python中numpy矩阵运算操作大全（非常全）！

python中numpy矩阵运算操作大全（非常全）

//2019.07.10晚
python矩阵运算大全
1、矩阵的输出形式：
对于任何一个矩阵，python输出的模板是：
import numpy as np #引入numpy模块
np1=np.array([[1,2,3],[1,3,4],[1,6,2]...]) #数组化矩阵形式
print(np1) #输出矩阵
2、对于矩阵的各种操作(np1代表矩阵)：
注意：操作矩阵之前需要引入numpy的linalg模块,语句如下：
from numpy.linalg import *
(1)求矩阵的逆矩阵：inv(np1)
(2)求矩阵的转置：p1.transpose()
(3)求矩阵的行列式：det(np1)
(4)求矩阵的特征向量和特征值：eig(np1)
(5)求取线性方程组的解：
首先写出方程组的右边的y值向量：y=np.array([[y1],[y2],[y3]...])
函数值的集合等于 x=solve(np1,y)

（6）矩阵的点乘：np.dot（np1,np2）

具体实例如下;

巴特西

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