻转成其相反数。要求一定要做K次翻转，但是可以翻转相同位置的数字，求翻转之后的数组的最大和。

解题方法

小根堆

这个题稍微一分析就知道：我们优先翻转负数翻转成正数，这样和就会变大。那么优先翻转哪个负数呢？肯定是最小的负数，这样求相反数之后会变得最大。那么，当负数翻转完了之后怎么办？那么只能翻转非负数了，所以如果有0就一直翻转0，否则就每次挑正数翻转成负数，翻转之后继续选负数翻转。

总而言之：维护一个最小堆，每次翻转堆里面的最小数字，翻转之后的结果仍然放入堆中以便下次翻转。

每次翻转之后和会增加二倍翻转的数字的相反数。所以，不要每次翻转之后都去求和，而应该在刚开始的时候求一次和就行。

Python代码如下：

class Solution(object):

    def largestSumAfterKNegations(self, A, K):

        """

        :type A: List[int]

        :type K: int

        :rtype: int

        """

        _sum = sum(A)

        heapq.heapify(A)

        while K > 0:

            curmin = heapq.heappop(A)

            heapq.heappush(A, -curmin)

            K -= 1

            _sum += -curmin * 2;

        return _sum

日期

2019 年 3 月 10 日 —— 周赛进了第一页！

巴特西

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