python——函数之生成器

1 生成器函数的含义

　生成器是一个返回可以迭代对象的函数，它是一个特殊的迭代器，但迭代器的抽象层级更高且比较复杂需要实现很多方法。相较迭代器而言，生成器简单使用。

2 生成器的创建方式

　　2.1 生成器表达式

　　　　把列表推导式的[] 修改为()，如

(i for i in range(1, 10000) if i % 2 == 0)

　　代码执行界面如下：

　　2.2 生成器函数

　　　　（1）在一个一般函数中使用yield关键字，可以实现一个最简单的生成器，此时这个函数变成一个生成器函数。简单来说，生成器函数就是函数

　　　　中包含 yield语句的函数。

　　　　　　　　yield语法：yield [返回值] ([] 表示可选参数)。

　　　　　　　　yield的作用：yield可以去阻断当前的函数执行。当使用next()（或.__next__()）函数，会让函数继续执行，yield后面的值作为next()函数

　　　　　　返回值，当执行到下一个 yeild时，又会被暂停挂起。

　　　　　　　　yield与return的区别：yield会保存当前函数的执行状态，在返回后，函数又回到之前保存的状态继续执行；而return返回后，函数

　　　　　　状态终止。
　　　　（2）代码实例

 def mylist():

     for i in range(3):

         print("列表的第%s个元素:" % i, end="")

         yield i

 ml = mylist()              # 创建一个生成器

 print(next(ml))

 print(next(ml))

 print(next(ml))

 print(next(ml))            # 当生成器遍历完后，再遍历就会报错

　　　　　代码执行顺序示意图：

3 生成器的遍历

　　3.1 next()或.__next__()遍历，代码如下　

 # 方式1

 ml = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)

 print("next()方式遍历结果:", end="")

 print(ml.__next__(), end=" ,")

 print(ml.__next__(), end=" ,")

 print(ml.__next__(), end=" ,")

 print(ml.__next__())

 # 方式2

 ml2 = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)

 print(".__next__()方式遍历结果:", end="")

 print(next(ml2), end=" ,")                  # next()相当于 生成器.__next__()

 print(next(ml2), end=" ,")

 print(next(ml2), end=" ,")

 print(next(ml2))

　　上面代码执行结果如下：
　　

　　3.2 for in方式遍历，代码如下，

 ml = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)

 print("for in 遍历结果为;", end=" ")

 for i in ml:

     print(i, end=", ")

　　上面代码执行结果为：

4 关闭生成器
　　命令：生成器名称.close() ，例如 ml.close()。

　　注意：生成器只会遍历一次，当关闭生成器或者遍历一遍后，后续如果再调用，会抛出StopIteration异常提示。下次如果想继续重新遍历，必须先重新创建生成器。

巴特西

python——函数之生成器

1 生成器函数的含义

2 生成器的创建方式

2.1 生成器表达式

最新文章

热门文章