python字符串,列表,字符串,元组,集合的一些方法
字符串方法
__contains__ #等同in name = 'erroy'
result = name.__contains__('er') #判断元素是否包含er
print(result) True #结果
__divmod__ #求网页的分页情况应该划分多少
all_item=95
result =all_item.__divmod__(10)
print(result) (9, 5) #结果
capitalize() #首字母大写
name ='eric'
result=name.capitalize()
print(result) Eric #结果
center() #居中
name=''
result=name.center(20,',')
print(result) ,,,,,,,,123,,,,,,,,, #结果
count() #判断一个元素出现在字符串里几次
name='asdasasfasd'
result = name.count('d')
print(result) 2 #结果
encode() #字符编码转换
name ='asdasd'
result = name.encode('gbk')
print(result) b'asdasd' #结果
endswith() #判断是不是以什么结尾的
name = 'asdasdfe'
result = name.endswith('e')
print(result) True #结果 result = name.endswith('e',0,3) #判断是不是这个区间结尾的。
print(result) False #结果
startswith() #判断是不是什么开头
name='alex'
if name.startswith('a'):
print('yes')
\yes
expandtabs() #把tab转换成空格
name = 'a\tles'
result = name.expandtabs(tabsize=30) #可以指定转换成多少空格不常用
print(result) a les #结果
find() #查找返回元素的索引值
name = 'alex'
result = name.find('x')
print(result)
print(name[name.find('name'):]) 3 #结果
x
format() #格式化字符
name ='alex{0} as id{1}'
result = name.format('sb','eric')
print(result) alexsb as ideric #结果 name = 'alex{name}as{id}'
result = name.format(name='sb',id='eric')
print(result) alexsbaseric #结果
index() #查找元素的索引值,不存就报错,返回布尔值
name = 'asexdsaex'
result = name.index('ex')
print(result) 2 #结果
isalnum() #判断是不是阿拉伯数字或字母,返回布尔值
print('abc123'.isalnum()) Treu #结果
isalpha() #判断是不是英文字符,返回布尔值
print('abA'.isalpha()) True #判断结果
isdecimal() #判断是不是10进制数
print('11a'.isdecimal()) False #结果
isdigit() #判断是不是数字
name = ''
print(name.isdigit())
if"".isdigit():
print('1A'.isdigit()) True #结果
False
isspace() #判断是不是空格,完全是空格才是真
print(''.isspace()) False #结果
istitle() #判断是不是标题
print('My name s '.istitle()) False #结果
isupper() #判断是不是全部是大写
print('MY NAME IS'.isupper()) True #结果
join() #拼接
li = ['s','a','e','x']
result=''.join(li) #双引号之间可以设置想要用什么相隔开
print(result) saex #结果
lower() #将字母变小写
print('AAA'.lower()) aaa #结果
upper() #讲字母变大写
print('aaa'.upper()) AAA #结果
strip() #去掉两边空格,包括换行符和tab
print(' alex\n'.strip()) alex #结果
maketrans() #起到对应关系的作用
intab = 'aeiou'
outtab = ''
trantab = str.maketrans(intab,outtab)
print(trantab)
p = str.maketrans('abcdef','')
print(p)
print('alex li'.translate(p)) {97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53} #结果
{97: 49, 98: 50, 99: 51, 100: 52, 101: 53, 102: 54}
1l5x li
partition() #分割
name = 'alexissb'
result = name.partition('is')
print(result) ('alex', 'is', 'sb') #结果
replace() #替换元素
name='alexissb'
result=name.replace('a','o',1)
print(result) olexissb #结果
rfind() #从左往右找,找到最右边的下标
name='aaaa'
print(name.rfind('a')) 3 #结果
rindex() #从右开始找元素,没有就报错
name='aaaa'
print(name.rindex('a')) 3 #结果
split() #指定分隔符切割
