11.14 redis
2024-10-21 18:36:38
2018-11-14 10:07:39
购物车有思路,用django中redis来做!!!具体思路参考下面笔记
回学校后,把笔记里面面试题都认真整理一下!!!!!!
越努力,越幸运!永远不要高估自己!
redis用于操作内存!可以用django内置的redis做,详情参考
关于 redis具体使用可以参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html
在Django中使用redis 可以参考 : http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5246483.html
redis列表操作
import redis
"""
redis = { k1:[1,2,3,43,45]
}
""" conn = redis.Redis(host='47.94.172.250',port=6379,password='Luffy!4321') # 左插入
# conn.lpush('k1',11)
# 右插入
# conn.rpush('k1',33) # 左获取
# val = conn.lpop('k1')
# val = conn.blpop('k1',timeout=10) # hang住 # 右获取
# val = conn.rpop('k1')
# val = conn.brpop('k1',timeout=10) # hang住 # conn.lpush('k1',*[11,22,33,44,55,66,77,88,99,66,666,2234,345234,234]) def list_iter(key,count=100):
""""
生成器实现列表读取,
使用了yield 为数不多的自己使用了yield
""""
index = 0
while True:
data_list = conn.lrange('k1', index, index+count-1)
if not data_list:
return
index += count for item in data_list:
yield item print(conn.lrange('k1',0,101)) for item in list_iter('k1',count=3):
print(item)
redis中pipeline的使用
import redis
"""
redis = { k1:[1,2,3,43,45]
}
""" conn = redis.Redis(host='47.94.172.250',port=6379,password='Luffy!4321') pipe = conn.pipeline(transaction=True)
pipe.multi() pipe.set('k2','')
pipe.hset('k3','n1',666)
pipe.lpush('k4','laonanhai') pipe.execute()
贴上笔记!!!
s9day111 内容回归：
1. django rest framework 2. git协同开发
a. 怎么通过git做得协同开发？ b. 是否做代码review? c. 开发过程中出现bug如何做？ d. git rebase作用？ e. 给别人开源代码贡献力量。 f. 使用的github、gitlab ？ PS：隐藏明感信息 3. orm操作
- select_related,连表操作，相当于主动做join
- prefeth_related,多次单表操作，先查询想要的数据，然后构造条件,如：id=[1,2,3]，再次查询其他表根据id做条件。
- only
- defer
- F
- Q
- 通过ORM写偏原生SQL：
- extra
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) - raw
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) - 原生SQL from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
PS: 选择数据库
queryset = models.Course.objects.using('default').all() 4. redis
- 是否可以持久化？AOF、RDB
- 单进程、单线程
- 5大数据类型
- 字典操作：
- scan_iter 5. 跨域
- JSONP
- CORS 6. Http协议 & django 生命周期 & wsgi & FBV、CBV 7. 中间件 8. restful 规范 9. 支付
- rsa
- 商户私钥+支付宝公钥
- 精度
-宕机 10. 原生Ajax
- XMLHttpRequest 今日内容：
- redis
- 列表
- 微信消息推送
- 支付相关表结构 内容详细：
- redis
- 左右操作
- 阻塞
- 通过yield创建一个生成器完成一点一点获取（通过字典操作的源码来的灵感） def list_iter(key,count=100):
index = 0
while True:
data_list = conn.lrange('k1', index, index+count-1)
if not data_list:
return
index += count for item in data_list:
yield item PS:
队列：先进先出
栈：后进先出 - 事务+一次发送多个命令：
conn = redis.Redis(host='47.94.172.250',port=6379,password='Luffy!4321') pipe = conn.pipeline(transaction=True)
pipe.multi() pipe.set('k2','')
pipe.hset('k3','n1',666)
pipe.lpush('k4','laonanhai') pipe.execute() - 微信消息推送
- 公众号
- 已认证公众号
- 服务号
- 已认证服务号
- 企业号 基于：微信认证服务号 主动推送微信消息。
前提：关注服务号
环境：沙箱环境 总结： 1. 注册账号
appID：wx89085e915d351cae
appsecret：64f87abfc664f1d4f11d0ac98b24c42d 网页授权获取用户基本信息：47.98.134.86 或 域名 2. 关注公众号（已认证的服务号） 3. 生成二维码，用户扫描；
将用户信息发送给微信，微信再将数据发送给设置redirect_uri地址(md5值) 4. 回调地址：47.98.134.86/callback/
- 授权
- 用户md5
- 获取wx_id
在数据库中更新设置：wx_id
5. 发送消息（模板消息）
- wx_id
- access_token（2小时有效期） - 支付相关：
1. 加入购物车，保存到redis
理由：
a. 临时状态
b. 修改购物信息 结构：
redis->{
shopping_car:{
用户ID:{
课程1:{
title:'金融量化分析入门',
img:'/xx/xx/xx.png',
policy:{
10: {'name':'有效期1个月','price':599},
11: {'name':'有效期3个月','price':1599},
13: {'name':'有效期6个月','price':2599},
},
default_policy:12
},
课程2:{
title:'金融量化分析入门',
img:'/xx/xx/xx.png',
policy:{
10: {'name':'有效期1个月','price':599},
11: {'name':'有效期3个月','price':1599},
13: {'name':'有效期6个月','price':2599},
},
default_policy:10
}
},
用户ID:{...},
}
} POST请求：购物车中添加一条数据
请求体：
{
courseid:1,
policy_id:10
}
后台：
检验当前课程是否有此价格策略，合法：将数据构造字典，再添加到redis GET请求：查看自己购物车中的所有数据
获取当前登录用户ID，根据用户ID去redis的购物车中获取数据。 DELETE请求：删除购物车中的数据
请求体：
{
course_ids:[1,2]
} PUT/PATCH请求：更新价格策略
请求体：
{
courseid:1,
policy_id:13
}
注意：不要写vue、不要写vue、不要写vue 2. 结算中心 3. 去支付 总结：
1. redis列表操作
- 前后都可以
- 等 hang住
- yield
- pipeline
2. 微信消息推送
- 已认证服务号
- 模板消息
- 生成二维码 3. 路飞购物车
- 为什么使用redis?
- 字典是如何构造？ 作业：
1. django orm操作
2. 购物车
- django-redis组件
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