Python中numpy模块的简单使用
2024-09-03 17:07:58
# encoding:utf-8 import numpy as np
data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(data1)
data2 = np.array([[1, 2],
[3, 4]])
print(data2)
# 矩阵的维度
print(data1.shape, data2.shape)
# 全零矩阵和全一矩阵
print(np.zeros([2,3]), np.ones([2,2]))
# 更改矩阵中的元素
data2[1, 0] = 5
print(data2)
# 查看矩阵元素的值
print(data2[1, 1])
# 矩阵的点乘、点除、对应相加和对应相减
data3 = np.ones([2, 3])
print(data3*2) # 对应相乘
print(data3/3)
print(data3+2)
print(data3-2)
# 矩阵+和*
data4 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(data3+data4)
print(data3*data4)
最新文章
- linux线程同步(2)-条件变量
- 玩转Docker镜像
- liunx下安装MYSQL时需要安装的相关软件的作用
- 【BZOJ】1067: [SCOI2007]降雨量(rmq+变态题)
- PHP生成随机字符串包括大小写字母
- P154、面试题28:字符串的排列
- [LeetCode#263]Factorial Trailing Zeroes
- java优势
- IISExpress实现外部访问
- poj 2769 Reduced ID Numbers(memset使用技巧)
- node.js基础:HTTP服务器
- JBehave
- 四种xml的解析方式
- mysql GROUP_CONCAT 查询某个字段(查询结果默认逗号拼接)
- MySQL中查询、删除重复记录的方法大全
- python 关键字yield解析
- 在Windows 8.1中安装必应输入法
- ASP.NET MVC应用程序播放AVI视频
- MySQL数据库以及表的管理
- 利用HTML中map标签实现整张图片带有可点击区域的图像映射:
热门文章
- Arm开发板+Qt学习之路-析构函数和对话框一起时
- Pandas常用功能
- C#设计模式学习笔记:(23)解释器模式
- echarts gl 3d地图,click事件失效,解决办法
- 如何利用Azure DevOps快速实现自动化构建、测试、打包及部署
- Python模块之Requests
- include 和require 区别
- Docker下Jenkins的安装部署、更新
- java.lang.ClassCastException:java.util.LinkedHashMap不能转换为com.testing.models.xxx
- 令人抓狂的redis和rediscluster Python驱动包的安装