t=('1+2+3+4'.split('+')) #会分割成列表
print(t,type(t)) ['', '', '', ''] <class 'list'> #结果
splitlines() #根据换行符分割,能帮你识别windows下的换行符和linux下的换行符,会切割成列表
print('1+2\n+3+4'.splitlines())
['1+2', '+3+4'] #结果
swapcase() #大小写转换
print('Alex Li'.swapcase())
aLEX lI #结果
list 列表的方法
copy() #拷贝
names = ['4ZhangYang','#1Gunyun','xXiangPeng',["alex","jack"],'ChenRonghua']
name2 = names.copy()
print(names)
print(name2)
names[2] = "向鹏"
names[3][0] = "alexder"
print(names)
print(name2) #第二层列表会复制一份内存地址
print(names[0:-1:2])
for i in names:
print(i)
如果列表等于列表,那都引入一个内存地址 如果想改变下,可以引入深copy
import copy
names = ['4ZhangYang','#1Gunyun','xXiangPeng',["alex","jack"],'ChenRonghua']
name2 = copy.deepcopy(names) 在深copy中修改,就属于完全独立出来的copy,会在内存中再次开辟空间 浅copy的作用,可以用来创建联合帐号
import copy
person = ["name",['saving',100]]
p1 = person[:]
#p2 = person.copy() #浅copy的三种方法
p2 = list(person)
print(p1)
print(p2) p1[1][1]=50
print(p1)
print(p2)
pop() #默认移除最后一个,会有返回值
li=['alex','seven']
lis=li.pop()
print(li,lis)
['alex'] seven #结果
clear() #清空列表,只剩None空值
li=['alex','seven']
print(li.clear())
None
extend() #扩展列表,更改原列表
li=['alex','seven']
li.extend([11,22,33])
print(li)
['alex', 'seven', 11, 22, 33]
remove() #移除指定元素
li=['alex','seven']
li.remove('alex')
print(li)
['seven']
reverse() #反转
li=['alex','seven']
li.reverse()
print(li)
['seven', 'alex']
sort() #排序
li = [2,6,8,4,9,1]
li.sort()
print(li)
[1, 2, 4, 6, 8, 9]
count() #统计元素出现的次数
li = [2,6,8,4,9,1]
print(li.count(2))
1
append() #追加元素进列表
li = [2,6,8,4,9,1]
li.append(2)
print(li)
[2, 6, 8, 4, 9, 1, 2]
元祖的方法和列表方法大抵相同,除了少了修改的操作,和index()、count()等方法。但元组可以在映射(和集合的成员)中当键使用——而列表不行。元组作为很多内建函数和方法的返回值,所以你必须对元组进行处理,只要不尝试修改,你都能当做列表来修改。
字典
字典的常用操作
len(dic) #返回dic项中(键值对)的数量
dic[k] #返回关联到键K上的值:
dic[k]=v #将值v关联到键为k的项
del d[k] #删除键为k的项:
k in d #检查d中是否有含有键为k的项
clear() #清除字典在内存中的引用
x={}
y=x
x['key']='value'
x.clear()
print(y)
{}
fromakeys() #用来将同一个value赋值给不同的key,这是一个浅copy
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
new_dict=dic.fromkeys(['k1','k2'],'v1')
print(new_dict)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
用来查找字典元素的最合适的方法
get() #打开字典查找元素,如果没有会返回一个None的空值,也能指定返回的值
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
dic={'k1':'v1','k2':'v2'}
print(dic.get('k1'))
print(dic.get('k3','alex'))
6 v1
alex
keys() #返回所有的key
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.keys())
dict_keys(['k1', 'k2'])
values() #返回所有的value
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.values())
dict_values(['v1', 'v2'])
items() #返回所有的key和value
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.items())
dict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])
pop() #移除一个元素,有返回值,在这里必须指定元素移除
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.pop('k1'))
v1
