tensorflow——乘法

　　线性代数中，乘法是很重要的运算，具体的矩阵乘法原理可以翻教材，或看一下阮大神的这篇文章：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/09/matrix-multiplication.html。

　　在tensorflow中，经常使用以下几种乘法：

点乘即常数与向量相乘或向量点乘

sess = tf.Session()

a = tf.constant([ 0.1, 0.4, 1.2], dtype=tf.float32)

b = tf.constant([10.0, 5.0, 1.0], dtype=tf.float32)

c = 2.0

print(sess.run(a * b))

print(sess.run(c * a))

矩阵相乘

sess = tf.Session()

a = np.random.random((4, 3))

b = np.random.random((3, 5))

print(sess.run(tf.matmul(a, b)))

内积

c = np.random.random((1, 5))

print(sess.run(tf.multiply(b, c)))

巴特西

tensorflow——乘法

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