1 python提供了多种进程通信的方式，主要Queue和Pipe这两种方式，Queue用于多个进程间实现通信，Pipe是两个进程的通信

1.1 Queue有两个方法：

• Put方法：以插入数据到队列中，他还有两个可选参数：blocked和timeout。详情自行百度

• Get方法：从队列读取并且删除一个元素。同样，他还有两个可选参数：blocked和timeout。详情自行百度

#!coding:utf-8

from multiprocessing import Process, Queue

import os,time,random

#写数据进程执行的代码

def proc_write(q,urls):

    print 'Process is write....'

    for url in urls:

        q.put(url)

        print 'put %s to queue... ' %url

        time.sleep(random.random())

#读数据进程的代码

def proc_read(q):

    print('Process is reading...')

    while True:

        url = q.get(True)

        print('Get %s from queue' %url)

if __name__ == '__main__':

    #父进程创建Queue，并传给各个子进程

    q = Queue()

    proc_write1 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_1','url_2','url_3']))

    proc_write2 = Process(target=proc_write,args=(q,['url_4','url_5','url_6']))

    proc_reader = Process(target=proc_read,args=(q,))

    #启动子进程，写入

    proc_write1.start()

    proc_write2.start()

    proc_reader.start()

    #等待proc_write1结束

    proc_write1.join()

    proc_write2.join()

    #proc_raader进程是死循环，强制结束

    proc_reader.terminate()

• 运行截图：
  

1.2 Pipe通信机制，

* Pipe常用于两个进程，两个进程分别位于管道的两端

* Pipe方法返回（conn1,conn2）代表一个管道的两个端，Pipe方法有duplex参数，默认为True，即全双工模式，若为FALSE，conn1只负责接收信息，conn2负责发送，

* send和recv方法分别为发送和接收信息。

#!coding:utf-8

import multiprocessing

import os,time,random

#写数据进程执行的代码

def proc_send(pipe,urls):

    #print 'Process is write....'

    for url in urls:

        print 'Process is send :%s' %url

        pipe.send(url)

        time.sleep(random.random())

#读数据进程的代码

def proc_recv(pipe):

    while True:

        print('Process rev:%s' %pipe.recv())

        time.sleep(random.random())

if __name__ == '__main__':

    #父进程创建pipe，并传给各个子进程

    pipe = multiprocessing.Pipe()

    p1 = multiprocessing.Process(target=proc_send,args=(pipe[0],['url_'+str(i) for i in range(10) ]))

    p2 = multiprocessing.Process(target=proc_recv,args=(pipe[1],))

    #启动子进程，写入

    p1.start()

    p2.start()

    p1.join()

    p2.terminate()

• 运行结果;