popoitem() #无须的移除元素
#交互模式下的测试
1 dic=dict(k1='v1',k2='v2',k3='v3',k4='v4',k5=5)
dic.popitem()
('k3', 'v3')
dic.popitem()
('k2', 'v2')
dic.popitem()
('k1', 'v1')
dic.popitem()
('k5', 5)
update() #用来合并字典,如果key相同,当值有更新的时候,会去更新字典
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
dicb = dict(v1='k1',v2='k2',k1='v3')
dic.update(dicb)
print(dic)
{'k1': 'v3', 'k2': 'v2', 'v1': 'k1', 'v2': 'k2'}
setdefault() #增加元素,如果元素以存在取消操作,再返回字典。如果不存在则更新字典,可更新键和value
dic=dict(k1='v1',k2='v2')
print(dic.setdefault('k1',{'k1':'v2'}))
print(dic.setdefault('k3',{'k3','v3'}))
print(dic)
print(dic.setdefault('k4','alex'))
print(dic)
v1
{'v3', 'k3'}
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': {'v3', 'k3'}}
alex
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': {'v3', 'k3'}, 'k4': 'alex'}
set集合 set是一个无须且不重复的元素集合,还可以做关系测试
s1 = set()
s1.add('alex')
s2=set(['alex','eric','tony','alex']) #创建集合,自动转换列表成set类型
print(s2)
s3 = s2.difference(['alex','eric']) #找到两个集合不同的,然后将不同的元素集合起来创建的集合
print(s3)
{'tony', 'alex', 'eric'}
{'tony'}
discard() #和remove道理差不多区别是需要他指定一个元素移除,更新集合
s2=set(['alex','eric','tony']) #创建集合,自动转换列表成set类型
print(s2)
s2.discard('alex')
print(s2)
{'eric', 'tony', 'alex'}
{'eric', 'tony'}
s1=set(['alex','eric','tony'])
s2=set([1,2,3,4,5])
print(s1.difference(s2))
{'tony', 'eric', 'alex'}
list_1 = [1,4,5,6,3,6,7,9]
list_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.intersection(list_2)) #取交集
{4, 6}
s4=s2.difference_update(['alex','eric']) #传入什么元素就删除什么元素,更新本身的元素
print(s2)
print(s4)
set(['tony', 'alex', 'eric'])
set(['tony'])
None
例二:
print(list_1 & list_2)
print(list_1.union(list_2)) #取并集
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
print(list_2 | list_1)
list_1.update([888,777,555])
print(list_1)
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 777, 555, 888}
list_1 = [1,4,5,6,3,7,9]
list_1=set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.isdisjoint(list_2))
False
1 list_1 = [1,4,5,6,3,7,9]
2 list_1=set(list_1)
list_3 = set([1,4,7])
print(list_3.issubset(list_1))
True
print(list_1.issuperset(list_3))
True
print(list_1.symmetric_difference(list_2))
{0, 1, 2, 66, 3, 5, 8, 7, 9, 22}
例二:
print(list_1 ^ list_2)
最新文章
- Windows下构建ASP.NET Core+Code First+Docker
- ACM Color the fence
- Qt中使用ActiveX(3篇)
- Emmet
- angularjs 相关资料
- azure 云服务证书下载方式
- cdoj 1342 郭大侠与甲铁城 树状数组+离线
- HDU 2870 Largest Submatrix
- 十六进制字节 &; 十六进制转二进制
- Microsoft.Web.Administration in IIS
- perl 正则前导字符
- excel导入mssql数据库,支持excel2003--2010文件格式
- FPGA技术的一些基本概念(综合、BlackBox)(转)
- JSOUP教程,JSOUP 乱码处理,JSOUP生僻字乱码解决方案
- MSIL实用指南-加载bool、sbyte、byte、char、short等值
- IPerf——网络测试工具介绍与源码解析(2)
- Codeforces Round #523 (Div. 2) D. TV Shows
- js 各种事件 如:点击事件、失去焦点、键盘事件等
- 微擎系统jssdk系统快速签名变量
- BusyBox下tftp命令的使用