QT--动态人流量监测系统

简介：

本项目使用了百度AI的动态人流量监测api，以人体头肩为主要识别目标，适用于低空俯拍，出入口场景，可用于统计当前图像的锁定人数和经过的人数

项目功能

本项目分为相机模块和图像识别模块
- 相机模块
  - 使用了两个button复用、一个滑动条
  - 按下打开摄像头button，开始准备拍照，button变成关闭摄像头button，再点击就关闭摄像头。
  - 在打开摄像头之前，开始button是无法使用的。
  - 当打开摄像头后按下开始button，button变成停止button，同时开始拍摄照片，由于是动态监测人流量，所以抽祯频率为5fps，也就是每秒需要拍摄上传5张照片，第一打开需要连接网络，所以可能有些慢。
  - 滑动条在点击开始之前是无法使用的，当开始拍照后，可拖动滑动条切换窗口界面，进入监测界面
- 图像识别模块
  - 图像识别模块可将相机模块拍摄的照片上传网络，进行人体识别，判断当前图片指定区域的人数、进入指定区域的人数，离开指定区域的人数
  - 将图片上传到网络上后可获得返回的人数数值和渲染图片，显示在监测界面
  - 图片中的人被锁定后会在人体头部出现矩形框
  - 左边框为指定区域
  - 画面左上角分别为总的锁定人数、进入指定区域的总人数、离开指定区域的总人数
  - 左下角为此次打开运行的人数

1. pro文件

QT       += core gui network multimedia multimediawidgets

                     //network 为HTTP通信必加

                     //multimedia multimediawidgets  为相机必加

2.widget.h文件

#ifndef WIDGET_H

#define WIDGET_H

#include <QWidget>

#include <QCamera>

#include <QCameraViewfinder>

#include <QCameraImageCapture>

#include <QTimer>

#include <QNetworkAccessManager>

#include <QNetworkReply>

#include <QNetworkRequest>

#include <QJsonObject>

namespace Ui {

class Widget;

}

class Widget : public QWidget

{

    Q_OBJECT

public:

    explicit Widget(QWidget *parent = nullptr);

    ~Widget();

public:

    QTimer *timer;

    QCamera *camera;              //系统摄像头设备

    QCameraViewfinder *finder;    //摄像头取景器

    QCameraImageCapture *capture; //截图部件

    QImage Image;                 //保存照片

    bool Switch;                  //开关

    int Position;                 //保存滑动条值

    QImage img ;                  //返回照片

    int ins = ;                  //进入人数

    int outs = ;                 //离开人数

    void photo();                 //拍照

    void display();               //显示

    void photograph();            //相机初始化

    void cameraImageCaptured(int id, QImage image); //获得照片

/********************网络**************************************/

    QNetworkAccessManager *manager;    //网络访问管理器

    QNetworkReply * reply;             //网络回复

    QNetworkRequest *requst;           //网络请求

    bool connection = false;

    void initialization();            //网络

    void sendHTTP();                  //发送请求

private slots:

    void on_pushButton_clicked();

    void on_pushButton_2_clicked();

    void on_horizontalSlider_sliderMoved(int position);

private:

    Ui::Widget *ui;

};

#endif // WIDGET_H

3.widget.cpp文件

#include "widget.h"

#include "ui_widget.h"

#include <QBuffer>

#include <QByteArray>

#include <QImageReader>

#include <QJsonDocument>

#include <QJsonObject>

#include <QThread>

Widget::Widget(QWidget *parent) :

    QWidget(parent),

    ui(new Ui::Widget)

{

    ui->setupUi(this);

    photograph();        //相机

    initialization();    //网络

}

Widget::~Widget()

{

    delete ui;

}

//网络

void Widget::initialization()

{

    manager  = new QNetworkAccessManager(this);

    requst = new QNetworkRequest;

    QString request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_tracking";                   //填入百度AI的请求URL

    QString toke = "24.6878d2808d1dd6be2a3a760c82d0979a.2592000.1570716999.282335-17208954";                                    //填入百度AI的access_token，具体可看百度AI的文档

    QString url = request_url + "?access_token=" + toke;    //注意格式

    requst->setUrl(QUrl(url));

    requst->setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader,"application/x-www-form-urlencoded");                                 //头不能填错Content-Type

    connect(manager,&QNetworkAccessManager::finished,this,

            [=](QNetworkReply *reply)

            {

                QByteArray array = reply->readAll();        //获取信息

                qDebug() << array;

                QJsonObject json1 = QJsonDocument::fromJson(array).object();

                QString image = json1.value("image").toString();

                QByteArray ba;                                     //解析返回渲染图

                ba.append(image);

                QByteArray ba1 = ba.fromBase64(ba);

