gRPC学习之四：实战四类服务方法
2024-09-19 02:42:43
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本篇概览
- 本文《gRPC学习》系列的第四篇，前文咱们体验了最简单的gRPC开发，编写客户端调用服务端，但这只是最简单的一种，在解决实际问题时是远远不够的；
- 实际上，gRPC允许你定义以下四类服务方法（以下描述来自http://doc.oschina.net/grpc）：
- 单项 RPC，即客户端发送一个请求给服务端，从服务端获取一个应答，就像一次普通的函数调用（前一篇文章就是此类）；
- 服务端流式 RPC，即客户端发送一个请求给服务端，可获取一个数据流用来读取一系列消息。客户端从返回的数据流里一直读取直到没有更多消息为止；
- 客户端流式 RPC，即客户端用提供的一个数据流写入并发送一系列消息给服务端。一旦客户端完成消息写入，就等待服务端读取这些消息并返回应答；
- 双向流式 RPC，即两边都可以分别通过一个读写数据流来发送一系列消息。这两个数据流操作是相互独立的，所以客户端和服务端能按其希望的任意顺序读写，例如：服务端可以在写应答前等待所有的客户端消息，或者它可以先读一个消息再写一个消息，或者是读写相结合的其他方式。每个数据流里消息的顺序会被保持。
- 本篇的内容，就是编码实现上述四类服务方法，并编写客户端代码调用，整个开发流程如下图所示：
源码下载
- 本篇实战中的源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
| 名称 | 链接 | 备注 |
|---|---|---|
| 项目主页 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 该项目在GitHub上的主页 |
| git仓库地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，https协议 |
| git仓库地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，ssh协议 |
- 这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在go-source文件夹下，如下图红框所示：
- go-source里面有多个子文件夹，本篇的源码在grpcstream中，如下图红框：
提前说明文件和目录
- 本次实战在$GOPATH/src目录下新增文件夹grpcstream，里面总共有以下内容：
[golang@centos7 src]$ tree grpcstream/
grpcstream/
├── client
│ └── client.go
├── grpcstream.pb.go
├── grpcstream.proto
└── server
└── server.go
- 准备工作完成，接下来正式开始开发；
编写proto文件
- proto文件用来描述远程服务相关的信息，如方法签名、数据结构等，本篇的proto文件名为grpcstream.proto，位置是$GOPATH/src/grpcstream，内容如下(稍后会指出几处要注意的地方)：
// 协议类型
syntax = "proto3";
// 包名
package grpcstream;
// 服务端请求的数据结构
message SingleRequest {
int32 id = 1;
}
// 服务端响应的数据结构
message SingleResponse {
int32 id = 1;
string name = 2;
}
// 定义的服务名
service IGrpcStremService {
// 单项RPC ：单个请求，单个响应
rpc SingleReqSingleResp (SingleRequest) returns (SingleResponse);
// 服务端流式 ：单个请求，集合响应
rpc SingleReqMultiResp (SingleRequest) returns (stream SingleResponse);
// 客户端流式 ：集合请求，单个响应
rpc MultiReqSingleResp (stream SingleRequest) returns (SingleResponse);
// 双向流式 ：集合请求，集合响应
rpc MultiReqMultiResp (stream SingleRequest) returns (stream SingleResponse);
}
- 这个grpcstream.proto文件有以下几处要注意的地方：
- 方法SingleReqSingleResp非常简单，和上一篇文章中的demo一样，入参是一个数据结构，服务端返回的也是一个数据结构；
- 方法SingleReqSingleResp是服务端流式类型，特征是返回值用stream修饰；
- 方法MultiReqSingleResp是客户端流式类型，特征是入参用stream修饰；
- 方法MultiReqMultiResp是双向类型，特征是入参和返回值都用stream修饰；
- 似乎有规律可循：客户端如果想和服务端建立通道传输持续的数据，就在通道位置用stream修饰，一共有两个位置，第一个是进入服务端的入参，第二个是从服务端出来的返回值；
根据proto生成go源码
- 在grpcstream.proto所在的目录，执行以下命令：
protoc --go_out=plugins=grpc:. grpcstream.proto
- 如果grpcstream.proto没有语法错误，会在当前目录生成文件grpcstream.pb.go，这里面是工具protoc-gen-go自动生成的代码，里面生成的代码在开发服务端和客户端时都会用到；
- 对服务端来说，grpcstream.pb.go中最重要的是IGrpcStremServiceServer接口 ，服务端需要实现该接口所有的方法作为业务逻辑，接口定义如下：
type IGrpcStremServiceServer interface {
// 单项流式 ：单个请求，单个响应
SingleReqSingleResp(context.Context, *SingleRequest) (*SingleResponse, error)
// 服务端流式 ：单个请求，集合响应
SingleReqMultiResp(*SingleRequest, IGrpcStremService_SingleReqMultiRespServer) error
// 客户端流式 ：集合请求，单个响应
MultiReqSingleResp(IGrpcStremService_MultiReqSingleRespServer) error
// 双向流式 ：集合请求，集合响应
MultiReqMultiResp(IGrpcStremService_MultiReqMultiRespServer) error
}
