一前提准备

先声明一下，下面的库表只是简易的学习示例，不是生产的设计，不要深究，此文我们的目的是学习sql的检索不是库表设计；初学者最好跟着作者的文章一步一步敲一遍，如果没有使用过sql的可以查阅作者SQL系列专栏；

1.1 顾客表

CREATE TABLE `customer` (

  `userId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '顾客id',

  `userName` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '顾客名称',

  `telephone` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '顾客电话',

  PRIMARY KEY (`userId`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `springboot`.`customer`(`userId`, `userName`, `telephone`) VALUES (1, 'zxzxz', '1327');

INSERT INTO `springboot`.`customer`(`userId`, `userName`, `telephone`) VALUES (2, 'youku1327', '1996');

1.2 商品表

CREATE TABLE `product` (

  `productId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '产品id',

  `productName` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '产品名称',

  `price` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '产品价格',

  PRIMARY KEY (`productId`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `springboot`.`product`(`productId`, `productName`, `price`) VALUES (1, '苹果', '5');

INSERT INTO `springboot`.`product`(`productId`, `productName`, `price`) VALUES (2, '梨', '4');

INSERT INTO `springboot`.`product`(`productId`, `productName`, `price`) VALUES (3, '香蕉', '3');

1.3 订单表

CREATE TABLE `order` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',

  `userId` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '客户id',

  `productId` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',

  `orderName` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '订单名称',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `springboot`.`order`(`id`, `userId`, `productId`, `orderName`) VALUES (1, 1, 1, '乖乖订单');

INSERT INTO `springboot`.`order`(`id`, `userId`, `productId`, `orderName`) VALUES (2, 2, 2, '悦悦订单');

INSERT INTO `springboot`.`order`(`id`, `userId`, `productId`, `orderName`) VALUES (3, 1, 3, '香香订单');

二聚集函数的使用

聚集函数的定义就是讲一些行的数据运行某些函数，返回一个期望值；下面讲述的是开发中经常使用到的聚集函数；

2.1 avg()

avg函数也就是计算行的数量，通过计算这些行的特定列值和，计算出平均值(特定列值之和/行数=平均值)；使用时注意其会忽略列值为NULL的行；

语句示例：

SELECT AVG(price) FROM product;

语句结果：

语句分析：

查询价格平均值来自商品表（5+4+3）/3=4；

2.2 count()

count函数用于计算行数，其中count(*)计算所有行的数目，count("column")会忽略column为NULL的行数；

语句示例：

SELECT count(*) FROM product;

语句结果：

语句分析：

查询总行数来自商品表；

2.3 max()

max函数返回特定列值的最大值；忽略特定列为NULL的行；

语句示例：

SELECT max(price) FROM product;

语句结果：

语句分析：

查询价格的最大值来自商品表；

2.4 min()

返回特定列的最小值；忽略特定列为NULL的行；

语句示例：

SELECT min(price) FROM product;

语句结果：

语句分析：

查询价格的最小值来自商品表；

2.5 sum()

返回特定列的和；忽略特定列为NULL的行；

语句示例：

SELECT sum(price) FROM product;

语句结果：

语句分析：

查询价格的总和来自商品表；

三分组数据

分组定义就是按照特定的列进行分组查询，使用 GROUP BY 子句进行分组查询；注意点：SELEC后面的列必须出现在group by 子句后面，否则报语法错误；通常 group by 子句的位置是where 条件之后，order by 子句之前；

3.1 分组求和

语句示例：

SELECT sum(price) FROM product GROUP BY productName;

语句结果：

语句分析：

先根据商品名称分为三组苹果，梨，香蕉；再根据不同的分组求和，因为我们表中的数据只有这三条所以就是每行的值；

3.2 分组过滤

语句示例：

SELECT count(*) FROM `order` GROUP BY userId HAVING count(*) > 1;

语句结果：

语句分析

查询条数来自订单表根据客户id分组，过滤条件条数大于2；注意 having 与 where其实差别不大，通常我们讲where当作标准的过滤条件，having用作分组过滤条件；注意有的数据库管理系统having不支持别名作为分组过滤条件中的一部分；

3.3 分组排序

语句示例：

SELECT count(*) as count FROM `order` GROUP BY userId ORDER BY count;

语句结果：

1

2

语句分析

查询行数来自订单表根据客户id分组，根据行数排序；注意点是经过分组后结果看似经过排序，其实并不能确保是排序后的结果，所以要排序一定要使用order by子句；

四子查询

子查询的定义是在查询中嵌套查询；注意子查询只能返回单列，若企图返回多列会报语法错误；

语句示例：

SELECT

	userName

FROM

	customer

WHERE

	userId = ( SELECT userId FROM `order` WHERE orderName = '乖乖订单' )

语句结果：

zxzxz

语句分析：

是执行语句【SELECT userId FROM order WHERE orderName = '乖乖订单' 】得到结果 userId = '1' ;

