【R】行或列数目不同的两个数据框如何用rbind/cbind合并？
2024-08-27 15:34:39
前言
通常我们用rbind和cbind合并相同行列的数据框。当两个数据框具有不同行列数目时，直接用会报错。
> df1 <- data.frame(a = c(1:5), c = c(6:10));df1
a c
1 1 6
2 2 7
3 3 8
4 4 9
5 5 10
> df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20));df2
a b
1 11 16
2 12 17
3 13 18
4 14 19
5 15 20
> rbind(df1,df2)
Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原来已有的名字不相对
rbind/cbind对于行列名称一定要相同，顺序可不同，例如：
> df1 <- data.frame(b = c(1:5), a = c(6:10));df1
b a
1 1 6
2 2 7
3 3 8
4 4 9
5 5 10
> df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20));df2
a b
1 11 16
2 12 17
3 13 18
4 14 19
5 15 20
> rbind(df1,df2)
b a
1 1 6
2 2 7
3 3 8
4 4 9
5 5 10
6 16 11
7 17 12
8 18 13
9 19 14
10 20 15
那么怎么强行合并，即相同部分合并，不同部分用NA取代？
方法一：dplyr的bind_rows
> df1 <- data.frame(b = c(1:5), a = c(6:10));df1
b a
1 1 6
2 2 7
3 3 8
4 4 9
5 5 10
> df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5]);df2
a b c
1 11 16 A
2 12 17 B
3 13 18 C
4 14 19 D
5 15 20 E
> dplyr::bind_rows(df1, df2)
b a c
1 1 6 <NA>
2 2 7 <NA>
3 3 8 <NA>
4 4 9 <NA>
5 5 10 <NA>
6 16 11 A
7 17 12 B
8 18 13 C
9 19 14 D
10 20 15 E
方法二：plyr的rbind.fill
> plyr::rbind.fill(df1,df2)
b a c
1 1 6 <NA>
2 2 7 <NA>
3 3 8 <NA>
4 4 9 <NA>
5 5 10 <NA>
6 16 11 A
7 17 12 B
8 18 13 C
9 19 14 D
10 20 15 E
可以看到，行列名可以不同，顺序和rbind一样，无关紧要。但最好还是相同顺序吧。
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