题目来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/coloring-a-border/

题目描述

给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 grid ,表示一个网格。另给你三个整数 row、col 和 color 。网格中的每个值表示该位置处的网格块的颜色。

当两个网格块的颜色相同,而且在四个方向中任意一个方向上相邻时,它们属于同一 连通分量 。

连通分量的边界 是指连通分量中的所有与不在分量中的网格块相邻(四个方向上)的所有网格块,或者在网格的边界上(第一行/列或最后一行/列)的所有网格块。

请你使用指定颜色 color 为所有包含网格块 grid[row][col] 的 连通分量的边界 进行着色,并返回最终的网格 grid 。

示例 1:

输入:grid = [[1,1],[1,2]], row = 0, col = 0, color = 3
输出:[[3,3],[3,2]]

示例 2:

输入:grid = [[1,2,2],[2,3,2]], row = 0, col = 1, color = 3
输出:[[1,3,3],[2,3,3]]

示例 3:

输入:grid = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]], row = 1, col = 1, color = 2
输出:[[2,2,2],[2,1,2],[2,2,2]]

提示:

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 50
1 <= grid[i][j], color <= 1000
0 <= row < m
0 <= col < n

解题思路

拿到题目粗略一看就知道这是一道图的遍历问题,想了想单纯的广度优先或者深度优先遍历怎么难度也不会是中等吧,仔细观察了一下测试用例发现用例3存在猫腻,找到了重点词,边界。

好的,那么思路有了,我们来改造一下广度优先遍历吧。

首先我们需要一个访问表,记录这个结点是否已经被访问过,但是这个访问表同时也可以记录这个结点是否是边界,这样,我们在最后时候遍历一遍访问表就可以将边界直接着色了。

创建一个同规模的visited表,-1代表未访问过,1代表是边界,0代表不是边界。

接下来就是广度优先遍历的思路了,在队列中加入起始结点,然后依次遍历队列,依次判断上下左右四个结点是不是联通,如果联通且没有访问过就加入队列,同时,通过这四个结点还可以顺便判断当前结点是不是边界。

广度优先遍历结束后,我们遍历一遍visited表,将visited表中数值是1的坐标对应的原图颜色染成题目中的color就好了。

源码展示

class Solution {
public:
vector<vector<int>> colorBorder(vector<vector<int>>& grid, int row, int col, int color) {
vector<vector<int>> vviNewGrid = grid;
vector<vector<int>> vviVisited;
queue<pair<int,int>> qpiiVisiting;
int iM = vviNewGrid.size();
int iN = vviNewGrid[0].size();
int iColor = vviNewGrid[row][col];
vviVisited.resize(iM);
for(int i=0; i<iM; i++)
{
vviVisited[i].resize(iN, -1);
}
qpiiVisiting.push({row, col});
while(!qpiiVisiting.empty())
{
int bBonudary = 0;
int iX = qpiiVisiting.front().first;
int iY = qpiiVisiting.front().second;
qpiiVisiting.pop();
if(iX - 1 >= 0)
{
if(vviVisited[iX - 1][iY] == -1)
{
if(iColor == vviNewGrid[iX - 1][iY])
{
qpiiVisiting.push({iX - 1, iY});
}
else
{
bBonudary = 1;
}
}
}
else
{
bBonudary = 1;
}
if(iX + 1 < iM)
{
if(vviVisited[iX + 1][iY] == -1)
{
if(iColor == vviNewGrid[iX + 1][iY])
{
qpiiVisiting.push({iX + 1, iY});
}
else
{
bBonudary = 1;
}
}
}
else
{
bBonudary = 1;
}
if(iY - 1 >= 0)
{
if(vviVisited[iX][iY - 1] == -1)
{
if(iColor == vviNewGrid[iX][iY - 1])
{
qpiiVisiting.push({iX, iY - 1});
}
else
{
bBonudary = 1;
}
}
}
else
{
bBonudary = 1;
}
if(iY + 1 < iN)
{
if(vviVisited[iX][iY + 1] == -1)
{
if(iColor == vviNewGrid[iX][iY + 1])
{
qpiiVisiting.push({iX, iY + 1});
}
else
{
bBonudary = 1;
}
}
}
else
{
bBonudary = 1;
}
vviVisited[iX][iY] = bBonudary;
}
for(int i = 0; i < iM; i++)
{
for(int j = 0; j < iN; j++)
{
if(vviVisited[i][j] == 1)
{
vviNewGrid[i][j] = color;
}
}
}
return vviNewGrid;
}
};

运行结果

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