kubernetes命令 

kubectl get pod --all-namespaces查看pod节点

kubectl delete -n service/pods/deplay 删除指定内容

kubectl describe ingress -n name 查看nginx具体信息

kubectl apply -f 文件 镜像 或地址 启动一个pod

kubectl get nodes查看node节点

kubectl completion -h查看在各种环境如何实现命令补全

kubectl describe node master 查看node详细信息

kubectl get node -o wide 调整输出格式

kubectl get node -o yaml 输出yaml 或 json格式

kubectl get node --show-labels 输出labels信息

crodon drain
标签

kubectl label node master evn=test 为指定node设置label

kubectl label node master evn- 删除指定label信息

kubectl label node k8s-node1 node-role.kubenetes.io/worker=

设置角色label

kubectl create -f nainx_busybox.yml 创建启动一个yml文件

kubectl get pods 查看pod信息

kubectl describe pod nginx-busybox 查看pod详细信息

kubectl get pods nginx-busybox -o wide 查看指定pod信息

kubectl exec nginx-busybox -it sh 进入容器

kubectl delete -f nginx_busybox.yml 根据yml文件去删除pod

kubectl exec ngingx-busybox -c nginx date 指定容器交互

kubectl exec nginx-busybox -c busybox -it sh 进入指定容器

kubectl get namespace 查看当前存在的namespace

kubectl create namespace demo创建新的namespace

kubectl get pod --namespace kube-system根据namespace获取pod

kubectl get pod -l app=nginx 查看pod=nginx的信息

创建pod

# kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 # kubectl get pods 可看到3个副本集 
动态监控pod资源的创建 # kubectl get pods -w 
查看pod资源分配在哪个node节点 # kubectl get pods -o wide # kubectl get all 可以看到更详细的 pod资源的创建伴随着控制器deployment和replicaset副本集的创建

创建nginx，指定镜像，指定端口，指定副本数量 # kubectl run nginx --image=nginx:latest --port=80 --replicas=3 
动态监控pod资源的创建 # kubectl get pods -w 没有指定命名空间，默认 是default # kubectl get pods # kubectl get pods,deployment,replicaset

2：发布nginx serivce提供负载均衡的功能

# kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort # kubectl get svc 不管访问哪个nodepodIP，都可以访问到资源，是因为有kube-proxy负载均衡 # 
kubectl get svc 可看负载均衡端口46091 查看网络状态详细信息 # kubectl get pods -o wide 查看关联后端的节点 # kubectl get endpoints

kubernetes里kube-proxy支持三种模式，在v1.8之前我们使用的是iptables 以及userspace两种模式，在kubernetes 1.8之后引入了ipvs模式

在node1 , node2节点:

# yum install ipvsadm -y # ipvsadm -L -n 可看到根据轮询算法来调度

kubectl version --short=true 查看客户端及服务端程序版本信息

kubectl cluster-info 查看集群信息

kubectl des ingress --all-namespace 查看ingress负载信息

kubectl run name --image=(镜像名) --replicas=(备份数) --port=(容器要暴露的端口) --labels=(设定自定义标签)

kubectl create -f **.yaml  陈述式对象配置管理方式

kubectl apply -f **.yaml  声明式对象配置管理方式（也适用于更新等）

kubectl get namespace 查看命名空间

kubectl get pods,services -o wide (-o 输出格式 wide表示plain-text)

kubectl get pod -l "key=value,key=value" -n kube-system (-l 标签选择器(多个的话是与逻辑)，-n 指定命名空间，不指定默认default)

kubectl get pod -l "key1 in (val1,val2),!key2" -L key (-l 基于集合的标签选择器, -L查询结果显示标签) 注意：为了避免和shell解释器解析!,必须要为此类表达式使用单引号

kubectl get pod -w(-w 监视资源变动信息)

kubectl logs name -f -c container_name -n kube-system (-f 持续监控，-c如果pod中只有一个容器不用加)

kubectl exec name -c container_name -n kube-system -- 具体命令

kubectl exec -it pod_name /bin/sh 进入容器的交互式shell

kubectl delete [pods/services/deployments/...] name 删除指定资源对象

kubectl delete [pods/services/deployments/...] -l key=value -n kube-system  删除kube-system下指定标签的资源对象

