TOP100summit2017：Riot Games 李仁杰——大数据落地要找到数据和经验的平衡点

壹佰案例：李仁杰老师您好，很荣幸您能参加第六届TOP100全球软件案例研究峰会，您在大数据和人工智能领域有非常丰富的经验，在这次大会上您将分享什么内容？

李仁杰：这次我主要分享的有两个方面。

一个是以Riot Games数据团队五年的心路历程为主线，介绍如何从零到有建立一支国际一流的大数据团队, 每年团队的工作和vision如何成长和进化，以及这其中的收获和走过的弯路。

另一个是以每年精选一个case study为副线，介绍全球最受欢迎的PC游戏《英雄联盟》是如何用数据来提高玩家的体验，支持和帮助公司每一个部门的商业决策和运营计划，以及如何用机器学习和人工智能来颠覆传统的产品。

壹佰案例：《魔兽世界》、《英雄联盟》这些游戏我们都非常熟悉了，您在暴雪和Riot Games所领导的大数据部门主要的工作职责是什么？

李仁杰：我们的数据部门主要负责三个部分。

第一个是data infrastructure - 数据底层的架构，保证每个人有快速、足够和正确的数据使用；

第二个是data informed decision making，用数据来帮助每一个部门做更好的决策；

第三个是data powered products - 开发基于数据的机器学习和人工智能产品。

壹佰案例：利用大数据来支持和帮助其他部门的商业决策和运营计划，这是很多公司都在探索的方式，但是在实践过程中常常发现数据成为支撑结论的论据，而不是由数据直接推导出来论点，对于这一点您有什么看法？

李仁杰：非常好的问题。数据是把双刃剑。一方面，它客观而真实，可以纠正我们很多的偏见与狭隘的观点。另一方面，它只能描述过去，如果一件事情在过去从来没有发生过，那么数据就无计可施了。

举个例子，数据无法告诉我们怎么创造出iPhone，但是可以帮助我们一步步地提升iOS操作系统。换句话说，如果决定都用数据来做，数据可以找到局部的最优解，但是没有办法攀登全局的最高峰。

正因为如此，我们才提出要data-informed, 而不是data-driven。在用数据帮助商业决策和运营计划时，不能只用数据，还要加入其它的因素，经验、影响、反馈，甚至直觉。怎么用数据不是最关键，找到"用数据"和"用经验"的平衡点才是最关键。

壹佰案例：大数据和人工智能是两个非常有发展潜力的领域，那么现在在游戏行业，大数据除了用于指导决策，还可以应用在哪些方面呢？

李仁杰：还有非常大的一块是开发和数据/机器学习/人工智能相关的产品来提高玩家体验。而且我们觉得这个实际上是数据和数据科学家能为我们的玩家带来最大价值的地方。比如，我们用自然语言处理的技术来训练机器自动阅读人类的聊天记录，从而判断是否有过激行为。

现在使用机器学习的自动化系统已经完全取代了之前的人工审判庭系统，支持17种不同的语言，不仅大幅提高准确性，还把探测时间从几个星期缩短到了几分钟，从而可以立即给予玩家反馈。我们还开发了个性化推荐引擎来帮助玩家找到可能喜欢的英雄和皮肤。我会在talk里分享更多其他的机器学习产品和细节。

壹佰案例：您觉得目前国内大数据行业的发展与美国相比有什么优劣势？

李仁杰：我觉得国内大数据行业的发展兴兴向荣，几乎各行各业都在使用数据和开始更关注数据，而且也有非常多的及其有潜力的创业公司在不断的涌现出来。昨天习大大十九大的未来50年战略里还提到了互联网和大数据，让人很激动和自豪。

还需要提高的地方是：1）媒体的过度解读和吹捧；2）很多公司重视数据，但是没有关注数据人才的培养和迭代；3）家长式的管理和过分关注KPI限制了数据的创造性和想象力。

壹佰案例：现在大数据和人工智能领域的优秀人才非常稀缺，您觉得从事大数据相关工作除了技术上的能力外，还需要哪些能力？

李仁杰：在Riot Games，我们把数据科学家昵称为“德鲁伊” （西方游戏设定里经常出现的一种可变身职业）。我们认为一个数据科学家需要在面对不同的问题时变化不同的角色。

他/她先是一个consultant,需要一流的沟通技巧和problem solving能力，来和产品经理/设计师等交流，收集他们的需求，很多时候更重要的是帮他们重新定义他们的需求，并把一个商业或者产品问题转化成数据问题。

然后是一个modeler, 从数据库里pull数据，分析数据，建模，测试，迭代。

再是一个engineer, 因为你需要和工程师一起合作，有时候甚至自己solo来把你的模型加入到production system，变成最后面向玩家的产品。

最后他/她还是一个artist，因为需要用简单明了的语言和图表来present你的工作，提高visibility，并且把复杂的算法用浅显易懂的方式让不懂数据或者非技术的人也能明白，并且了解数据带来的改变。

壹佰案例：由于大数据发展迅速，很多公司都在抢人，您在Riot Games组建的大数据部门是怎么做到五年0流失率的呢？

李仁杰：首先Riot有着超一流的文化，在这里我们都是游戏爱好者，志同道合，抱着同一个愿景，就是为我们的玩家创造价值。

其次数据部门及其扁平，甚至很多时候是自下而上。每个人的优势不同，想要的职业发展也不同，我们一直尽最大的努力保证每个人所在的项目和个人兴趣，职业发展以及能给玩家带来的最大价值相匹配。

同时，我们也把自己的部门当做start up来运营，每一年我们都在成长，进化，挑战自己，做不同的事情。

0流失率的记录一定有一天会被打破，当那一天到来的时候，我们全组的人一定都会为离开的同学感到开心，因为他/她一定找到了一个更能发挥个人价值的地方。

壹佰案例：您认为对大数据团队的领导者来说，最重要的素质是什么？

李仁杰：我个人的看法，不只局限于大数据团队的领导者，要做到：

真诚透明，将心比心

眼光长远，挑战传统

严于律己，主动担责

容人之异，充分授权

11月9-12日北京国家会议中心，李仁杰老师将分享《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》，现场解读大数据团队的管理内核及成长进化路径，以及大数据在游戏和用户体验中的产品和应用。

巴特西