- 对客户端来说，grpcstream.pb.go中最重要的是IGrpcStremServiceClient接口，如下所示，这意味这客户端可以发起哪些远程调用 ：
type IGrpcStremServiceClient interface {
// 单项流式 ：单个请求，单个响应
SingleReqSingleResp(ctx context.Context, in *SingleRequest, opts ...grpc.CallOption) (*SingleResponse, error)
// 服务端流式 ：单个请求，集合响应
SingleReqMultiResp(ctx context.Context, in *SingleRequest, opts ...grpc.CallOption) (IGrpcStremService_SingleReqMultiRespClient, error)
// 客户端流式 ：集合请求，单个响应
MultiReqSingleResp(ctx context.Context, opts ...grpc.CallOption) (IGrpcStremService_MultiReqSingleRespClient, error)
// 双向流式 ：集合请求，集合响应
MultiReqMultiResp(ctx context.Context, opts ...grpc.CallOption) (IGrpcStremService_MultiReqMultiRespClient, error)
}
编写服务端代码server.go并启动
- 在$GOPATH/src/grpcstream目录下新建文件夹server，在此文件夹下新建server.go，内容如下(稍后会指出几处要注意的地方)：
package main
import (
"context"
"google.golang.org/grpc"
pb "grpcstream"
"io"
"log"
"net"
"strconv"
)
// 常量：监听端口
const (
port = ":50051"
)
// 定义结构体，在调用注册api的时候作为入参，
// 该结构体会带上proto中定义的方法，里面是业务代码
// 这样远程调用时就执行了业务代码了
type server struct {
// pb.go中自动生成的，是个空结构体
pb.UnimplementedIGrpcStremServiceServer
}
// 单项流式 ：单个请求，单个响应
func (s *server) SingleReqSingleResp(ctx context.Context, req *pb.SingleRequest) (*pb.SingleResponse, error) {
id := req.GetId()
// 打印请求参数
log.Println("1. 收到请求:", id)
// 实例化结构体SingleResponse，作为返回值
return &pb.SingleResponse{Id: id, Name: "1. name-" + strconv.Itoa(int(id))}, nil
}
// 服务端流式 ：单个请求，集合响应
func (s *server) SingleReqMultiResp(req *pb.SingleRequest, stream pb.IGrpcStremService_SingleReqMultiRespServer) error {
// 取得请求参数
id := req.GetId()
// 打印请求参数
log.Println("2. 收到请求:", id)
// 返回多条记录
for i := 0; i < 10; i++ {
stream.Send(&pb.SingleResponse{Id: int32(i), Name: "2. name-" + strconv.Itoa(i)})
}
return nil
}
// 客户端流式 ：集合请求，单个响应
func (s *server) MultiReqSingleResp(reqStream pb.IGrpcStremService_MultiReqSingleRespServer) error {
var addVal int32 = 0
// 在for循环中接收流式请求
for {
// 一次接受一条记录
singleRequest, err := reqStream.Recv()
// 不等于io.EOF表示这是条有效记录
if err == io.EOF {
log.Println("3. 客户端发送完毕")
break
} else if err != nil {
log.Fatalln("3. 接收时发生异常", err)
break
} else {
log.Println("3. 收到请求:", singleRequest.GetId())
// 收完之后，执行SendAndClose返回数据并结束本次调用
addVal += singleRequest.GetId()
}
}
return reqStream.SendAndClose(&pb.SingleResponse{Id: addVal, Name: "3. name-" + strconv.Itoa(int(addVal))})
}
// 双向流式 ：集合请求，集合响应
func (s *server) MultiReqMultiResp(reqStream pb.IGrpcStremService_MultiReqMultiRespServer) error {
// 简单处理，对于收到的每一条记录都返回一个响应
for {
singleRequest, err := reqStream.Recv()
// 不等于io.EOS表示这是条有效记录
if err == io.EOF {
log.Println("4. 接收完毕")
return nil
} else if err != nil {
log.Fatalln("4. 接收时发生异常", err)
return err
} else {
log.Println("4. 接收到数据", singleRequest.GetId())
id := singleRequest.GetId()
if sendErr := reqStream.Send(&pb.SingleResponse{Id: id, Name: "4. name-" + strconv.Itoa(int(id))}); sendErr != nil {
log.Println("4. 返回数据异常数据", sendErr)
return sendErr
}
}
}
}
func main() {
// 要监听的协议和端口
lis, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
// 实例化gRPC server结构体
s := grpc.NewServer()
// 服务注册
pb.RegisterIGrpcStremServiceServer(s, &server{})
log.Println("开始监听，等待远程调用...")
