面试官:Redis的共享对象池了解吗?
我正在面试间里焦急地等待着,突然听到了门外的脚步声,随即门被打开,穿着干净满脸清秀的青年走了进来,一股男士香水的淡香扑面而来。
面试官:“平时在工作中用过Redis吗?”
我:“用的比较多。”我心中暗喜,Redis我熟啊,什么五种数据类型、两种持久化方式倒背如流啊。
面试官:“Redis的共享对象池了解吗?”
“这个。。没有太深入了解。”我支支吾吾的说到,手心已经冒出冷汗。
面试官:“回去等消息吧。”
这句话说的干净利落,然后就没有然后了。失败是成功的妈妈,我不气馁,决定马上恶补一下。
共享对象池
创建大量重复的整数类型势必会耗费大量内存,所以在Redis内部维护了一个从0到9999的整数对象池,这就是共享对象池。
为了验证和理解,我们使用object refcount
命令查看一下对象引用数,效果如下:
127.0.0.1:6379> set one-more-num1 404
OK
127.0.0.1:6379> object refcount one-more-num1
(integer) 2
172.24.130.22:6379> set one-more-num2 404
OK
127.0.0.1:6379> object refcount one-more-num2
(integer) 3
设置one-more-num1为404后,直接使用共享池中的整数对象,所以引用数为2(另外一个引用在对象池上);再设置one-more-num2为404后,引用数变成了3。
不过需要注意的是:当设置最大内存值(maxmemory)并且启用LRU相关淘汰策略(如:volatile-lru、allkeys-lru)时,共享对象池将会被禁止使用。
为什么没有字符串对象池?
共享对象池中一个关键操作是判断对象是否相等。
Redis中只有整数类型的对象池,是因为整数的比较算法的时间复杂度是O(1),也只保留了10000个整数为了防止对象池的过度浪费。
相对而言,字符串的比较算法的时间复杂度是O(n),特别是长字符串的比较更加消耗性能。
而且,整数类型被重复使用的概率很大,字符串被重复使用的概率相比就会小很多很多,所以在Redis中只用整数类型的对象共享池。
面试官你等着瞧吧,今天你对我爱答不理,明天我让你高攀不起,哈哈哈。。。
参考文献:
《Redis设计与实现》
《Redis开发与运维》
《Redis 深度历险:核心原理与应用实践》
竟然已经看到这里了,你我定是有缘人,留下你的点赞和关注,他日必成大器。
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