kubectl delete [pods/services/deployments/...] --all -n kube-system 删除kube-system下所有资源对象

kubectl delete [pods/services/deployments/...] source_name --force --grace-period=0 -n kube-system 强制删除Terminating的资源对象

kubectl delete -f xx.yaml

kubectl apply -f xx.yaml --prune -l <labels>(一般不用这种方式删除)

kubectl delete rs rs_name --cascade=fale(默认删除控制器会同时删除其管控的所有Pod对象，加上cascade=false就只删除rs)

kubectl replace -f xx.yaml --force(--force 如果需要基于此前的配置文件进行替换，需要加上force)

kubectl expose deployments/deployment_name --type="NodePort" --port=(要暴露的容器端口) --name=(Service对象名字)

kubectl scale deployment/deployment_name --replicas=N

kubectl scale deployment/deployment_name --replicas=N --current-replicas=M 只有当前副本数等于M时才会执行扩容或者缩容

kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10

 kubectl autoscale deployment nginx --min=2 --max=10 -o yaml  --dry-run > hpa-v1.yaml

[root@k8s-master1 hpa]# cat hpa-v1.yaml

apiVersion: autoscaling/v1

kind: HorizontalPodAutoscaler

metadata:

  name: nginx

spec:

  maxReplicas: 6

  minReplicas: 3

  scaleTargetRef:

    apiVersion: apps/v1

    kind: Deployment

    name: nginx

  targetCPUUtilizationPercentage: 60

scaleTargetRef：表示当前要伸缩对象是谁

targetCPUUtilizationPercentage：当整体的资源利用率超过60%的时候，会进行扩容。

Maxreplicas：是最大扩容到的副本量

Minreplicas：是最小缩容到的副本量

查看扩容状态

[root@k8s-master1 hpa]# kubectl get hpa

NAME    REFERENCE          TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE

nginx   Deployment/nginx   0%/60%    3         6         3          52m

kubectl api-versions

kubectl proxy --port=8080

之后就可以通过curl来对此套字节发起访问请求

curl localhost:8080/api/v1/namespaces/ | jq .items[].metadata.name (jq可以对json进行过滤)

kubectl explain pods/deployments/...(二级对象可用类似于pods.spec这种方式查看)
kubectl explain deployment.spec.templat

kubectl get source_type source_name -o yaml --export(--export表示省略由系统生成的信息) 后面加 > file.yaml就可以快速生成一个配置文件了

kubectl label pods/pod_name key=value 添加标签,如果是修改的话需要后面添加--overwrite

kubectl label nodes node_name key=value 给工作节点添加标签，后续可以使用nodeSelector来指定pod被调度到指定的工作节点上运行

kubectl annotate pods pod_name key=value

kubectl patch deployment deployment-demo -p '{"spec": {"minReadySeconds": 5}}'(-p 以补丁形式更新补丁形式默认是json)

kubectl set image deployments deployment-demo myapp=ikubernetes/myapp:v2 修改depolyment中的镜像文件

kubectl rollout status deployment deployment-demo 打印滚动更新过程中的状态信息

kubectl get deployments deployment-demo --watch 监控deployment的更新过程

kubectl kubectl rollout pause deployments deployment-demo 暂停更新

kubectl rollout resume deployments deployment-demo 继续更新

kubectl rollout history deployments deployment-demo 查看历史版本(能查到具体的历史需要在apply的时候加上--record参数)

kubectl rollout undo deployments deployment-demo --to-revision=2 回滚到指定版本，不加--to-version则回滚到上一个版本

# 创建serviceaccount

$ kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller

# 创建角色绑定

$ kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller

linux:

# yum install -y bash-completion

# locate bash_completion

/usr/share/bash-completion/bash_completion

# source /usr/share/bash-completion/bash_completion

# source <(kubectl completion bash)

macos:

$ brew install bash-completion

$ source $(brew --prefix)/etc/bash_completion

$ source <(kubectl completion bash)

kubectl自动补全