【人工智能】从零开始学好人工智能,AI知识体系和框架
2024-10-19 14:40:28
写在前面:
最近公司的业务方向开始向AI方向改变(人工智能+文娱),但是现阶段AI方面的知识还没有储备,所以作为测试,也开始学习这方面的知识,不掉队。
知识储备:
1、阶段一-高等数学
高等数学则包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等
2、阶段二-python的高级应用
python语言在人工智能上有着不可或缺的地位。
3、阶段三-机器学习
机器学习中则涉及到很多复杂的算法,通过算法对数据进行分析和进行学习。然后对现实的情况作出判断并对其进行回应。
4、阶段四-数据挖掘
进行数据挖掘对数据进行收集分析。
5、阶段五-深度学习
深度学习则是机器学习的一个分支,是实现机器学习的技术,同时深度学习也给机器学习带来了很多实际的应用。从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机,序列到序列网络、生成对抗网络,孪生网络,小样本学习技术等方面讲解深度学习相关算法。
6、阶段六-自然语言
自然语言的处理一直是计算机科学和人工智能领域一个重要的方向。自然语言就是如汉语、英语这样的语言。这类语言一直是我们人类的独有的特权。而这阶段的自然语言处理就是让机器能听懂并能处理自然语言。
7、阶段七-图像处理
图片处理就是计算机通过获取图像并对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。已经广泛地应用到各个领域。
收尾
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