论文笔记 CVPR-2014 DeepReID Deep filter pairing neural network for person re-identification
1. 摘要
第一篇用深度学习做Reid的文章,提出的FPNN采用端到端的训练方式,解决行人再识别的不对齐,光照,姿态等问题。
建立了一个新的带benchmark的数据集CUHK03,表现性能良好。
2.介绍
作者在文章中提到,目前做Reid的大致框架如下
目前的工作主要集中在优化上述框架中的一项或者同时优化几项。
作者在本文的贡献总结:
(1)解决不对齐、光照变换、几何变换、遮挡等问题
(2)使用一些有用的训练技巧;如dropout、数据增强、数据平衡、自助法等,使用端到端的训练
(3)建立发布了一个带benchmark的大规模行人再识别数据集CUHK03,该数据集包含1360个id,13164张图像
3. 模型,方法
模型分为6层,大致框架
(1)Feature extraction
使用卷积核对\((W_k,V_k)\)对输入的图像对进行卷积提取特征,然后最大池化成 $ H_1 $ x $ W_1 $ x \(K_1\)的特征图
\[ f_{ij}^k = \sigma((W_k*I)_{ij}+b_k^I)\]
\[ g_{ij}^k = \sigma((V_k*I)_{ij}+b_k^J)\]
(2)Patch matching
对特征图尽行分条处理,垂直方向分成M条,每条的宽度为\(W_1\),在条内对图像进行匹配,输出为\(K_1MW_1\) x \(W_1\)的块位移矩阵
\[ S_{(i,j) (i',j')}^k = f_{ij}^k g_{i'j'}^k \]
$ S_{(i,j) (i',j')}^k $ 的值越大,响应匹配越好。
(3)Modeling mixture of photometric transforms
maxout-grouping layer 把\(K_1\)通道数分成T组,每组内的最大响应才往下一层传播,输出为\(TMW_1\) x \(W_1\)
(4)Modeling part displacement
这一层卷积池化,输出为\(MW_2\) x \(W_2\) x $K_2 $
(5)Modeling pose and viewpoint transforms
这一层为全连接层
(6)Identity Recognition
这一层为softmax层,使用softmax函数
4. 训练策略
dropout 、data augmentation、data balancing 、bootstrapping
5. 结论
6. 评价
模型性能良好,能够解决一些遮挡、不对齐、光照变化、几何变换、姿态等问题。这是一篇良好的开篇之作,这个提供了一种深度学习解决行人再识别问题的思路。
最新文章
- 第七节:Class与Style绑定
- fastcgi配置
- 2015年12月12 Node.js实战(一)使用Express+MongoDB搭建多人博客
- 清空mysql的历史记录
- guava学习--hashing
- Spring Autowiring @Qualifier example
- SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之二
- JavaScript引用类型之Array数组的拼接方法-concat()和截取方法-slice()
- 从头开始学JavaScript (五)——操作符(二)
- Android 数据库加密
- socket.io 入门篇(三)
- 内网IP无法访问
- AM335x(TQ335x)学习笔记——Nand&;&;网卡驱动移植
- java File类常用方法
- 设计模式 -->; (17)状态模式
- 20190323——HeadFirestPython学习之异常处理
- introduce of servlet and filter
- CF55D: Beautiful Number
- 网络知识梳理--OSI七层网络与TCP/IP五层网络架构及二层/三层网络(转)
- ie10以上媒体查询 css
热门文章
- [js高手之路]Node.js模板引擎教程-jade速学与实战1-基本用法
- 【学习笔记】--- 老男孩学Python,day18 面向对象------抽象类(接口类), 多态, 封装
- springJDBC 中JdbcTemplate 类方法使用
- 小程序视图层(xx.xml)和逻辑层(xx.js)
- $.extend 的相关用法
- Path2.0中绚丽的的旋转菜单
- Flex Box 简单弹性布局
- oracle 网络配置 及 pl/sql 连接配置
- sql 脚本 oracle scott 用户的四张表导入 mysql 中
- iptable防火墙案例