加密模块hashlib+日志模块logging

1.hashlib 加密模块

加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全)

1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的

2.市面上所谓的破解其实就是提前算出一系列明文对应的密文，之后比对密文再获取明文

1.hashlib模块基本使用

加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列

# 基本使用

import hashlib

md5 = Message Digest v. 理解，领悟；消化

1.先确定算法类型(md5普遍使用)

  md5 = hashlib.md5()

2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

  md5.update('123'.encode('utf8'))

  md5.update(b'123')

3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

  res = md5.hexdigest()

  print(res)

'''

PS：不能简写，合并到一起会出问题，必须确定算法类型，如果直接‘模块.hexdigest打印的值都是同一个。

'''

1.2 详细操作

①md5加密模式

1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的

  import hashlib

1.先确定算法类型(md5普遍使用)

  md5 = hashlib.md5()

2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

  md5.update('123'.encode('utf8'))

  md5.update(b'hellojason123')

  md5.update(b'hello')

  md5.update(b'jason')

  md5.update(b'123')  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c

3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

  res = md5.hexdigest()ss

  print(res)  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c

PS: 打印出来的'res'这一行加密的密文包含以上'所有md5.updata'之后的数据

②sha256复杂加密模式

2.密文数据越长表示内部对应的算法越复杂 越难被正向破解

  import hashlib

1.先确定算法类型(md5普遍使用)

  md5 = hashlib.sha256()

2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

  md5.update('123'.encode('utf8'))

  md5.update(b'hellojason123')

  md5.update(b'hello')

  md5.update(b'jason')

  md5.update(b'123')  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0

3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

  res = md5.hexdigest()

  print(res)  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0

"""

密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高

但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大

    具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了

"""

tips:涉及到用户密码存储,其实都是密文,只有用户自己知道明文是什么。

1.内部程序员无法得知明文数据

2.数据泄露也无法得知明文数据

ATM购物车练习用户密码采取的就是密文存取

③加盐操作（普通加盐）

4.加盐处理

"""在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项"""

  import hashlib

1.先确定算法类型(md5普遍使用)

  md5 = hashlib.md5()

2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

  md5.update('123'.encode('utf8'))

加盐(干扰项)

  md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))

真实数据

  md5.update(b'hellojason123')

3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

  res = md5.hexdigest()

  print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

④加盐操作（动态加盐）

5.动态加盐

"""

在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项

"""

  import hashlib

1.先确定算法类型(md5普遍使用)

  md5 = hashlib.md5()

2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)

  md5.update('123'.encode('utf8'))

# 加盐(干扰项)

  md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))

# 动态加盐(干扰项)  当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))

  import time

  res1 = str(time.time())

  md5.update(res1.encode('utf8'))

# 真实数据

  md5.update(b'hellojason123')

3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)

  res = md5.hexdigest()

  print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

"""

在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全

    原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机

"""

#### ⑤检验文件一致性

```python

6.校验文件一致性

"""

文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理

但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???

    针对大文件可以使用切片读取的方式

"""

import hashlib

md5 = hashlib.md5()

with open(r'a.txt','rb') as f:

    for line in f:

        md5.update(line)

real_data = md5.hexdigest()

print(real_data)  # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a

with open(r'a.txt','rb') as f:

    for line in f:

        md5.update(line)

error_data = md5.hexdigest()

print(error_data)  # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74

import os

# 读取文件总大小

res = os.path.getsize(r'a.txt')

# 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节)  10   f.seek()

read_method = [0,res//4,res//2,res]

**eg：比特流技术、断点续传技术**

2.logging 日志模块

2.1 日志的5个等级

2.1 日志有5个等级(从上往下重要程度不一样)

logging.debug('debug级别')  # 10

logging.info('info级别')  # 20

logging.warning('warning级别')  # 30

logging.error('error级别')  # 40

logging.critical('critical级别')  # 50

'''默认记录的级别在30及以上'''

2.2 基本使用

2.2 基本使用

import logging

file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)

logging.basicConfig(

    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    handlers=[file_handler,],

    level=logging.ERROR

)

logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')

"""

1.如何控制日志输入的位置

    想在文件和终端中同时打印

2.不同位置如何做到不同的日志格式

    文件详细一些 终端简单一些

"""

2.3 详细操作

# 1.logger对象:负责产生日志

logger = logging.getLogger('转账记录')

# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)

# 3.handler对象:负责日志产生的位置

hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的

hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的

hd3 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端的

# 4.formatter对象:负责日志的格式

fm1 = logging.Formatter(

    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

)

fm2 = logging.Formatter(

    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',

    datefmt='%Y-%m-%d',

)

# 5.绑定handler对象

logger.addHandler(hd1)

logger.addHandler(hd2)

logger.addHandler(hd3)

# 6.绑定formatter对象

hd1.setFormatter(fm1)

hd2.setFormatter(fm2)

hd3.setFormatter(fm1)

# 7.设置日志等级

logger.setLevel(30)

# 8.记录日志

logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

2.4 配置字典(主要掌握使用即可)

核心技能：C + V

import logging

import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \

                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'a3.log'

# log配置字典

LOGGING_DIC = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters': {

        'standard': {

            'format': standard_format

        },

        'simple': {

            'format': simple_format

        },

    },

    'filters': {},  # 过滤日志

    'handlers': {

        #打印到终端的日志

        'console': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕

            'formatter': 'simple'

        },

        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志

        'default': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件

            'formatter': 'standard',

            'filename': logfile_path,  # 日志文件

            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M

            'backupCount': 5,

            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了

        },

    },

    'loggers': {

        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志

        '': {

            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

            'level': 'DEBUG',

            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递

        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置

    },

}

**# 使用配置字典

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置

logger1 = logging.getLogger('xxx')

logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')**

★★★使用配置字典的核心三行代码

  logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置

  logger1 = logging.getLogger('xxx')

  logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

巴特西

加密模块hashlib+日志模块logging

加密模块hashlib+日志模块logging

1.hashlib 加密模块

1.hashlib模块基本使用

1.2 详细操作

①md5加密模式

②sha256复杂加密模式

③加盐操作（普通加盐）

④加盐操作（动态加盐）

2.logging 日志模块

2.1 日志的5个等级

2.2 基本使用

2.3 详细操作

2.4 配置字典(主要掌握使用即可)

★★★使用配置字典的核心三行代码

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