然后执行语句【 SELECT userName FROM customer WHERE userId = '1'】；

五联结表

联结表也就是我们通常意义上的关联表查询，主要功能是能在多表中使用一条sql检索出期望值，但实际库表中是存在的，只在查询期间存在；其主要分为内联结和外连接使用的 join 关键字；联结表会返回一对多，一对一，多对多关系；联结表不建议超过三张表以上；

5.1 简单联结

语句示例：

SELECT

	userName,

	orderName

FROM

	customer,

	`order`

WHERE

	customer.userId = `order`.userId;

语句结果：

zxzxz	乖乖订单

youku1327	悦悦订单

zxzxz	香香订单

语句分析：

查询用户名来自用户表，查询订单名称来自订单表，根据订单表的客户id 等于客户表的客户id做为联结条件；也就是说会查询出两张表根据userId为等值条件的 userName 和 orderName 的数据;

注意点：简单联结中where子句后面必须要带上两张表的联结关系，否则会出现笛卡尔集（比如3行数据联结另一张表3行数据会产生3*3=9条）

5.2 内联结

内连接（inner join）又称等值联结，其查询结果跟之前的简单联结一致；

语句示例：

SELECT

	userName,

	orderName

FROM

	customer

	INNER JOIN `order` ON ( customer.userId = `order`.userId );

语句结果：

zxzxz	乖乖订单

youku1327	悦悦订单

zxzxz	香香订单

语句分析：

跟之前的简单联结稍微不同的是等值条件是放在 on 关键字后面，在等值条件后面还可以进行 where 子句过滤条件查询；

5.3 自然联结

自然联结与标准的联结不同就是只返回值唯一的列，不会返回重复的列；

自然联结示例：

SELECT

	userName,

	orderName

FROM

	customer

	INNER JOIN `order` ON ( customer.userId = `order`.userId );

自然联结结果

zxzxz	乖乖订单

youku1327	悦悦订单

zxzxz	香香订单

非自然联结示例：

SELECT

	*

FROM

	customer

	INNER JOIN `order` ON ( customer.userId = `order`.userId );

非自然联结结果：

1	zxzxz	1327	1	1	1	乖乖订单

2	youku1327	1996	2	2	2	悦悦订单

1	zxzxz	1327	3	1	3	香香订单

重复列是 userId;

5.4 外联结

右外联结

语句示例：

SELECT

	*

FROM

	`order`

	RIGHT OUTER JOIN customer ON ( customer.userId = `order`.userId );

右外联结是指相对于 OUTER JOIN 右边的表，那么这会查询出右边表的所有数据和根据等值条件匹配左边表的数据，如果左边表的数据不匹配，那么其返回列的值是NULL充当；

左外联结

语句示例：

SELECT

	*

FROM

	customer

	LEFT OUTER JOIN  	`order` ON ( customer.userId = `order`.userId );

左外联结是指相对于 OUTER JOIN 左边的表，那么这会查询出左边表的所有数据和根据等值条件匹配右边表的数据，如果右边表的数据不匹配，那么其返回列的值是NULL充当；

区别：

左外联结和右外联结其实没什么不同，只是查询表顺序不一致，我们通过置换表的相对位置就可以查询出一样的结果；

六组合查询

组合查询是指可以执行多条SELECT 语句，其查询的结构是一致的，返回查询结果，通常我们称为复合操作或者并(union)

语句示例：

SELECT

	userId

FROM

	customer UNION

SELECT

	userId

FROM

	`order`

返回结果：

1

2

语句分析：

union 关联的字段或者聚合函数在两张表中必须是相同的，其默认会讲结果进行去重处理；如果不去重可以使用 union all

语句示例：

SELECT

	userId

FROM

	customer UNION ALL

SELECT

	userId

FROM

	`order`

执行结果：

语句分析：

等同于讲客户表和订单表的用户id都合并为一个并集查询出来，而且不去重；如果对组合语句进行排序，默认是会作用于组合后的数据字段排序，而不是作用于其中的一条查询语句；

七结束语

到本文看完，基本的查询语句都已经学会了，后面就是插入，更新，删除，相对于查询比较简单，有空后续会写相关文章；

巴特西

SQL-SQL查询检索阶段二

一前提准备

1.1 顾客表

1.2 商品表

1.3 订单表

二聚集函数的使用

2.1 avg()

2.2 count()

2.3 max()

2.4 min()

2.5 sum()

三分组数据

3.1 分组求和

3.2 分组过滤

3.3 分组排序

四子查询

五联结表

5.1 简单联结

5.2 内联结

5.3 自然联结

5.4 外联结

六组合查询

七结束语

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巴特西

SQL-SQL查询检索阶段二

一 前提准备

1.1 顾客表

1.2 商品表

1.3 订单表

二 聚集函数的使用

2.1 avg()

2.2 count()

2.3 max()

2.4 min()

2.5 sum()

三 分组数据

3.1 分组求和

3.2 分组过滤

3.3 分组排序

四 子查询

五 联结表

5.1 简单联结

5.2 内联结

5.3 自然联结

5.4 外联结

六 组合查询

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二聚集函数的使用

三分组数据

四子查询

五联结表

六组合查询

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