Tensorflow学习教程------变量

#coding:utf-8

import tensorflow as tf

x = tf.Variable([1,2])

a = tf.constant([3,3])

#增加一个减法op

sub = tf.subtract(x,a)

#增加一个加法op

add = tf.add(x,sub)

#有变量 一定要初始化 初始化所有的变量

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init)

    print(sess.run(sub))

    print(sess.run(add))

#自加操作

#创建一个变量初始化为0

state = tf.Variable(0,name='counter')

#创建一个op 作用是使state加1

new_value = tf.add(state,1)

#赋值操作  将new_value赋值给state

update = tf.assign(state,new_value)

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init)

    print (sess.run(state))

    for _ in range(5):

        sess.run(update)

        print (sess.run(state))

巴特西

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