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
- 这个server.go文件有以下几处要注意的地方：
- SingleReqMultiResp方法的作用是收到客户端一个请求参数，然后向客户端发送多个响应，可见多次调用stream.Send方法即可多次发送数据到客户端；
- MultiReqSingleResp方法可以从客户端收到多条数据，可见是在for循环中重复调用reqStream.Recv()方法，直到收到客户端的io.EOF为止，这就要就客户端在发送完数据后再给一个io.EOF过来，稍后的客户端代码会展示如何做；
- MultiReqMultiResp方法持续接受客户端数据，并且持续发送数据给客户端，一定要把顺序问题考虑清楚，否则会陷入异常(例如一方死循环)，我这里的逻辑是收到客户端的io.EOF为止，这就要就客户端在发送完数据后再给一个io.EOF过来，如果客户端也在用for循环一直等数据，那就是双方都在等数据了，无法终止程序，稍后的客户端代码会展示如何做；
- 在server.go所在目录执行go run server.go，控制台提示如下：
[golang@centos7 server]$ go run server.go
2020/12/13 21:29:19 开始监听，等待远程调用...
- 此时gRPC的服务端已经启动，可以响应远程调用，接下来开发客户端代码；
编写客户端代码client.go
- 再打开一个控制台；
- 在$GOPATH/src/grpcstream目录下新建文件夹client，在此文件夹下新建client.go，内容如下(稍后会指出几处要注意的地方)：
package main
import (
"context"
"google.golang.org/grpc"
"io"
"log"
"time"
pb "grpcstream"
)
const (
address = "localhost:50051"
defaultId = "666"
)
func main() {
// 远程连接服务端
conn, err := grpc.Dial(address, grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock())
if err != nil {
log.Fatalf("did not connect: %v", err)
}
// main方法执行完毕后关闭远程连接
defer conn.Close()
// 实例化数据结构
client := pb.NewIGrpcStremServiceClient(conn)
// 超时设置
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
defer cancel()
log.Println("测试单一请求应答，一对一")
singleReqSingleResp(ctx, client)
log.Println("测试服务端流式应答，一对多")
singleReqMultiResp(ctx, client)
log.Println("测试客户端流式请求，多对一")
multiReqSingleResp(ctx, client)
log.Println("测试双向流式请求应答，多对多")
multiReqMultiResp(ctx, client)
log.Println("测试完成")
}
func singleReqSingleResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
// 远程调用
r, err := client.SingleReqSingleResp(ctx, &pb.SingleRequest{Id: 101})
if err != nil {
log.Fatalf("1. 远程调用异常 : %v", err)
return err
}
// 将服务端的返回信息打印出来
log.Printf("response, id : %d, name : %s", r.GetId(), r.GetName())
return nil
}
func singleReqMultiResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
// 远程调用
recvStream, err := client.SingleReqMultiResp(ctx, &pb.SingleRequest{Id: 201})
if err != nil {
log.Fatalf("2. 远程调用异常 : %v", err)
return err
}
for {
singleResponse, err := recvStream.Recv()
if err == io.EOF {
log.Printf("2. 获取数据完毕")
break
}
log.Printf("2. 收到服务端响应, id : %d, name : %s", singleResponse.GetId(), singleResponse.GetName())
}
return nil
}
func multiReqSingleResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
// 远程调用
sendStream, err := client.MultiReqSingleResp(ctx)
if err != nil {
log.Fatalf("3. 远程调用异常 : %v", err)
return err
}
// 发送多条记录到服务端
for i:=0; i<10; i++ {
if err = sendStream.Send(&pb.SingleRequest{Id: int32(300+i)}); err!=nil {
log.Fatalf("3. 通过流发送数据异常 : %v", err)
return err
}
}
singleResponse, err := sendStream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Fatalf("3. 服务端响应异常 : %v", err)
return err
}
// 将服务端的返回信息打印出来
log.Printf("response, id : %d, name : %s", singleResponse.GetId(), singleResponse.GetName())
return nil
}
func multiReqMultiResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
// 远程调用
intOutStream, err := client.MultiReqMultiResp(ctx)
if err != nil {
log.Fatalf("4. 远程调用异常 : %v", err)
return err
}
// 发送多条记录到服务端
for i:=0; i<10; i++ {
if err = intOutStream.Send(&pb.SingleRequest{Id: int32(400+i)}); err!=nil {
log.Fatalf("4. 通过流发送数据异常 : %v", err)
return err
}
}
// 服务端一直在接收，直到收到io.EOF为止
// 因此，这里必须发送io.EOF到服务端，让服务端知道发送已经结束(很重要)
intOutStream.CloseSend()
// 接收服务端发来的数据
for {
singleResponse, err := intOutStream.Recv()
if err == io.EOF {
log.Printf("4. 获取数据完毕")
break
} else if err != nil {
log.Fatalf("4. 接收服务端数据异常 : %v", err)
break
}
log.Printf("4. 收到服务端响应, id : %d, name : %s", singleResponse.GetId(), singleResponse.GetName())
}
return nil
}
- 这个client.go文件有以下几处要注意的地方：
- singleReqMultiResp方法会接收服务端的多条记录，在for循环中调用recvStream.Recv即可收到所有数据；
