Mysql_Order_By的坑

CREATE TABLE `tt_transfer_container_pick_config` (

  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `yard_code` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '场地代码',

	...

  `version` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '版本号',

  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `idx_yard_code` (`yard_code`) USING BTREE COMMENT '场院代码索引',

	...

  KEY `idx_create_time` (`create_time`) USING BTREE COMMENT '创建时间索引',

  KEY `idx_update_time` (`update_time`) USING BTREE COMMENT '更新时间索引'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='容器分拣配置表';

查询时出问题的就是这张表

出错的查询语句

SELECT *

FROM tt_transfer_container_pick_config

WHERE

    yard_code = '735VA'

    AND

    ...

    AND

    is_delete = 0

    AND

    invalid_time > NOW()

    ORDER BY  update_time DESC

    LIMIT 1, 10;

order by update_time DESC咋一看没有问题，update_time 是每次都是由mysql自动更新的，感觉会一直递增

第一个问题：

实际上如果在同一个事务里，批量插入多条数据，这里的update_time会是一样的，因为是事务结束时一齐从内存中写进数据库里的（用Excel导入且在同一个事务中测试得出的结论）

由第一个问题引发的第二个问题（当然如果通过脚本直接改update_time为一样的，也会有这个问题）：

就是order by update_time DESC时，mysql会用他自己的随机算法从中抽取你需要的量的数据给你，比如上述需要9条数据，匹配的数据里有100条，就会随机抽取9条数据给你，而由于mysql自己有缓存提速机制，会导致如果第一次拿到的数据不对，后面再用相同的sql查数据都是之前的错误数据，而且每次分页查（查其他分页）都是随机的，会有的页出现其他页存在重复数据，有的数据永远读不出来的现象

更正方法：在order by 中加入主键 id 排序，这样就能保证所有的数据都可以在分页中查出来，并且各个分页的数据有序且不重复

SELECT *

FROM tt_transfer_container_pick_config

WHERE

    yard_code = '735VA'

    AND

    ...

    AND

    is_delete = 0

    AND

    invalid_time > NOW()

    ORDER BY id ASC, update_time DESC

    LIMIT 1, 10;

巴特西

Mysql_Order_By的坑

第一个问题：

实际上如果在同一个事务里，批量插入多条数据，这里的update_time会是一样的，因为是事务结束时一齐从内存中写进数据库里的（用Excel导入且在同一个事务中测试得出的结论）

由第一个问题引发的第二个问题（当然如果通过脚本直接改update_time为一样的，也会有这个问题）：

更正方法：在order by 中加入主键 id 排序，这样就能保证所有的数据都可以在分页中查出来，并且各个分页的数据有序且不重复

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巴特西

Mysql_Order_By的坑

第一个问题：

实际上如果在同一个事务里，批量插入多条数据，这里的update_time会是一样的，因为是事务结束时一齐从内存中写进数据库里的（用Excel导入且在同一个事务中测试得出的结论）

由第一个问题引发的第二个问题（当然如果通过脚本直接改update_time为一样的，也会有这个问题）：

更正方法：在order by 中 加入主键 id 排序，这样就能保证所有的数据都可以在分页中查出来，并且各个分页的数据有序且不重复

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