Haar特征,也叫矩形特征,有四种特征(模板):边缘特征、线性特征、中心特征、对角线特征。每种模板都包含黑白两种区域。

模板的特征值=白色区域的像素和-黑色区域的像素和,反映的是图像的灰度变化情况。

参考链接:

A general framework for object detection

最新文章

  1. 如何应用.NET中的消息队列服务
  2. 解决Win7旗舰版开机后无线网络识别非常慢的问题
  3. HANA Studio打开系统显示Secure storage is locked
  4. HTMO DOM部分---小练习;列表之间移动、日期选择、好友选中、滑动效果、滚动条效果、飞入飞出效果。
  5. hadoop 根据SecondaryNameNode恢复Namenode
  6. jQery放大镜效果
  7. YII数据库操作中打印sql
  8. 주기적으로 php파일 실행시키기 (PHP 파일 cron 으로 돌리기)
  9. 传统IO与NIO的比较
  10. jQuery安装和基础语法
  11. Git版本管理的简介与安装[一]
  12. 多线程系列之九:Worker Thread模式
  13. 使用gulp-babel转换Es6出现exports is not defined 问题
  14. ubuntu 14.04升级python2
  15. Mybatis 3 配置 Log4j
  16. Python+OpenCV图像处理(四)—— 色彩空间
  17. c++11 多线程依次打印ABC
  18. Centos6.10安装tomcat
  19. VS2010/MFC编程入门之三十八(状态栏的使用详解)
  20. asp.net 使用Oracle数据库

热门文章

  1. Java 开源博客 Solo 1.9.0 发布 - 新皮肤
  2. Struts2框架原理
  3. Python-Django 第一个Django app
  4. C# 利用SharpPcap实现网络包捕获嗅探
  5. HtmlAgilityPack 的东西
  6. PL/SQL重新编译包无反应案例2
  7. Django-404错误处理
  8. C#-委托(十七)
  9. ros中自定义消息 报错 ImportError: No module named em
  10. KMP算法详解-彻底清楚了(转载+部分原创)