- multiReqSingleResp方法会向服务端发送多条数据，由于服务端在等待io.EOF作为结束标志，因此调用sendStream.CloseAndRecv即可发送io.EOF，并得到服务端的返回值；
- multiReqMultiResp方法在持续向服务端发送数据，并且也在持续获取服务端发来的数据，在发送数据完成后，必须调用intOutStream.CloseSend方法，即可发送io.EOF，让服务端不再接收数据，避免前面提到的死循环；
- 在main方法中，依次发起四类服务方法的调用；
执行客户端
- 编码完成后，在client.go所在目录执行go run client.go，会立即向服务端发起远程调用，控制台提示如下，可见四类服务方法测试全部成功，响应的数据都符合预期：
[golang@centos7 client]$ go run client.go
2020/12/13 21:39:35 测试单一请求应答，一对一
2020/12/13 21:39:35 response, id : 101, name : 1. name-101
2020/12/13 21:39:35 测试服务端流式应答，一对多
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 0, name : 2. name-0
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 1, name : 2. name-1
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 2, name : 2. name-2
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 3, name : 2. name-3
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 4, name : 2. name-4
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 5, name : 2. name-5
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 6, name : 2. name-6
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 7, name : 2. name-7
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 8, name : 2. name-8
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 9, name : 2. name-9
2020/12/13 21:39:35 2. 获取数据完毕
2020/12/13 21:39:35 测试客户端流式请求，多对一
2020/12/13 21:39:35 response, id : 3045, name : 3. name-3045
2020/12/13 21:39:35 测试双向流式请求应答，多对多
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 400, name : 4. name-400
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 401, name : 4. name-401
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 402, name : 4. name-402
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 403, name : 4. name-403
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 404, name : 4. name-404
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 405, name : 4. name-405
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 406, name : 4. name-406
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 407, name : 4. name-407
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 408, name : 4. name-408
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 409, name : 4. name-409
2020/12/13 21:39:35 4. 获取数据完毕
2020/12/13 21:39:35 测试完成
- 再去服务端的控制台看一下，通过日志发现业务代码被执行，收到了远程请求的参数：
[golang@centos7 server]$ go run server.go
2020/12/13 21:29:19 开始监听，等待远程调用...
2020/12/13 21:39:35 1. 收到请求: 101
2020/12/13 21:39:35 2. 收到请求: 201
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 300
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 301
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 302
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 303
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 304
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 305
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 306
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 307
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 308
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 309
2020/12/13 21:39:35 3. 客户端发送完毕
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 400
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 401
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 402
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 403
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 404
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 405
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 406
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 407
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 408
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 409
2020/12/13 21:39:35 4. 接收完毕
- 至此，gRPC的四类服务方法的服务端、客户端开发咱们都尝试过了，这四类方法已经可以覆盖了大多数业务场景需求，希望本文能给您一些参考，接下来的文章会继续学习gRPC丰富的功能；
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