Celery

官方

Celery 官网：http://www.celeryproject.org/

Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

Celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。

消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

使用场景

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

Celery的安装配置

pip install celery

消息中间件：RabbitMQ/Redis

app=Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx')

Celery执行异步任务

包架构封装

project

    ├── celery_task  	# celery包

    │   ├── __init__.py # 包文件

    │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件，且名字必须是celery.py

    │   └── tasks.py    # 所有任务函数

    ├── add_task.py  	# 添加任务

    └── get_result.py   # 获取结果

基本使用（添加立即执行任务）

执行流程：

1）创建app + 任务

2）启动celery(app)服务：

非windows

命令：celery worker -A celery_task -l info

windows：

pip3 install eventlet

celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

3）添加任务：手动添加，要自定义添加任务的脚本，右键执行脚本

4）获取结果：手动获取，要自定义获取任务的脚本，右键执行脚本

celery.py

from celery import Celery

# broker: 任务仓库

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/5'

# backend: 任务结果仓库

backend = 'redis://127.0.0.1:6379/6'

# include: 任务（函数）所在文件

app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

tasks.py（任务文件）

from .celery import app

import time

@app.task

def add(n, m):

    print(n)

    print(m)

    time.sleep(10)

    print('n+m的结果：%s' % (n + m))

    return n + m

@app.task

def low(n, m):

    print(n)

    print(m)

    print('n-m的结果：%s' % (n - m))

    return n - m

add_task.py（添加要执行的任务）

# 右键执行该文件，下面的导入环境是合理的

from celery_task.tasks import add, low

# 往celery的Broker中添加立即任务

# 先启动celery: celery worker -A celery_task -l info -P eventlet ，然后右键运行执行

t1 = add.delay(10, 20)

t2 = low.delay(50, 10)

print(t2.id)

get_result.py（查看任务结果）

from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

# 任务执行的id,可从上方任务执行完获取

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'

if __name__ == '__main__':

    async = AsyncResult(id=id, app=app)

    if async.successful():

        # 拿到任务执行完的结果

        result = async.get()

        print(result)

    elif async.failed():

        print('任务失败')

    elif async.status == 'PENDING':

        print('任务等待中被执行')

    elif async.status == 'RETRY':

        print('任务异常后正在重试')

    elif async.status == 'STARTED':

        print('任务已经开始被执行')

高级使用（执行延迟任务）

celery.py

from celery import Celery

# broker：任务仓库

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/15'

# backend：任务结果仓库

backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'

# include：任务(函数)所在文件

app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_package.tasks'])

tasks.py

from .celery import app

@app.task

def jump(n1, n2):

    res = n1 * n2

    print('n1 * n2 = %s' % res)

    return res

add_task.py(添加延迟任务)

注：

args是jump任务需要的参数，没有就设置为空()

eta是该任务执行的UTC格式的时间

from celery_package.tasks import jump

# # 直接执行函数

# jump(10, 20)

# 添加celery立即任务

# jump.delay(10, 20)

from datetime import datetime, timedelta

# 以秒为单位添加延迟时间

def eta_second(second):

    ctime = datetime.now()

    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())

    time_delay = timedelta(seconds=second)

    return utc_ctime + time_delay

# 以天为单位添加延迟时间

def eta_days(days):

    ctime = datetime.now()

    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())

    time_delay = timedelta(days=days)

    return utc_ctime + time_delay

# apply_async就是添加延迟任务

jump.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))

高级使用（自动任务）

执行流程：

1）创建app + 任务

2）启动celery(app)服务：

非windows

命令：celery worker -A celery_task -l info

windows：

pip3 install eventlet

celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

3）添加任务：自动添加任务，所以要启动一个添加任务的服务

命令：celery beat -A celery_task -l info

4）获取结果：手动获取，要自定义获取任务的脚本，右键执行脚本

celery.py

from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/15'

backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'

app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

# 时区

app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'

# 是否使用UTC

app.conf.enable_utc = False

# 自动任务的定时配置

from celery.schedules import crontab

from datetime import timedelta

app.conf.beat_schedule = {

    # 定时任务：任务名自定义

    'fall_task': {

        'task': 'celery_task.tasks.fall',  # 任务源

        'args': (30, 10),  # 任务参数

        'schedule': timedelta(seconds=3), # 定时添加任务的时间

        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点

    }

}

tasks.py

from .celery import app

@app.task

def fall(n1, n2):

    res = n1 / n2

    print('n1 / n2 = %s' % res)

    return res

get_result.py

from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'

if __name__ == '__main__':

    async = AsyncResult(id=id, app=app)

    if async.successful():

        result = async.get()

        print(result)

    elif async.failed():

        print('任务失败')

    elif async.status == 'PENDING':

        print('任务等待中被执行')

    elif async.status == 'RETRY':

        print('任务异常后正在重试')

    elif async.status == 'STARTED':

        print('任务已经开始被执行')

django中使用

注意点：

添加自动任务时，需要另外启动一个添加任务的服务，就是再起一个服务端运行下面的命令。

命令：celery beat -A celery_task -l info

celery.py

# 加载django环境

import os, django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev")

django.setup()

from celery import Celery

# 任务仓库

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/15'

# 任务结果仓库

backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'

# include任务函数文件的位置

app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

# 时区

app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'

# 是否使用UTC

app.conf.enable_utc = False

# 自动任务的定时配置

from celery.schedules import crontab

from datetime import timedelta

app.conf.beat_schedule = {

    # 定时任务：任务名自定义

    'update_banner_cache': {

        'task': 'celery_task.tasks.update_banner_cache',  # 任务源

        'args': (),  # 任务参数

        'schedule': timedelta(seconds=10), # 定时添加任务的时间

        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点

    }

}

tasks.py

from .celery import app

# 获取项目中的模型类

from api.models import Banner

@app.task

def test_django_celery():

    banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False).all()

    print(banner_query)

巴特西

Celery框架实现异步执行任务

Celery

官方

Celery架构

消息中间件

任务执行单元

任务结果存储

使用场景

Celery的安装配置

Celery执行异步任务

包架构封装

基本使用（添加立即执行任务）

celery.py

tasks.py（任务文件）

add_task.py（添加要执行的任务）

get_result.py（查看任务结果）

高级使用（执行延迟任务）

celery.py

tasks.py

add_task.py(添加延迟任务)

高级使用（自动任务）

celery.py

tasks.py

get_result.py

django中使用

celery.py

tasks.py

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