1 from matplotlib import pyplot as plt

 2 def plot_demo(image):

 3     print(image.ravel())

 4     plt.hist(image.ravel(),256,[0,256]) #ravel将图像3维转一维数组，便于统计频率

 5     # 统计为256个bin,显示0-255bin,意思是全部显示，我们可以设置只显示一部分

 6     plt.show()

 7  8 src = cv.imread("./1.png")  #读取图片

 9 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #创建GUI窗口,形式为自适应

10 cv.imshow("input image",src)    #通过名字将图像和窗口联系

11 image_hist(src)

12 cv.waitKey(0)   #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作

13 cv.destroyAllWindows()  #销毁所有窗口

1 def image_hist(image):

2     color = ("blue","green","red")

3     for i,color in enumerate(color):

4         hist = cv.calcHist([image],[i],None,[256],[0,256])

5         plt.plot(hist,color=color)  #传入直方图数据，设置显示颜色

6         plt.xlim([0,256])   #设定图标的上下限，默认是全选，可不用设置

7     plt.show()