opencv图像加文字与运行时间

//获取推断时间

	vector<double>layterTimings;

	double freq = getTickFrequency() / 1000;  //得到ms

	double time = net.getPerfProfile(layterTimings) / freq; //layterTimings=每一层执行时间；每一层执行时间/freq=总的执行时间

	ostringstream ss;

	ss << "infernece:" << time << "ms";

	putText(src, ss.str(), Point(10, 30), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar(255, 0, 0), 2, 8);

是怎么得出来的呢？下面简要介绍一下

时间计算：

getTickCount()：用于返回从操作系统启动到当前所经的计时周期数，看名字也很好理解，get Tick Count(s)。

getTickFrequency()：用于返回CPU的频率。get Tick Frequency。这里的单位是秒，也就是一秒内重复的次数。

所以剩下的就很清晰了：

总次数/一秒内重复的次数 = 时间(s)

1000 *总次数/一秒内重复的次数= 时间(ms)

这个逻辑很清晰，没什么问题，但是这里有一个小坑，那就是C版本的cvGetTickFrequency()函数和C++版本的getTickFrequency()的单位不一样，前者以ms计算频率，后者以s为单位计算频率，所以如果使用C版本的cvGetTickFrequency()计算时间的话，应该是：

总次数/一秒内重复的次数*1000 = 时间(ms)

总次数/一秒内重复的次数*1000000 = 时间(s)

double freq = getTickFrequency() / 1000;  //得到ms

double time = net.getPerfProfile(layterTimings) / freq; //layterTimings=每一层执行时间；每一层执行时间/freq=总的执行时间

函数详细信息可参考：https://blog.csdn.net/you_big_father/article/details/90604390

参考：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/71056580

巴特西

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