                QBuffer buffer(&ba1);

                buffer.open(QIODevice::ReadOnly);

                QImageReader reader(&buffer,"jpg");

                img = reader.read();

                int person_num = json1.value("person_num").toInt();

                QJsonObject object = json1.value("person_count").toObject();

                qDebug() << object;

                int in = object.value("in").toInt();

                int out = object.value("out").toInt();

                ins += in;

                outs += out;

                QString str = "当前人数：" + QString::number(person_num);      //返回人数

                ui->label_2->setText(str);

                QString str1 = "进入人数：" + QString::number(ins);

                ui->label_3->setText(str1);

                QString str2 = "离开人数：" + QString::number(outs);

                ui->label_4->setText(str2);

            });

}

//发送请求

void Widget::sendHTTP()

{

    QByteArray ba;

    QBuffer buf(&ba);

    Image.save(&buf, "jpg");

    QByteArray SendData = "";

    SendData.append("&dynamic=true");                      //封装发送信息

    SendData.append("&case_id=1");

    SendData.append("&case_init=false");

    SendData.append("&image=");

    SendData.append(ba.toBase64().toPercentEncoding());

    SendData.append("&show=true");

    SendData.append("&area=1,1,700,1,700,719,1,719");

    qDebug() << SendData;

    manager->post(*requst,SendData);

}

//相机初始化

void Widget::photograph()

{

    this->resize(,);                               //设置窗口大小

    camera = new QCamera(this);                          //系统摄像头设备

    finder = new QCameraViewfinder(this);                //摄像头取景器部件

    capture = new QCameraImageCapture(camera);           //截图部件

    timer = new QTimer(this);

    ui->verticalLayout->addWidget(finder);               //在布局器上添加finder

    ui->label->setMaximumSize(,);                      //设置照片初始化大小

    ui->pushButton_2->setEnabled(false);

    Switch = false;

    Position = ;

    connect(timer,&QTimer::timeout,this,&Widget::photo); //监听定时器

    connect(capture,&QCameraImageCapture::imageCaptured,this,

            &Widget::cameraImageCaptured);                               //图像捕获

    capture->setCaptureDestination(QCameraImageCapture::CaptureToFile);  //设置要捕获的对象

    camera->setCaptureMode(QCamera::CaptureStillImage);                  //摄像机配置为静止帧捕获。

    camera->setViewfinder(finder);                                       //设置取景器

}

//拍照

void Widget::photo()

{

    capture->capture();             //拍照

    sendHTTP();

    display();                     //显示

}

//获得图像

void Widget::cameraImageCaptured(int id, QImage image)

{

    Image = image;

}

//打开摄像头

void Widget::on_pushButton_clicked()

{

    if(!Switch)

    {

        camera->start();          //打开摄像头

        ui->pushButton->setText("关闭摄像头");

        ui->pushButton_2->setEnabled(true);   //打开button

        Switch = true;

    }

    else

    {

        camera->stop();

        ui->pushButton->setText("打开摄像头");

        ui->pushButton_2->setEnabled(false);

        Switch = false;

      //  connection = false;

    }

}

//定时拍照

void Widget::on_pushButton_2_clicked()

{

    if(!timer->isActive())

    {

        timer->start();

        ui->pushButton_2->setText("停止");

    }

    else

    {

        timer->stop();

        ui->pushButton_2->setText("开始");

    }

}

//滑动切换

void Widget::on_horizontalSlider_sliderMoved(int position)

{

    Position = position;

    display();

}

//显示

void Widget::display()

{

    ui->horizontalSlider->setMinimum();

    ui->horizontalSlider->setMaximum(this->width());

    ui->label->setMaximumSize(Position * (/),Position);

    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(img );

    QPixmap fitpixmap = pixmap.scaled(Position * (/),Position, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);  // 按比例缩放

    ui->label->setPixmap(fitpixmap);

    qDebug() << Position;

}

4.widget.ui文件

左边的空为一个部局器
右边的空内为一个label
当前人数、进入人数、离开人数为三个label

5.注意

有的版本的QT编译运行，在连接网络时会出现下列错误

qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed1

QT5.13的目前我不知道如何解决
QT5.12的需要在QT安装目录下找到下列两个文件

选择与自己编译器相同的文件，我的是64的，就选64的文件

将找到的两个文件放入项目的可执行文件所在文件夹下，即bebug或release，再编译运行就可以了

6.工程源码

https://github.com/mahuifa/AI-person-flow-monitoring

巴特西

QT--动态人流量监测系统

QT--动态人流量监测系统

简介：

项目功能

1. pro文件

2.widget.h文件

3.widget.cpp文件

4.widget.ui文件

5.注意

6.工程源码

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