(高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
2024-09-22 17:01:30
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)
对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。
重点在于第二个问题
常规写法:
查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false
优化方案2:使用MySQL的事务,锁住操作的行
优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁
优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)
抢购、描述逻辑
模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方
如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。
测试数据表
最新文章
- 由一个DAOHelper类引发的思考
- Generate Time Data(普通日期主数据)
- testlink安装
- Python—变量
- Snabbt.js – 极简的 JavaScript 动画库
- B/S与C/S区别
- redis连接数问题
- (转载)研究openvswitch的流量模式
- 【HDOJ】3957 Street Fighter
- WIKIOI 1222信与信封问题
- poj 2632 Crashing Robots_模拟
- 精读《javascript高级程序设计》笔记三——面向对象的程序设计
- 【二】python内置类型
- php的set_time_limit()函数
- warning: implicit declaration of function 'getMyfilename' [-Wimplicit-function-declaration]|
- git入门手册:git的基本安装,本地库管理,远程上传
- EF提交插入数据catch捕获具体异常方法
- .NET Core脚本工具dotnet-script
- PAT L1-027 出租
- XmlHelpers