python高级-闭包-装饰器

闭包内容：

匿名函数：能够完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能
普通函数：能够完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能
闭包：能够完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，因此传递是功能+数据
对象：能够完成最复杂的功能，传递很多数据+很多功能，因此传递的是数据+功能

———————————————————

对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocal
闭包定义：有两个函数嵌套使用，里面的函数可以使用外面函数所传输的参数，最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。
最后闭包可以在python中引申出装饰器 ———————————————————

 def closure():

     # 在函数内部再定义一个函数，

     # 并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包

     def closure_in(x):

         print('---------我是打不死的%s--------' %x)

     return closure_in

 

 x = closure()

 x('小强')

 

 print('*'*20)

 # -----加餐---------

 def closure_1(a,b,c):

     def closure_on(x):

         print('-----%s加餐-------' %b)

         print(a*x + c)

     return closure_on

 

 demo = closure_1(2,'小强',3) #传closure_1函数

 demo(4) #传clsure_on函数

 

 #注：函数不加括号，调用的是函数本身【function】；函数加括号，调用的是函数的return结果。

装饰器内容：

代码要遵守‘开放封闭’原则；对已经写好的函数遵守封闭，对功能扩展遵守开放；

 # 装饰器的作用：为了对原来的代码上进行扩展

 def decoration(func):

     def call_func():

         print('-------正在装饰 -------' )

         func()

     return call_func

 

 #@decoration     #--->demo_new = decoration(demo)

 def demo():

    print('demo----')

 

 demo_new = decoration(demo)

 demo_new()

使用装饰器来测试一个函数的运行时:

 import time

 def set_func(func):

     def call_func():

         start_time = time.time()

         func()

         stop_func = time.time()

         print(‘alltimes is %f’ %(stop_func-start_fun))

     return call_func

 @set_func

 def test1():

     print(‘——-test1———’)

 test1()

 

 #等价于：

 @set_func==test1 = set_func(test1)

1. 没有参数，没有返回值的函数进行装饰：

 def set_func(func):

     def call_func():

         print(‘———test2——-’)

         print(‘———-test3——’)

         func()

     return call_func

 @set_func

 def test1():

     print(‘——test1——-   ’)

2. 对有参数无返回值的函数进行装饰：

 def set_func(func):

     def call_func(a):  #变

         print(‘———test2——-’)

         print(‘———-test3——’)

         func(a) #变

     return call_func

 @set_func

 def test1(num):

     print(‘——test1——- %d    ’ %num)

 

 test1(100) —->call_func(100)

 test1(200)——>call_func(200)

复现装饰器原理：

————————————————————————-

只要遇到@函数装饰器(这句话)，在程序中就已经执行了！！

3. 不定长参数的函数装饰：

 def set_func(func):

     def call_func(*args,**kwargs):  #变

         print(‘———test2——-’)

         print(‘———-test3——’)

         func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；

         #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。

     return call_func

 @set_func

 def test1(num,*args,**kwargs):

     print(‘——test1——- %d    ’ %num)

     print(‘——test1——-   ’ , args)

     print(‘——test1——- ’ ,kwargs )

 test1(100)

 test1(100,200)

 test1(100,200,300,mm=100)

注意：*args保存不定长参数，以元祖保存，**kwargs保存字典形式（mm=...)

4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器：

 #通用装饰器

 def set_func(func):

     print(“开始进行装饰———-”)

     def call_func(*args,**kwargs):  #变

         print(‘———test2——-’)

         print(‘———-test3——’)

         return func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；如果没有return ret返回none。

         #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。

     return call_func

 @set_func

 def test1(num,*args,**kwargs):

     print(‘——test1——- %d    ’ %num)

     print(‘——test1——-   ’ , args)

     print(‘——test1——- ’ ,kwargs )

     return ‘ok’    #—-返回给上面的func()，然后return func—ret

 ret = test1(100)

5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰：

 def add_qx(func):

     print(“——开始进行装饰权限1———-”)

     def call_func(*args,**kwargs):  #变

         print(‘这是权限验证1’)

         return func(*args,**kwargs)

     return call_func

 

 def add_xx(func):

     print(“——开始进行装饰xx功能———-”)

     def call_func(*args,**kwargs):  #变

         print(‘这是xx权限验证’)

         return func(*args,**kwargs)

     return call_func

 @add_qx

 @add_xx

 def test1():

     print(‘——test1——-’)

 

 test1()

首先执行第一个，但是第一个装饰器下面不是函数（装饰器原则：下面必须是函数，否则不执行），所以第一个函数先等待，等第二个装饰器执行后形成函数在交给第一个装饰器；所以运行结果是：

开始进行装饰xx的功能，
开始进行装饰权限1，
这是权限验证1，
这是xx权限验证，
——-test1——-，

——————装饰器练习—————- 输出格式：<td><h1>haha</h1></td>

 def set_func_1(func):

     def call_func():

         return ‘<h1>’ + func() + ’</h1>’

     return call_func

 

 def set_func_2(func):

     def call_func():

         return ‘<td>’ + func() + ’</td>’

     return call_func

 @set_func_1()

 @set_func_2()

 def get_str():

     return ‘haha’

 print(get_str()) 

 最后执行的效果： <h1><td>haha</td></h1>

6. 用类对函数进行装饰（了解）：

 class Test(object):

     def __init__(self,func):

         self.func = fun

     def __call__(self):

         print(‘这里是装饰器的功能。。。。’)

         return self.func()

 @Test

 def get_str():

     return ‘haha’

 print(get_str())

巴特西

python高级-闭包-装饰器

闭包内容：

装饰器内容：

1. 没有参数，没有返回值的函数进行装饰：

2. 对有参数无返回值的函数进行装饰：

只要遇到@函数装饰器(这句话)，在程序中就已经执行了！！

3. 不定长参数的函数装饰：

4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器：

5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰：

6. 用类对函数进行装饰（了解）：

以上就是装饰器与闭包的全部内容，希望有所收获，如果有错误，希望指出，感谢！！

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1. 没有参数，没有返回值的函数进行装饰：

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3. 不定长参数的函数装饰：

4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器：

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