I.何为Two pointer

用两个哨兵指向两个序列,通过利用序列本身的性质减少遍历次数,来更快得解决一些归并问题

基本问题

  1. 给定一个正整数递增序列和一个正整数M,求序列中两个不同位置的a,b使得a+b==M,打印a,b。
  2. 合并两个递增正整数序列。

解决方案

若直接二重循环遍历,显然存在一些不必要的遍历步骤。

题目一

递增数组a。对于某个a[i]来说,当找到一个a[j]使得a[i]+a[j]==M时,a[i]+b[j+1]>M显然的,根本无需再往下枚举;同理a[i+1]+b[j]>M也是显然的,无需枚举。只有在a[i+1]+b[j-1]的情况下才有可能再次出现和为M的情况。

所以可用i,j两个哨兵分别指向a,b的首尾,当a[i]+b[j]<M时,i++使得a[i]+a[j]增大;当a[i]+a[j]>M时,j--使得a[i]+a[j]减小;当a[i]+a[j]==M时,i++,j--,在[i+1,j-1]区间内再次判断大小关系。

#include<stdio.h>
int main()
{
int a[5] = {1,2,3,4,5};
int i=0,j=4;
while(i<=j)
{
if(a[i]+a[j]==6)
{
printf("%d %d\n", a[i],a[j]);
i++;j--;
}
else if(a[i] + a[j] > 6)
j--;
else i++;
}
return 0;
}

由于i只加不减,j只减不加,最终会达到i==j,此时a已枚举完毕。

题目二

当a[i]>b[j-1]&&a[i]<=b[j]时,a[i]插在b[j]之前,而此时a[i+1]必然插在b[j-1]之后,二重循环中a[i+1]和b[0]-b[j-1]之间的比较是不必要的。

所以可创建一个空数组c存储合并后的序列,用i,j,index,分别指向a,b,c的首元素。

当a[i]<b[j]时,将a[i]插入c中,i后移,index后移,即‘c[index++] = a[i++]’

否则,将b[i]插入c中,j后移,index后移,即‘c[index++] = b[j++]’

最后,a或b中若有剩余元素,则全部添加到c中。

#include<stdio.h>
void merge(int a[], int b[], int m, int n)
{
int i = 0, j = 0, index = 0;
int c[100] = {0};
while(i < m && j < n)
{
if(a[i] <= b[j])
c[index++] = a[i++];
else c[index++] = b[j++];
}
while(i < m) c[index++] = a[i++];
while(j < n) c[index++] = b[j++];
i = 0;
while(c[i] != 0) printf("%d ", c[i++]);
}
int main()
{
int a[5] = {1,2,3,4,5}, b[5] = {3,4,6,7,8};
int i=0,j=4;
merge(a,b,5,5);
return 0;
}

II.归并排序

基本思想:有序子序列归并后构成的序列仍有序

时间复杂度

O(nlogn)

递归实现

算法分析(升序为例)

将序列A升序排序即构造递增序列

1.递归表达式:要保证A递增,只需保证A的子序列B,C递增,再将其合并

2.结束条件:当B,C只有一个元素时,可视为递增

3.回溯操作:合并递增的子序列

代码实现

#include<stdio.h>
const int maxn = 100;
/*将数组A[]的[L1,R1],[L2,R2]合并为有序序列*/
/*此时L2 = R1+1*/
void merge(int A[], int L1, int R1, int L2, int R2)
{
int i = L1, j = L2, index = 0;
int tmp[maxn];
while(i <= R1 && j <= R2)
{
if(A[i] <= A[j])
tmp[index++] = A[i++];
else tmp[index++] = A[j++];
}
while(i <= R1) tmp[index++] = A[i++];
while(j <= R2) tmp[index++] = A[j++];
for(i = 0; i < index; i++)
A[L1+i] = tmp[i];
} void mergeSort(int a[], int left, int right)
{
if(left<right)
{
int mid = (left+right)/2;
mergeSort(a,left,mid);
mergeSort(a,mid+1,right);
merge(a,left,mid,mid+1,right);
}
}
int main()
{
int a[10] = {1,23,54,65,22,3,23,61,15,34};
int i;
mergeSort(a,0,9);
for(i=0; i < 10; i++)
printf("%d ",a[i]);
return 0;
}

迭代实现

《算法笔记》P141

III.快速排序

基本思想:直接确定每个元素在排序后的序列中的位置

算法分析

1.将区间最左侧元素a[left]置位。即保证:a[index]左侧元素都<=a[index],a[index]右侧所有元素值都>a[index]。

2.以a[index]为界限划分序列a,重复上述操作。

将区间最左侧元素a[left]置位:Partition()

调整最左侧元素a[left]到相应位置,使得序列中<=a[left]的元素都在a左侧,>a的元素都在右侧

基本方法:two pointer

关注空穴。

在区间[left, right]中:

  1. 将tmp = a[left],此时a[left]为空穴。

  2. 比较a[right],若a[right]>tmp,说明a[right]的相对位置正确,不必变动

  3. 反复左移right(right--),直到找到a[right]<=tmp,此时该元素a[right]的相对位置不正确,它应该在tmp左边

  4. 令a[left] = a[right]来填补a[left]空穴,此时a[right]移动到了正确的相对位置上,且此时a[right]成为空穴

  5. 比较a[left],若a[left]<=tmp,说明a[left]的相对位置正确,不必变动

  6. 反复右移left(left++),直到找到a[left]>tmp,此时该元素a[left]的相对位置不正确,它应该在tmp右边

  7. 令a[right] = a[left]来填补a[right]空穴,此时a[left]移动到了正确的相对位置上,且此时a[left]再次成为空穴

  8. 重复2-7操作,直到left == right,此时a[left](或成为a[right])左边的元素都<=tmp,右边的元素都>tmp,即a[left]就是tmp在最终序列中的位置。令 a[left] = tmp。

    注:2-4与5-7相对应且不能交换顺序。

代码实现

#include<stdio.h>
int Portition(int a[], int left, int right)
{
int tmp = a[left];
while(left < right)
{
while(left < right && a[right] > tmp) right--; /*反复左移right*/
a[left] = a[right];
while(left < right && a[left ] <= tmp) left ++; /*反复右移left*/
a[right] = a[left];
}
a[left] = tmp; /*把tmp放置在letf\right相遇处*/
return left;
}

快速排序的递归实现

代码

/*输入元素下标*/
void quickSort(int a[], int left, int right)
{
/*区间长度大于1*/
if(left < right)
{
/*将[Left, Right]按a[Left]一分为二*/
int pos = Portition(a, left, right);
quickSort(a, left, pos - 1);
quickSort(a, pos + 1, right);
}
}

现存问题与改进方案

  1. 问题:当序列基本有序时等价于选择排序,时间复杂度:O(n^2).
  2. 原因:A[left]为将序列较为均匀地划分
  3. 改进:随机选取A[left]

randomPortition()

在Portition()开头加两行

int P = (int)(1.0 * rand()/RAND_MAX(right-left)+left);
swap(a[left], a[P]);

总结:随机快排

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
int randomPortition(int a[], int left, int right)
{
int P = (int)(1.0 * rand()/RAND_MAX*(right-left)+left);
swap(a[left], a[P]); int tmp = a[left];
while(left < right)
{
while(left < right && a[right] > tmp) right--;
/*反复左移right*/
a[left] = a[right];
while(left < right && a[left ] <= tmp) left ++;
/*反复右移left*/
a[right] = a[left];
}
a[left] = tmp; /*把tmp放置在letf\right相遇处*/
return left;
} void quickSort(int a[], int left, int right)
{
/*区间长度大于1*/
if(left < right)
{
/*将[Left, Right]按a[Left]一分为二*/
int pos = randomPortition(a, left, right);
quickSort(a, left, pos - 1);
quickSort(a, pos + 1, right);
}
}

测试程序

int main()
{
int a[10] = {15,23,15,65,22,3,23,61,1,34};
int i;
printf("%d\n", randomPortition(a,0,9));
for(i = 0; i < 10; i++)
printf("%d ",a[i]);
printf("\n"); quickSort(a, 0, 9);
for(i = 0; i < 10; i++)
printf("%d ",a[i]);
return 0;
}

最新文章

  1. YII 伪静态 IIS7 方法 web.config
  2. 首个攻击该Mac OS系统的恶意软件——KeRanger
  3. linux部署的java应用,浏览器访问时,报域名解析错误
  4. php或js判断网站访问者来自手机或者pc机
  5. Windows添加在此处打开命令CMD
  6. javaScript获取指定的cookie值
  7. qcow2 raw vhd 虚拟磁盘转换
  8. 【Python之路】第十一篇--CSS
  9. keycode 锁键盘按键(只能输入数字)
  10. 多线程面试题系列(7):经典线程同步 互斥量Mutex
  11. C# Winform 实现Ajax效果自定义按钮
  12. GitLab简单使用
  13. Google浏览器设置搜索打开新的标签页
  14. JAVA使用Logback发送日志到控制台、文件、ELK的最简单用法
  15. SCSS快速入门
  16. Shell Necklace (dp递推改cdq分治 + fft)
  17. JaveWeb 公司项目(6)----- 通过ToolTip给控件添加动态注释
  18. Linux登录超时自动退出处理办法
  19. === $ spark sql 的特别的方法
  20. EJB系列 - EJB基础知识

热门文章

  1. 大数据学习day31------spark11-------1. Redis的安装和启动,2 redis客户端 3.Redis的数据类型 4. kafka(安装和常用命令)5.kafka java客户端
  2. MySQL自我保护参数
  3. Redis的持久化机制:RDB和AOF
  4. MyBatis(4):使用limit实现分页
  5. Spring Cloud中使用Eureka
  6. 关系型数据库和非关系型数据库区别、oracle与mysql的区别
  7. NoSQL之Redis学习笔记
  8. spring boot 配置属性值获取注解@Value和@ConfigurationProperties比较
  9. 使用plantuml,业务交接就是这么简单
  10. Mysql一致性效验_pt工具